分布式 模型juicefs ai

关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
必要性 坐标 几何 模型 数据

WenDao问道--AI人工助理

基于OpenAI提供的embedding能力,提供定制化的人工助理服务 考虑如何智能提取上下文,获取更精准的语义 考虑记录用户对话信息 兼容第三方接口(如查询天气信息) 接入语音功能 本地部署LLM大模型langchain-ChatGLM ......
人工 助理 WenDao AI

从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优?

背景: pytorch框架是一个从学术圈出来的框架,因此pytorch并不原生支持分布式计算,而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多,所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍,而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
分布式 TensorFlow 角度 pytorch

分布式缓存

单点redis的问题 数据丢失问题:Redis是内存存储,服务重启可能会丢失数据。解决:数据持久化 并发能力问题:单节点并发能力不足。解决:主从集群,读写分离。 故障恢复:需要自动的故障恢复手段。解决:Redis哨兵,实现健康检测和自动恢复。 存储能力问题:单节点Redis难以满足海量数据存储。解决 ......
分布式 缓存

Python之AI功能的实现

使用Python我们可以调用AI库,实现一些AI功能。 1.文本相似度: import difflib s1 = "abc" s2 = "abce" ratio = difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio() print(ratio) 2. ......
功能 Python

redis分布锁

1.什么是redis分布式锁 Redis分布式锁是一种利用Redis实现的锁机制,用于在分布式系统中保护共享资源的访问。它利用Redis的原子性操作和过期时间设置来实现互斥访问。 在分布式环境中,多个进程或线程可能同时访问共享资源,如果没有合适的机制来保护共享资源,就会导致数据不一致或竞争条件的发生 ......
redis

ceph分布式存储的学习:

支持的存储类型:对象存储、块存储、文件系统存储 ceph版本 ......
分布式 ceph

AI-GOMS 清华黄小猛

海洋大模型 海洋数据用HYCOM,还有一些ERA5的大气数据用于边界条件,地形数据为ETOPO backbone model用于预测T S U V SSH,微调后用于下游的降尺度、波解码、生物化学耦合 适用于缺测的稀疏数据 预测给的是30天的结果统计和对比 在backbone model的预测结果统 ......
AI-GOMS GOMS AI

处理字符串的常用函数(来自AI)

当涉及到C语言的字符串处理时,有很多函数可以使用。以下是一些常见的字符串处理函数的列表,以及简短的描述: 1. **strlen:** 返回字符串的长度。 ```c size_t strlen(const char *str); ``` 2. **strcpy:** 将一个字符串复制到另一个字符串。 ......
字符串 函数 字符 常用 AI

Seata:打造行业首个分布式事务产品

在 2019 年,我们基于 Dubbo Ecosystem Meetup,收集了 2000 多份关于“在微服务架构,哪些核心问题是开发者最关注的痛点?”的调研问卷。最终分布式事务问题在调研中占比最大,约占 54%。 ......
分布式 事务 行业 Seata 产品

将Abp默认事件总线改造为分布式事件总线

@目录原理创建分布式事件总线实现自动订阅和事件转发使用启动Redis服务配置传递Abp默认事件传递自定义事件项目地址 原理 本地事件总线是通过Ioc容器来实现的。 IEventBus接口定义了事件总线的基本功能,如注册事件、取消注册事件、触发事件等。 Abp.Events.Bus.EventBus是 ......
总线 事件 分布式 Abp

基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器(使用AI大模型技术)

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具,可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目,运用tensorflow技术,训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器,能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段,还不成熟,成功率55% ......

新型智慧视频监控系统:基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用

边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术,通过在摄像头或网关设备上运行AI算法,可以在现场实时处理和分析视频数据,从而实现智能识别和分析。目前来说,边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。 1、行为识别:利用边缘设备(TSINGSEE智能分析 ......
视频 监控系统 TSINGSEE 边缘 智慧

边缘计算有哪些常用场景?TSINGSEE边缘AI视频分析技术行业解决方案

实时检测施工人员是否佩戴安全帽、穿着反光衣,并对施工人员的违规或不安全行为(越界、入侵、、摔倒、奔跑、抽烟/玩手机/打电话等)进行检测和告警提醒 ......
边缘 TSINGSEE 场景 解决方案 常用

暴雪来袭!AI智能视频监控如何保障雪天出行

通过智能视频监控系统识别事故,可以减少道路管理人员投入,降本增效的同时还可以协助相关部门进行事故处置和调查,提高城市交通安全。 ......
视频监控 雪天 暴雪 智能 视频

SNMPv3用户安全模型

1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
模型 用户 SNMPv3 SNMPv

seata分布式事务不生效

Fegin调用使用了Fallback降级或抛出的异常被全局处理 解决: 1.通过 GlobalTransactionContext.reload(RootContext.getXID()).rollback() 进行手动回滚 服务A @Service public class ServiceAImp ......
分布式 事务 seata

多模态大模型的体验

主要是出图,结合实际做3个例子:1、形容天气非常寒冷的风景图片( 画一幅未来极度寒冷下城市的场景)2、妈妈过生日的庆祝图片(画一幅妈妈过生日的庆祝图片,水墨画风格)3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量,对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验: ......
模态 模型

Java IO 模型

IO 是个啥 IO,是 input/output 的缩写,表面意思是输入/输出,描述计算机中数据流动的过程,实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子,某个进程要获取到数据的过程如下: 1.请求:进程请求外部数据 2.准备:缓冲区准备数据,通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
模型 Java IO

分类模型评估(混淆矩阵, precision, recall, f1-score)的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值,可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念: True Positive:真实值为正、预测值为正(真阳性) False Positive:真实值为负、预测值为正(假阳性) False Negative:真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理

DeepSpeed分布式训练

一、DeepSpeed 总纲 官方文档:DeepSpeed 官方英文文档 cpoy下来的原版 DeepSpeed 模型的训练是使用DeeSpeed引擎完成的 DeepSpeed引擎可以包装任何 torch.nn.module 类型的模型 二、训练 1、通过 deepspeed.initialize ......
分布式 DeepSpeed

分布式资源管理和调度

分布式资源管理和调度 分布式资源管理和调度是指在分布式系统中有效地管理和调度系统中的资源,以满足各种任务的需求。在一个分布式系统中,资源可以包括计算资源(如CPU、内存)、存储资源(如磁盘空间)、网络带宽等。 分布式资源管理的目标是实现高效的资源利用和公平的资源分配。它需要考虑以下几个方面: 资源发 ......
分布式 资源管理 资源

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度,增强模型的真实感、细节和视觉效果,使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
流浪者 特效 模型

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 动画 GLTF GLB

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度,增强模型的真实感、细节和视觉效果,使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

李强 分布式计算、云计算与大数据 作者:林伟伟 著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年11月

前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在,一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题,特别是*近几年,随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展,急需分布式计算的新技术——云计算、大数据,以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸,现有的书籍一 ......
出版社 分布式 时间 工业 作者

分布式限流

Spring - 高并发系统限流-漏桶算法和令牌桶算法_spring 限流_当走的路甚远的博客-CSDN博客6种 分布式限流方案,我替你整理好了_Micrle_007的博客-CSDN博客 ......
分布式

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中,生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢? 先了解下纳什均衡,纳什均衡是指博弈中这样的局面,对于每个参与者来说,只要其他 ......
模型 GAN

【一步步开发AI运动小程序】十三、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?

随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使 ......
插件 大小 程序