分布式 理论

答知识星球朋友疑问:执行 ABAP 代码出现超时的原因,背后的理论和解决方案试读版

有朋友在我的知识星球里提问: 我在bw执行一个fm的时候,出现了运行超时的问题,请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称,所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点,为什么 ABAP 代码运行后,理论上会出现超时(tim ......
星球 疑问 背后 解决方案 原因

用零点存在定理看二次方程根的分布

前言 以前写过一篇关于二次方程根的分布问题的博文,感觉思路混乱,也不想再修改,故重新开一篇博文探讨这个问题,初次尝试用零点存在定理来分析二次方程根的分布,自编题目,有待商榷,希望多提宝贵意见。 典例分析 为了降低思维的难度,我们首先看这个比较特殊的例子, 已知函数 \(f(x)=-x^2+2x+1- ......
定理

如何使用mysql实现分布式锁

如何使用mysql实现可重入的分布式锁 目录 什么是分布式锁? 如何实现分布式锁? 定义分布式表结构 定义锁统一接口 使用mysql来实现分布式锁 ① 生成线程标记ID ② 加锁 ③ 解锁 ④ 重置锁 写在最后 1. 什么是分布式锁? 百度百科:分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 ......
分布式 mysql

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

文件流(理论)

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理论 文件

【管理信息系统】03. 三个理论来源

管理的定义 管理是为了某种目标,应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人,调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等,以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为产生影响,它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的,才 ......
三个 来源 理论 系统 信息

matlab图像三维灰度分布图

p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 ......
灰度 分布图 图像 matlab

.NET开源的处理分布式事务的解决方案

前言 在分布式系统中,由于各个系统服务之间的独立性和网络通信的不确定性,要确保跨系统的事务操作的最终一致性是一项重大的挑战。今天给大家推荐一个.NET开源的处理分布式事务的解决方案基于 .NET Standard 的 C# 库:CAP。 CAP项目介绍 CAP 是一个基于 .NET Standard ......
分布式 解决方案 事务 方案 NET

微服务定时任务解决方案-分布式定时任务解决方案(讨论)

市面上的要么集成项目里,要么单独一个项目。我说的虽然也要单独集成,但可以通过python,shell多种方式去做更轻量、灵活,而且难度为0,不需要任何文档。 外部单机的定时任务,每个任务执行通过http去调用网关。失败了再调个短信通知的接口,最差就是单独加一个定时任务专用的网关 ......
解决方案 任务 方案 分布式

系统设计面试指南之分布式任务调度

1 简介 任务是需要资源(CPU 时间、内存、存储、网络带宽等)在指定时间内完成的一段计算工作。 通过智能地将资源分配给任务以满足任务级和系统级目标的系统称为任务调度程序。 任务调度程序: 及时决定和分配资源给任务的过程称为任务调度。 当我们在 Facebook 发表评论时。我们不会让评论发布者等待 ......
分布式 任务 指南 系统

jmeter 分布式压测出现 :java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks (系统找不到指定的文件。)

分布式执行压测时报错: Exception creating connection to: 10.22.133.117; nested exception is: java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks (系统找不到指定的文件。) 解决方案:( ......

分布式服务雪崩

分布式服务雪崩 简介 公司分布式服务链路,底层强依赖数美第三方风控,校验用户是否黑产,随着并发量上升,数美接口返回时间逐渐增加,导致风控服务很多线程等待中,其他调用风控服务的上游服务线程也等待,然后上游的上游。。。,一层层全阻塞。 模拟: 新建springboot服务 tomcat配置: serve ......
雪崩 分布式

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(九)

优化器的作用是优化查询语句的执行效率,它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。 CBO: 一种基于成本的优化器,它通过评估不同查询执行计划的成本来选择最优的执行计划。CBO会根据数据库系统定义的统计信息以及其他因素,对不同的执行计划进行评估,并选择成本最低的执行计划。CBO的目标 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

day1数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义:存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点:1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
数组 元素 理论 基础 day1

day1数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义:存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点:1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
数组 元素 理论 基础 day1

