分布式redisson
构建高效的日志收集和查询平台 - 分布式日志系统
随着互联网应用的快速发展，系统日志的重要性日益凸显。日志是系统运行中产生的各种信息的记录，通过分析和查询日志，我们可以了解系统的运行状况、排查问题以及优化系统性能。为了高效地收集和查询大规模的日志数据，分布式日志系统应运而生。 本文将介绍如何构建一个高效的分布式日志系统，包括日志收集和查询平台的设计 ......
保障数据的可靠性和持久性 - 高可用分布式存储系统的数据备份与恢复
在现代大规模分布式系统中，数据备份与恢复是确保数据可靠性和持久性的关键方面。本文将介绍高可用分布式存储系统中数据备份与恢复的重要性，以及实现高可用性和数据持久性的几种常见策略。此外，我们还将探讨一些关键技术，如数据冗余、故障检测和自动恢复等。 ## 引言 随着互联网规模的不断扩大，对数据的可靠性和持 ......
NC54580 素数分布
[题目链接](https://ac.nowcoder.com/acm/problem/54580) # 题目 **题目描述** 素数分布函数 $\pi (n)$ 表示小于或等于n的素数的数目。例如 $\pi (10)=4$（2,3,5,7是素数）。这个函数涉及到许多高等数论的内容，甚至和黎曼猜想挂钩 ......
分布式
一、理论 1、CAP C:一致性：所有节点访问同一份最新的数据副本 A:可用性：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应，不是错误或者超时的响应 P:分区容错性：分布式系统在出现网络分区的时候，依然能够对外提供服务 网络分区：分布式系统中，多个节点之间的网络原本是联通的，但是由于某些故障导致某些节点 ......
分布式数据库
## 1.基于Redis分布式锁 1.获取锁时，使用setnx加锁（setnx key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；存在返回0；） 锁的value为随机的UUID，释放锁的时候进行判断，使用expire命令添加一个超时时间，超过该时间自动释放锁 2.释放 ......
架构：第五章：分布式架构的演进
单一应用架构 适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。 缺点： 1、性能扩展比较难 2、协同开发问题 3、不利于升级维护 垂直应用架构 通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。 缺点： 公用模块无法 ......
OpenHarmony 分布式硬件关键技术
本文转载自 OpenHarmony TSC 官方微信公众号《峰会回顾第8期 | OpenHarmony 分布式硬件关键技术》 演讲嘉宾 | 李 刚 回顾整理 | 廖 涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾简介 李刚，华为OpenHarmony技术专家，OpenHarmony分布式硬件技术负责人。主要负责Op ......
Kurator，你的分布式云原生解决方案
为大家介绍分布式云原生一站式开源解决方案Kurator，结合典型特性的实操演示，让开发者快速了解Kurator 在分布式云场景下的使用。 ......
c# .NET 高级编程 高并发必备技巧(二) - 分布式锁
上一篇文章简单的介绍了单机的情况下如何进行加锁，防止高并发带来的问题。 然而现实中，一般会高并发的应用，很少会单机部署。当用户量达到一定的程度，分布式、集群部署是必然的选择。在分布式部署的情况下，之前的单机锁还会有效吗？代码还是之前的代码： > private static object lck = ......
基于Redission的分布式锁
# 分布式锁的设计共分为3步 1. 定义注解 2. 对注解进行扫描 3. 使用注解 加锁核心逻辑为 RLock rLock = redissonClient.getLock(key); //是否加锁成功 boolean isLock = rLock.tryLock(timeOut, expireTi ......
提升访问速度和数据共享的效果 - 分布式缓存技术
在当今互联网时代，访问速度和数据共享是任何在线应用的关键要素。为了满足用户的需求，我们需要解决访问速度慢和数据共享不便的问题。分布式缓存技术应运而生，它通过在应用程序和后端数据库之间引入缓存层，从而提高了访问速度和数据共享的效果。 ## 什么是分布式缓存？ 分布式缓存是一种将数据存储在内存中的技术， ......
