分布式opentelemetry基础知识 架构

关于软考相关知识点的学习

1、 如果流水线的子过程所用时间不一样,则吞吐率应为最长子过程的倒数 2、 磁盘是一种直接存取存储器,它对磁道的寻址是随机的,而在一个磁道内,则是顺序寻址 3、 高速缓存对于程序员是透明的 4、 选择替换算法的目标是使Cache获得最高的命中率 ......
知识点 知识

关于 LLM 和知识图谱、图数据库,大家都关注哪些问题呢?

自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher:大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面,以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后,在上周 Nebul ......
图谱 数据库 知识 数据 问题

Java 基础 05~ 12

Java 基础 05~ 12 1.Java 类型转换 int i = 128; byte b = (byte) i; // 格式 System.out.println(i); // 128 System.out.println(b); // -128 内存溢出 ​ PS: 注意转换的等级,从低位往高 ......
基础 Java 05 12

python基础:字面量和变量、数值

字面量和变量 字面量:就是一个一个的值,比如:1、2、3、4、5 字面量所表示的意思就是它的字面的值,在1. 程序中可以使用字面量 变量(variable):变量就是用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是可变的 一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量存放到变量中,通过变量引用字面量 数 ......
字面 数值 变量 基础 python

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型,其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构,其左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

splay + 垃圾回收 知识点与例题的简要讲解

splay 简要讲解 前置芝士:普通二叉树 splay tree是一个越处理越灵活的数据结构,通过splay(伸展)操作,使整棵树的单次查询时间复杂度接近于O(log n),整棵树的高度也接近于log n 根据上面的这句话,很明显能看出splay与普通二叉树的区别 普通二叉树经过多次处理后,很容易退 ......
例题 知识点 简要 垃圾 知识

Java基础 转换流

转换流属于字符流的一员,本身也是一种高级流,用来包装基本流的。 转换流是 字符流 和 字节流 之间的桥梁 InputStreamReader 的作用是可以把 字节流 转换成 字符流;OutputStreamWriter 的作用是 把 字符流 转换成 字节流 如果说 字节流 里面想要使用 字符流 中的 ......
基础 Java

软考系列(系统架构师)- 2016年系统架构师软考案例分析考点

试题一 软件架构(质量属性、架构风格对比、根据描述填空) 试题二 系统开发(用例图参与者、用例关系、类图关系) 学生、教师、管理员、时间、打印机 【问题2】(7分) 用例是对系统行为的动态描述,用例获取是需求分析阶段的主要任务之一。请指出在面向对象系统建模中,用例之间的关系有哪几种类型?对题目所述教 ......
架构 系统 考点 案例分析 案例

C++指针基础

指针基础 目录指针基础引用定义和访问案例内存空间空指针和野指针const修饰指针指针之间的赋值通过指针改变原数据值指针和数组案例1案例2说明指针和函数动态内存指针潜在危险产生的原因:危害规避参考资料 引用 引用变量是对现有变量的引用,它是使用 & 运算符创建的: string food = "Piz ......
指针 基础

Java基础 缓冲流为什么能提高性能?

缓冲流为什么能提高性能? 知识点:1 个字节 = 1B 缓冲流自带长度为 8192 的缓冲区,字节缓冲流的缓冲区是 byte 类型的,是长度为 8192 的字节数组,为 8K;而字符缓冲流的缓冲区是 char 类型的,是长度为 8192 的字符数组,为 16K,因为 Java 中一个字符占两个字节 ......
性能 基础 Java

CTFshow逆向题目wp(1):基础篇

re1 查看文件信息,64位elf文件 使用64位ida打开,发现flag ......
题目 CTFshow 基础 wp

Java基础 字符缓冲流

字符流的基本流本身其实已经有缓冲区了,所以字符缓冲流提高的效率不是很明显。 字符缓冲流的构造方法: 字符缓冲输入流:public BufferedReader (Reader r) → 把基本流变成高级流 字符缓冲输出流:public BufferedWriter (Writer r) → 把基本流 ......
字符 基础 Java

python基础语法指南

输出流 输出百分号 (1)直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 不显示小数位:{:.0%},即,将 2改为 0 print('percent: {:.0%}'. ......
语法 基础 指南 python

LINUX 基础知识与基础命令 一

Linux Linux装的要求 Linux系统分区要分三个区 /(根 分区):最重要的分区,所有文件,文件夹都在这个/文件下(尽量给大) boot分区:操作系统启动需要的文件 (5-10G) swap分区:将一部分硬盘空间作为内存空间使用(空间 :内存的两倍) 当内存不足时,会将硬盘上的空间当作内存 ......
基础 基础知识 命令 知识 LINUX

Java基础 字节缓冲流的读写原理

缓冲流真正从文件当中读写数据的还是 InputStream 和 OutputStream 这两个基本流。 FileInputStream 会从文件中读取数据,放到缓冲输入流的缓冲区当中。因为缓冲区的默认大小为 8192,所以会一次性读取 8192 个字节。 FileOutputStream 会把缓冲 ......
字节 原理 基础 Java

