分布式 理论base

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12695 1 重点关注 1.1 zookeeper客户端操作命令 启动 ./zkCli.sh 停止 Ctrl C 其他命令 启动后 help 查看节点 ls / 2 课程内容 2.1 操作步骤 ......

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode，它可以有 ......

龙华区的产业关键词离不开：电子信息、人工智能、生命健康、时尚创意； 坪山区的主导产业为：生命健康、新能源产业、新一代信息技术产业； 光明区牢牢抓紧：智能产业、新材料产业、生命科学产业以及现代服务业等“3+1”产业； 龙岗区则以：ICT、AIoT、电子元器件、绿色能源、生命科学、创意生活等六大产业集群 ......

C 理论知识拾遗 为了应付学校的期末理论考试，总结了一下 ppt 上的知识点，并搜索了一些相关资料，编写时添加了自己的一点理解而成。 计算机基础 1 bit（位）= 8 bytes（字节） 补码、原码和反码 标识符 (Identifiers) 标识符是 数组、下划线、字母（小写或大写）；和 \u 及 ......

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12692 1 重点关注 1.1 最常用的目录 bin 执行启动关闭zookeeper命令 conifg 进行配置文件配置 recipes 案例代码 docs 文档参考 2 课程内容 2.1 zo ......

ceph对接openstack环境 一、使用rbd方式提供存储如下数据： （1）image：保存glanc中的image； （2）volume存储：保存cinder的volume；保存创建虚拟机时选择创建新卷； （3）vms的存储：保存创建虚拟机时不选择创建新卷； 二、实施步骤： （1）客户端也要有 ......

本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。 背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口和出入参吧，麻烦看看日志里的有没有异常信息啊等等，但是在并发 ......

前面把openssl配置好了，现在在手机端就可以输入https://ip:port访问我的应用客户端了，今天在测试的过程中发现一些问题。 问题一：手机端点开后发现是前置摄像头。 需要加个video的配置项，facingMode:{exact:"environment"} 这个加了之后，在pc端打开摄 ......

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12690 1 重点关注 1.1 最常用的目录 bin 执行启动关闭zookeeper命令 conifg 进行配置文件配置 recipes 案例代码 docs 文档参考 2 课程内容 2.1 zo ......

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12686 1 重点关注 1.1 zookeeper的安装 下载zookeeper 在以下链接下载3.4.11 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ ......

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12684 1 重点关注 1.1 jdk的安装 下载jdk 用fileZilla上传jdk到linux环境 home路径下 在home路径下解压压缩包 tar -zxvf jdk-8u202-1i ......

1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点？ （1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展 ......

base64介绍 base64是编码解码方式，而不是加密方式 使用方法 首先需要导入base64模块 import base64 base64编码： 只能转换bytes格式数据 base64.b64encode(转换数据.encode('utf-8')) base64解码： base64编码可能需要 ......

1、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些？ 星形模式(Star Schema)：星 ......

分布式数据库的测试涉及多个方面，因为它们需要在多个节点上运行、处理大量数据并保证数据一致性和可靠性。以下是测试分布式数据库时可以考虑的不同方向和方法： 功能测试： 基本功能测试：验证数据库的基本功能，如数据插入、查询、更新和删除操作是否正常工作。 事务管理测试：确保分布式事务在不同节点上的协调与管理 ......

前言： 很多朋友想学ceph，但是开始ceph部署就让初学者举步为艰，ceph部署时由于国外源的问题（具体大家应该懂得），下载和安装软件便会卡住，停止不前。即使配置搭建了国内源后，执行ceph-deploy install 时又跑去了国外的源下载，很是无语呀！！！这样导致我们停下了学习ceph的脚步 ......

一、Ceph简介： Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储，分布式体现在可以动态扩展。在国内一些公司的云环境中，通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率。 Ceph项目 ......