如何使用Redis实现分布式锁？
首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。 分布式锁的示意图，如下所示：  # 1. 基本信息 发布！设计与部署稳定的分布式系统 第2版 Release It! Design and Dep ......
分布式共识算法之Raft设计与实现
### 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 ：一件事，一个结论 已达成一致的结论，不可推翻 ### 有哪些分布式共识算法? - Paxos：被认为是分布式共识算法的根本，其他都是其变种，但是 Paxos 论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的 mul ......
集群、分布式、微服务概念和区别
概念: 集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 1.分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 2.集群：同一个业务，部署在多个服务器上 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式 ......
分布式布隆过滤器
# 1. 分布式布隆过滤器的价值 集群环境太浪费系统资源、集群环境也不容易对布隆过滤器进行维护，所以采用Redisson框架的分布式布隆过滤器。 # 2. Redisson提供的分布式布隆过滤器的使用 ```java // 获取一个分布式的布隆过滤器(RedissonClient) RBloomFi ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记33_混沌工程
 # 1. 康威定律 ## 1.1. 梅尔文·康威 ### 1.1.1. Melvin Conway ### 1.1 ......
Redis分布式锁笔记
1 redis 分布式锁实现原理 所谓分布式锁，应当基本如下几项核心性质： • 独占性：对于同一把锁，在同一时刻只能被一个取锁方占有，这是锁最基础的一项特征 • 健壮性：即不能产生死锁（dead lock）. 假如某个占有锁的使用方因为宕机而无法主动执行解锁动作，锁也应该能够被正常传承下去，被其他使 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记32_适应性
 # 1. 变化就是软件的特性 ## 1.1. 变化保证天天有，存活保障无处寻 ## 1.2. 非每一款软件每天都需 ......
Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和 ......
分布式存储系统举例剖析（elasticsearch，kafka，redis-cluster）
1. 概述 对于分布式系统，人们首先对现实中的分布式系统进行高层抽象，然后做出各种假设，发展了诸如CAP, FLP 等理论，提出了很多一致性模型，Paxos 是其中最璀璨的明珠。我们对分布式系统的时序，复制模式，一致性等基础理论特别关注。 在共识算法的基础上衍生了选举算法，并且为分布式事务提供了部分 ......
分布式锁-lua脚本
// 工具类@Component public class RedisLock { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 时间轮异步定时执行 private HashedWheelTimer timer = new HashedWhee ......
关于分布式锁的思考
词汇： 任务：能在CPU上运行的指令段 资源：能存储在内存或硬盘的任何数据 节点：执行任务的实例 背景： 由于现代计算机的发展，大任务大部分时候需要拆分成小任务去并行执行。单台计算机：批处理脚本->多线程->多核并行->协程，再到现在的虚拟机->容器->微服务等等。都是做隔离和拆分，将大任务拆解成小 ......
分布式缓存项目RQCache（Go）
在计算机系统中，缓存无处不在，比如我们访问一个网页，网页和引用的 JS/CSS 等静态文件，根据不同的策略，会缓存在浏览器本地或是 CDN 服务器，那在第二次访问的时候，就会觉得网页加载的速度快了不少；比如微博的点赞的数量，不可能每个人每次访问，都从数据库中查找所有点赞的记录再统计，数据库的操作是很 ......
【分布式技术专题】「分布式ID系列」百度开源的分布式高性能的唯一ID生成器UidGenerator
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### UidGenerator是什么 UidGenerator是百度开源的一款分布式高性能的唯一ID生成器，更详细的情况可以查看[官网集成文档](https://github.com/baidu/uid-gener ......
分布式事务
2023.8.17 先假设我们有一个订单系统，收到请求之后，我们要干这几件事： 1.生成订单 2.清空购物车 3.生成积分 4.1号账户扣款 5.2号账户收款 收到请求的服务是A，最慢的办法，我们在这个请求的接口中串行的调用其他服务中的接口，有异常，或者设计好请求的返回（理想情况，都有可以拿到的返回 ......