分布式系统HDFS

1、完全分布式搭建 hadoop102[namenode,datanode],hadoop103[datanode], hadoop104[secondarynamenode,datanode] 缺少104,配置104 选择完全克隆103 机器的名称 hadoop104 配置机器的IP 192.16 ......
分布式 系统 HDFS

伪分布环境搭建

1. 进⼊/opt/install/hadoop/etc/hadoop⽬录 2. 修改hadoop-env.sh:注释第25⾏并插⼊:export JAVA_HOME=/opt/install/jdk 3. 修改core-site.xml:在<configuration>与</configurati ......
环境

数据仓库理论

数据仓库理论 数仓是一种思想,数仓是一种规范,数仓是一种解决方案! 1、数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类:联机事务处理:OLTP(On_Line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On_Line Analytical Processing) OLTP(On ......
仓库 理论 数据

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)

稀疏索引 密集索引:文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引:文件只为索引码的某些值建立索引项. 稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段,并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时,先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引,然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

hive+mysql的伪分布式数据仓库搭建

1.前言 1.1所使用的配置 VMware 16pro #虚拟机 unbuntu22.04 #操作系统 jdk-8u202 hadoop-3.3.6 hive-3.1.1 mysql-8.054 mysql-connect-j-8.1.0 2.mysql和navicat的安装和使用 2.1mysql ......
分布式 仓库 数据 mysql hive

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。 注:下层是为上层提供服务,下层会把数据传给上层,依赖于下层 请求数据的过程: 返回数据的过程: ......

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(七)

LSM-Tree Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的,因此很多方面都是通用的,先阅读了解LSM相关的知识,再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多,如下是几个关键的设计: SSTable: Sorted Strings Table; 一般由一组数据block和一组元数据bloc ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

本文深入探讨了期望最大化(EM)算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子,文章阐释了EM算法在高斯混合模型(GMM)中的应用,并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
算法 实战 理论

【scipy 基础】--统计分布

scipy.stats子模块包含大量的概率分布、汇总和频率统计、相关函数和统计测试、掩蔽统计、核密度估计、准蒙特卡罗功能等等。 这个子模块可以帮助我们描述和分析数据,进行假设检验和拟合统计模型等。 1. 主要功能 具体来说,scipy.stats子模块包括以下主要功能: 类别 说明 连续统计分布 包 ......
基础 scipy

对Laxcus分布式操作系统的认知、价值、痛点解决的回答

下面是一位网友的提问,回答贴出来供大家参考,欢迎在下方留言评论。 问: Laxcus分布式操作系统有哪些与众不同的地方?它的价值在哪里?解决了哪些市场痛点?我公司现在已经使用Linux操作系统部署了一堆服务器,你如何说服我弃用Linux使用Laxcus? 回答: Laxcus分布式操作系统是操作系统 ......
痛点 分布式 价值 Laxcus 系统

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表: 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(六)

负载均衡 此处的负载均衡指的是FE层的负载均衡. 当部署多个 FE 节点时,用户可以在多个 FE 之上部署负载均衡层来实现 Doris 的高可用。官方文档描述: 负载均衡 。 实现方式 实现方式有多种,如下列举。 开发者在应用层自己进行重试与负载均衡。 JDBC Connector 发现一个连接挂掉 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

Hadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤

1.下载JDK8 Linux 安装Openjdk 2.下载Hadoop3.3.6 Hadoop 安装及环境变量配置 3.创建hadoop数据存储的目录 mkdir -p /opt/hadoop/tmp /opt/hadoop/hdfs/data /opt/hadoop/hdfs/name 4.配置h ......
分布式 集群 步骤 Hadoop

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(五)

阅读 Doris SQL 原理解析,总结下Doris中SQL解析流程: 词法识别:解析原始SQL文本,拆分token 语法识别:将token转换成AST 单机逻辑查询计划:将AST经过一系列的优化(比如,谓词下推等)成查询计划,提高执行性能与效率。 分布式逻辑查询计划:根据分布式环境(数据分布信息、 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

[编程]UML语言:理论之光与实践之惑

UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......
理论 语言 UML