算法分析与设计 第十次理论作业 目录算法分析与设计 第十次理论作业一. 填空题（共1题，20分）二. 判断题（共3题，60分）三. 单选题（共1题，20分） 一. 填空题（共1题，20分） (填空题) 根据本课程的学习内容，列举出一种既可以用动态规划算法、也可以用回溯法和分支限界法求解的问题：___ ......

算法分析与设计 第九次理论作业 目录算法分析与设计 第九次理论作业一. 单选题（共3题，30分）二. 填空题（共5题，50分）三. 简答题（共1题，20分） 一. 单选题（共3题，30分） (单选题, 10分) 优先队列通常采用（ ）来实现。 A. 栈 B. 堆 C.队列 D.二叉查找树 正确答案: ......

算法分析与设计 第八次理论作业 目录算法分析与设计 第八次理论作业一. 单选题（共1题，10分）二. 填空题（共3题，30分）三. 判断题（共3题，30分）四. 简答题（共1题，30分） 一. 单选题（共1题，10分） (单选题, 10分) 关于装载问题，以下叙述不正确的是（）。 A. 装载问题是一 ......

算法分析与设计 第七次理论作业 目录算法分析与设计 第七次理论作业一. 单选题（共2题，20分）二. 填空题（共8题，80分） 一. 单选题（共2题，20分） (单选题) 回溯法在搜索解空间树时所采取的策略是（ ）。 A. 广度优先加剪枝 B. 活结点优先 C. 深度优先加剪枝 D. 优先级高的结点 ......

算法分析与设计 第六次理论作业 目录算法分析与设计 第六次理论作业一. 单选题（共4题，50分）二. 填空题（共3题，37.5分）三. 简答题（共1题，12.5分） 一. 单选题（共4题，50分） (单选题) 关于哈夫曼算法的正确性，以下叙述中正确的是（ ）。 A.最优前缀码问题只满足贪心选择性质， ......

一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试：其实，你平时听到的性能测试，大多数情况下指的是后端性能测试，也就是服务器端性能测试。后端性能测试，是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) ......

算法分析与设计 第五次理论作业 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) 贪心算法的基本要素是（ ）。 A.最优子结构性质与贪心选择性质 B.重叠子问题性质与贪心选择性质 C.最优子结构性质与重叠子问题性质 D.最优子结构性质和递归性质 正确答案: A:最优子结构性质与贪心选择性质; (单选题) ......

实验 10--分布式云计算部署 一、实验目的 掌握分布式云计算部署。 二、实验原理和内容 1.了解云解决方案； 2.了解 iaas、paas； 3.提交实验报告。 三、实验步骤 1.进入 win10 操作系统。 2.完成，步骤和结果如下： 3.完成，步骤和结果如下： 4.结果1，步骤和结果如下： 5 ......

实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......

实验 5-分布式文件系统并行编程—Producer-Consumer 模式 一、实验目的 掌握并行编程 Producer-Consumer 模式的设计与实现。 二、实验原理和内容 原理： 系统有两类进程协作：Master 进程和 Worker 进程。Master 负责接收和分 配任务，Worker ......

实验 4-分布式文件系统并行编程—Master-Worker 模式 一、实验目的 掌握并行编程 Master-Worker 模式的设计与实现。 二、实验原理和内容 原理： 系统有两类进程协作：Master 进程和 Worker 进程。Master 负责接收和分 配任务，Worker 负责处理子任务。 ......

Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务 1. 服务端 示例SEATA版本：1.6.1 1.1. 配置的创建 docker pull seataio/seata-server:1.6.1 # 这里的运行只是为了获取里面的配置，将配置拿出来到宿主机后进行配置再删除容器再 ......

Config：Spring Cloud分布式配置组件 问题总结 Spring Cloud Config? Spring Cloud Config工作原理？ Spring Cloud Config 的特点？ Config+Bus 实现配置的动态刷新？ 问题答案 Spring Cloud Config ......