分布式redisson
IM消息ID技术专题(七)：深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班)
本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍，并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享，希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。 ......
什么是LAXCUS分布式操作系统？
对于LAXCUS分布式操作系统的特征特点，总有网友各种询问，在这里简要回答一下。 相较Linux、Windows，Laxcus是同时在多台计算机上运行的操作系统，处理大规模、高并发、高性能业务，其特点是资源共享和任务并行，并实现【数存算管】超融合一体化。环境中的资源：CPU、GPU、内存、硬盘、网络 ......
Jmeter 分布式压测
****jmeter 分布式1.windows 做控制机 controller，linux 做压测机 agent;2.复制一份 jmeter 工具包做slave/agent ，修改 jmeter 配置： jmeter.properties -> server_port=1099server.rmi. ......
分布式环境下的幂等控制
### 简介 接口的幂等性：相同的请求参数，多次请求结果一致。相同请求无论发起多少次，服务器只会处理一次，或者处理多次结果一样 ### 需要幂等的场景 查询接口 下单时防止重复请求 内部服务异常重试等等 ### 如何保证幂等 幂等首先是需要分辨出是否为重复请求。假如是简单的select查询，是天然的 ......
分布式版本控制系统（一）
# 分布式版本控制系统（一） [TOC] ##1、Git、Github、Gitlab 的区别 >- Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。git是一套软件，可 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
基于Redis的分布式锁
在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？ 实际上，对于分布式场景，我们可以使用分 ......
大数据分布式存储
为什么需要分布式存储？ 数据量太大，单机存储能力有上限，需要靠数量来解决问题 数量的提升带来的是网络传输、磁盘读写、CPU、内存等各方面的综合提升。 分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果 1. 分布式系统常见的组织形式？ 去中心化模式：没有明确中心，大家协调工作 中心化模式：有明确的中心，基于中 ......
分布式坑
这三年被 本篇主要内容如下： 前言 我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？ 借用火影忍术 看过火影的同学肯定知道漩涡鸣人的招牌忍术：多重影分身之术。 这个术有一个特别厉害的地方，过程和心得 ......
分布式事务的华丽进化
说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。 ......
分布式事务解决方案-2PC, 3PC
在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能明确的知道自己在事务操作中的结果是成功或失败，但无法直接获取其他节点的操作结果。因此在分布式环境中，为了保持事务的 ACID 特性，就需要增加一个“协调者”来管理其他节点（“参与者”）事务的提交和回滚。基于这个思想，衍生出二阶段提交 2PC 和三阶段提交 3PC ......
大数据之分布式
1. 什么是计算、分布式计算？ 计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果 分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务 2. 分布式计算常见的2种工作模式 分散->汇总 （MapReduce就是这种模式） 中心调度->步骤执行 （大数据体系的Spark、Flink等是这种模式） ......
Web自动化_分布式测试Grid入门
要在多台计算机上并⾏运⾏测试吗? 那么, Grid正是为你准备的。 分布式测试Grid环境： 1.需要JDK支持，最新的版本需要11版本，老版本的1.8selenium server jar包下载地址：https://github.com/SeleniumHQ/selenium/releases/t ......
分布式事务
整理自b站 1.什么事分布式事务 2.请描述二阶段提交的基本过程，具体的应用 3.2PC协议中，如何处理协调者和参与者之间的通信故障，请列举一些解决方案 超时机制 心跳机制 事务管理器故障->备份 消息队列 3. 3PC讲一下 预提交第二阶段 将数据库的redolog和undolog记录到事务日志里 ......
分布式事务
注解： @GlobalTransactional 手写： GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate(); try { tx.begin(); tx.commit();//不能提交 }catch (Except ......
cookie和session的区别，分布式环境怎么保存用户状态
1、cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上。 2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗，考虑到安全应当使用session。 3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能，考虑到减轻服务 ......
分布式系统架构
分布式系统的架构思路 一、前言 在计算机领域，当单机性能达到瓶颈时，有两种方式可以解决性能问题，一是堆硬件，进一步提升配置，二是分布式，水平扩展。当然，两者都是一样的烧钱。今天聊聊我所理解的分布式系统的架构思路。 二、分布式系统的两种方式 平时接触到的分布式系统有很多种，比如分布式文件系统，分布式数 ......
Linux：CAP定理——分布式计算
一、起源与发展 CAP（Consistency、Availability、Partition Tolerance）（一致性、可用性、分区容忍性）也叫Brewer定理，由Eric Brewer于2000年提出。 2002年，Seth Gilbert和Nancy Lynch用严谨的数学推理证明了CAP猜 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记31_版本问题
 # 1. 在软件与外部环境之间的许多交汇点上，版本控制基本上处于混乱状态 ## 1.1. 不应该为了更新自身系统 ......
Redisson框架
# 1. Redisson简介 Redisson:是一个高级的分布式协调Redis客服端 , 专注于分布式系统开发，让用户可以在分布式系统中很方便的去使用Redis # 2. 环境搭建 ## 2.1 加入依赖 ```xml org.redisson redisson 3.17.7 ``` ## 2. ......
计算机程序内存分布（内存分布情况、五大分区）
计算机程序内存分布（栈、堆、BSS、数据区、代码段） [toc] # 存储器 - RAM:随机存储器,也叫主存(内存)。它可以随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介。 - ROM: 只读存储器 CPU、RAM、ROM之间的关系图  # 1. 部署行为是系统生命的重要组成部分 ## 1.1. 只编写代码是不够的，只要没有在生产环境中运行，一切都 ......
幂律分布简介
幂律分布与其他类型的分布的不同之处在于： 1. 分布形式：幂律分布的形式为P(x)∝x^(-α)，其中α是指数。与幂律分布不同，其他类型的分布可能具有不同的形式，如正态分布、泊松分布、指数分布等。 2. 尾部特征：幂律分布的尾部非常重，即存在极端值。相比之下，其他类型的分布的尾部可能较轻，即极端值的 ......
公钥 & 数字证书 & 分布式身份DID (上)
## 主页 - 个人微信公众号：密码应用技术实战 - 个人博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ ## 引言 密码技术中最令人兴奋的 ## 密码算法简介 | 类别 | 算法 | 描述 | | | | | | 对称加密算法 | AES (Advanced ......
分布式TCC事务相关问题
TCC分别是Try,Confirm,Cancel，分为三阶段。 1. 第一阶段Try：业务检查及资源预留，尝试事务操作但不提交。 2. 第二阶段Confirm：事务操作提交。 3. 第三阶段Cancel：如果Try阶段发现事务操作无法完成 或者 Confirm阶段出现错误，会撤销已经完成的操作，回滚 ......
分布式系统架构设计思想
1. 计算与存储分离 2. 接口幂等, 业务幂等 ,防重提交 3.功能性需求 ,非功能性需求 之间的取舍平衡 4. 数据的冷热分离 5. 高内聚,低耦合 , 模块化设计 ,分层,防腐层 ,DDD 6. 分布式系统,三大件 Redis , MQ , 分布式数据库(1. 满足事务处理简单 , 2. 能快 ......