分布式 模型juicefs ai
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
小狐狸AI创作系统免授权版源码部署
宝塔面板添加站点 【网站】【添加站点】 进入站点根目录 【文件】【上传文件】上传压缩包，并解压到当前目录 设置网站运行目录在public目录下 导入数据库 新建数据库，数据库名、账号、密码：xhlsql xhlsql xhlsql 导入数据库，导入根目录下的xhlsql.gz文件 此时源码部署就部署 ......
调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
6款AI工具网站，赶紧收藏，以备不时之需
1、海鲸AI-支持AI对话、AI文档解析、AI绘画 海鲸AI-基于新一代人工智能技术，只需输入问题，即可得到智能回答 https://www.weijiwangluo.com/talk/ 海鲸AI是一个AI应用网站，同时支持PC和移动端，它在一个页面上提供了多种模型（GPT3，GPT4，文心一言， ......
i5-13500H VS. 锐龙7 7840H对比测试：酷睿AI画图3倍于对手、续航更强
一、前言：i5-13500H与锐龙7 7840H的越级对比 不同于桌面Zen4处理器所采用的CPU-Die与I/O Die分离的Chiplets设计方案，为了降低功耗，笔记本端的Zen4构架锐龙处理器采用的是单Die设计，同时将三级缓存从32MB砍半到16MB，因此在性能上必然不如桌面版，也比不上酷 ......
行行AI直播：2023极新AIGC行业峰会
近年来，深度学习技术的进步推动了AIGC在各个领域的应用发展，年轻能打、经验丰富的创始人群体，各个行业大模型的发布，大量的资本涌入…… 然而，在热风口下最重要的是进行冷思考。 独角兽代表着商业的最新风口，也是时代的弄潮儿。在双循环格局下，中国AIGC的机会和未来是什么？大模型、人工智能、语料库等商业 ......
关于Java内存模型
（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(六)
负载均衡 此处的负载均衡指的是FE层的负载均衡. 当部署多个 FE 节点时，用户可以在多个 FE 之上部署负载均衡层来实现 Doris 的高可用。官方文档描述: 负载均衡 。 实现方式 实现方式有多种，如下列举。 开发者在应用层自己进行重试与负载均衡。 JDBC Connector 发现一个连接挂掉 ......
Hadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤
1.下载JDK8 Linux 安装Openjdk 2.下载Hadoop3.3.6 Hadoop 安装及环境变量配置 3.创建hadoop数据存储的目录 mkdir -p /opt/hadoop/tmp /opt/hadoop/hdfs/data /opt/hadoop/hdfs/name 4.配置h ......
特斯拉开源 Roadster 文件随便用；微软 Copilot AI 技术开放或不对大陆开放丨 RTE 开发者日报 Vol.92
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的 ......
生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！
自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(五)
阅读 Doris SQL 原理解析，总结下Doris中SQL解析流程： 词法识别：解析原始SQL文本，拆分token 语法识别：将token转换成AST 单机逻辑查询计划：将AST经过一系列的优化（比如，谓词下推等）成查询计划，提高执行性能与效率。 分布式逻辑查询计划：根据分布式环境（数据分布信息、 ......
带你了解大语音模型的前世今生
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型
全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
ARM推出Cortex-M85的小弟Cortex-M52, 集低功耗，低成本和单片机AI于一身
Cortex-M52特色： 1、基于ARMv8.1-M架构的内核已经有M55和M85. 新出的M52是采用Arm Helium 技术的最小处理器，可提供出色的低功耗，为物联网提供低成本和高性能AI技术。 2、Cortex-M52 专为需要提高数字信号处理和机器学习性能的 AIoT 应用而设计，而无需 ......
大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
为什么全序集降位和和逆序对在同一长度的排列的分布相同？
引入 在 q-analog 中，我们知道： \[\sum_{p\in S}q^{\operatorname{maj}(p)}=\sum_{p\in S}q^{\tau(p)}=\binom{\sum a_i}{a_1,a_2,\dots,a_n}_q \]其中 \(S\) 是 \(a_i\) 个 \ ......
使用xgboost的c接口推理模型
title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
pua大模型
title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
发布/订阅模型
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
供应链设施选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
摄像机模型
title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......