分布式 策略

自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库

分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
分布式 Redis NET

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布 ......
分布式 服务中心 引擎 etcd

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

Java开发学习(四十六)----MyBatisPlus新增语句之id生成策略控制及其简化配置

在前面有一篇博客:Java开发学习(四十一) MyBatisPlus标准数据层(增删查改分页)开发,我们在新增的时候留了一个问题,就是新增成功后,主键ID是一个很长串的内容。 我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长,在解决这个问题之前,我们先来分析下ID该如何选择: 不同的表应用不同的id生成策略 ......
MyBatisPlus 语句 策略 Java

重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略

对于缓存容器而言,容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点,也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
缓存 框架 容量 级别 策略

一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?

今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
数据 系统 分布式 单机 MapReduce

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

知道策略模式!但不会在项目里使用?

前言 在学开发的第二年就开始听说要想代码写得好,一定要会设计模式。于是就兴致冲冲的啃了《Head First 设计模式》,看完之后对于策略模式映像很深刻,觉得这个模式好,易上手,应用广,我又能优化一波代码了(装波逼了),于是兴致冲冲的打开了我的 IDEA,开整!!! 策略模式初体验(错误示范) 在讲 ......
策略 模式 项目

软件设计模式白话文系列(十四)策略模式

1、模式描述 定义一个算法的系列,将其各个分装,并且使他们有交互性。策略模式使得算法在用户使用的时候能独立的改变。 在 Java 中,从 JDK1.8 开始支持函数式编程,就是策略模式的一种体现,且无需借助额外的类和接口,代码更加简洁。 2、模式结构 抽象策略类:定义策略算法的规范。 具体策略类:实 ......
模式 白话文 设计模式 白话 策略

Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表

公众号文章都在个人博客网站:https://www.ikeguang.com/ 同步,欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎,可以做到实时写入存储和查询计算功能,提供高效、稳健的实时数据服务,最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse? ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
分布式 ClickHouse 数据 Flink Kafka
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