Java基础 字节缓冲流、字节缓冲流拷贝文件

字节缓冲流: 原理:底层自带了长度为 8192 的缓冲区。利用缓冲区可以一次读写 8192 个字节,从而提高性能 public BufferedInputStream (InputStream is) → 把基本流包装成高级流,提高读取数据的性能 public BufferedOutputStrea ......
字节 拷贝 文件 基础 Java

Flask后端开发(一)-基础知识和前期准备

本文主要介绍了python flask后端开发项目中的相关知识,包括flask项目结构、flask部署方式、前后端对接、后端接口测试工具。 ......
基础知识 前期 基础 知识 Flask

Java基础 缓冲流

缓冲流是高级流,它对 基本流 做了一个包装,所以在底层,真正读写数据的还是 InputStream 和 OutputStream 这两个基本流,只不过有了缓冲流的加持,读写的效率更高而已 ......
基础 Java

[Docker] Docker Compose 基础教程(概念/基础操作)

1 Docker Compose 概述 1.1 Docker Compose 简述 Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。 通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。 然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务 ......
基础 Docker 概念 Compose 教程

移动端自动化知识内容

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知识 内容

react native的新架构

Starting from version 0.68, React Native provides the New Architecture, which offers developers new capabilities for building highly performant and re ......
架构 native react

Unity基于状态机的架构与设计

我们做游戏的时候经常会有流程控制,流程控制的方法有很多,行为决策树,状态机等。本质差别都不大,就是把每一段执行逻辑做成一个一个的节点,根据条件执行某个节点,切换到某个节点。今天给大家分享一下基于状态机来做游戏流程的控制。 1 一个简单的状态机案例 我们先来拆解一个使用案例,通过这个案例让大家对状态机 ......
架构 状态 Unity

Unity架构师必备开源框架:3天打造大厂商用框架

现在Unity的相关技术已经都非常常熟了,如果你的技术能力与阅历够,搭建一个商用的游戏框架,你只需要3天的时间。今天给大家分享一个Unity老鸟3天能搭建一个自己的商用框架的几个必备的开源库,方便大家学习与使用,同时学习这些有前途的开源库也能让你在公司里面游刃有余。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里 ......
框架 商用 架构 Unity

web基础漏洞-dom型xss测试

1、介绍 dom型xss的测试是非常繁琐的,很难如同其它漏洞那样基于自动化分析是否存在该漏洞。 搜索js的关键词 分析上下文中攻击者可控的参数与流程 2、分析工具 (1)搜索js关键词 针对单个请求的响应体部,搜索js关键词,列举搜索结果 针对日志的请求队列,逐一搜索js关键词,列出请求序号、id和 ......
漏洞 基础 web dom xss

web基础漏洞-反射型和存储xss测试

1、异同 反射型基于单次请求-响应过程,payload在请求中提交,然后直接在响应中包含。测试过程中,分析payload在唯一响应体部中的表现。 存储型基于两次请求-响应过程,payload在初次请求中提交,然后在第二次请求的响应中包含。测试过程中,分析的是payload在第二次响应体部中的表现。 ......
漏洞 基础 web xss

Java核心知识体系5:反射机制详解

Java核心知识体系1:泛型机制详解 Java核心知识体系2:注解机制详解 Java核心知识体系3:异常机制详解 Java核心知识体系4:AOP原理和切面应用 1 介绍 无论是那种语言体系,反射都是必不可少的一个技术特征。从Java体系来说,很多常用的技术框架或多或少都使用到了反射技术,比如Spri ......
机制 核心 体系 知识 Java

Debian初体验之基础设置

layout: 0模版 title: Debian初体验之基础设置 date: 2023-10-17 19:18:56 tags: [debian, 软路由, aircrack-ng] categories: Debian 学习J4125软路由里面的Debian 11,包含Debian连接NAS的远 ......
基础 Debian

神经网络基础篇:梯度下降法(Gradient Descent)

梯度下降法 梯度下降法可以做什么? 在 测试集上,通过最小化代价函数(成本函数)\(J(w,b)\)来训练的参数\(w\)和\(b\), 如图,在第二行给出和之前一样的逻辑回归算法的代价函数(成本函数) 梯度下降法的形象化说明 在这个图中,横轴表示 的空间参数\(w\)和\(b\),在实践中,\(w ......
梯度 网络基础 Gradient 神经 Descent

分布式定时任务-利用分布式定时任务框架xxl-job实现任务动态发布

1.场景:项目前期使用k8s部署的单节点,后期生产需要将单节点的服务扩展多个节点,每个节点的定时任务使用的quartz实现,如果不加限制且定时任务有对数据库的写操作,在不同节点上执行的定时任务容易造成数据库产生脏数据,所以需要分布式任务框架对任务进行控制,这里我们使用xxl-job实现。 2.需要下 ......
任务 分布式 框架 xxl-job 动态

JavaWeb开发-CSS基础

2.CSS层叠样式表基本语法 层叠样式表,用来控制页面的样式 (1)CSS的三种引入方式 内部样式表:适合学习使用,将CSS代码写在style标签里面,style标签嵌套在title里 外部样式表:开发常使用,将CSS代码写在单独的CSS文件中.css;在HTML中使用link标签引入: href放 ......
JavaWeb 基础 CSS