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字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求, ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析

实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取(可同时提取任意多个测点)(思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html) 可私信定制修改分析 原文链接:博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
测点 历史数据 科研 范围 文件

Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析

一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
mmap binder_mmap Binder binder

数据驱动未来:公司运营数据分析大屏引领企业变革

公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物,正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率,还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
数据 大屏 数据分析 公司 企业

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网:https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Li ......
版面 场景 智慧 Aidlux

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (177)-- 算法导论13.3 6题

六、用go语言,说明如果红黑树的表示中不提供父指针,应当如何有效地实现 RB-INSERT。 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,其中每个节点都包含一个颜色属性(红色或黑色),并且满足以下性质: 节点是红色或黑色。 根节点是黑色。 所有叶子节点(NIL或空节点)都是黑色。 如果一个节点是红色 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题:提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
GPT 真实性 三个 ChatGPT 经典

人人都是项目经理

本书适合管理学职场新手。 前言 项目管理流程图 第1章 立项与启动 1、摔跤是学会骑车的成本,把第一次做项目看作是自己的机会。 2、项目是“为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作”,“临时性“”也叫一次性,项目是有始有终的任务,不是成功就是失败,“临时性”是项目的本质特征,而可以反复进行的、 ......
人人 经理 项目

人人都是产品经理

从产品经理日常工作内容来看 产品规划-用户调研,用户画像 产品设计-产品原型设计,需求文档编写 产品交付-项目管理,需求迭代等 看起来很多很没有头绪,原网易高级产品经理李杰老师为大家做了梳理和分类,总的来说,可以分为4大类: 专业技能 软技能 关联岗位技能 提效技能 产品经理岗位介绍 我们所说的产品 ......
人人 经理 产品

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段,它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中,烟火检测算法可以应用于多个领域,如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
网关 算法 烟火 TSINGSEE 解决方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4:搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法,自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为,并能立即抓拍和告警提醒,提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,可以应用于各种场景,如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中,利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警,可以实时监测周界的安全情况,及时发现异常情况并发出警报,提高安全防范的效率和准确性,保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案

ChatGPT的中转站(欧派API) oupuapi,不扶墙也能上楼

开启智能生活新篇章:oupo中转站(欧派)——引领人工智能大模型的枢纽 在人工智能技术日新月异的今天,我们荣幸地向您推介oupo中转站(欧派)——这一汇聚各类顶尖人工智能大模型的平台。它不仅为技术研发者提供了丰富的资源,更为广大科技爱好者敞开了探索智能科技的大门。 oupo中转站(欧派)的亮点如下: ......
中转站 ChatGPT oupuapi API

安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析

本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景,通过分析几种常见的缓存技术,包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存,阐述了它们的优点和缺点。此外,本文还提供了相应的代码示例,以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
优劣 缓存 场景 技术

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
数据分析 Windows 数据 MD-RED 3.10

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin. ......
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MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-LIVE - ......
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PE 值大小与次年增长率的关系分析

最近研究策略时,突然想到,可以统计一下历史数据中,PE 与其后一年的 PE 增长率(以下简写为 G_PE)数据,看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据,从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金,其成立期间,每年期 ......
增长率 大小 PE

聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类,以及下载和加载预训练模型的接 ......
源码 ChatGLM 6B

TSINGSEE青犀视频边缘计算AI智能分析网关V4重磅发布

借助烟火识别技术及烟感传感器、温湿度传感器接入,对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动感知、识别和报警,并与消防管理系统进行联通,赋能智慧消防系统。 ......
重磅 网关 TSINGSEE 边缘 智能

AI智能分析网关V4:太阳能+4G智慧水库远程可视化智能监管方案

在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备,并接入到EasyCVR平台,可以有效管控执法载具,并进行有效通信,通过车载相机可以进行执法记录,平台也能对现场执法视频进行录像与存储,支持回放、下载等。 ......
智能 网关 水库 太阳能 智慧

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法,常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中,我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)

内核版本:Linux 3.10内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
ACK 源码 客户端 客户 TCP

u-boot启动流程分析-史上最全最详细

首发于Linux专栏 u-boot启动流程分析-史上最全最详细 24 人赞同了该文章 嗨喽,大家好,我是程序猿老王,程序猿老王就是我。 今天给大家全面的分析一下u-boot启动流程。整理这篇文章花费时间较长,中间很长时间未更新,希望这篇文章对大家有所帮助。 本章主要是详细的分析一下uboot的启动流 ......
流程 u-boot boot

delphi 如何把一首mp3歌曲存入SQLite3里面qq81709989 (ChatGPT-4)

// 导入需要的单元uses System.IOUtils, System.SysUtils, FMX.Media, FMX.Types, Data.DB, FireDAC.Comp.Client, FireDAC.Stan.Param;// 定义一个全局变量,表示数据库连接var DBConnec ......
81709989 SQLite3 ChatGPT delphi SQLite

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (176)-- 算法导论13.3 5题

五、用go语言,考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明:如果 n>1,则该树至少有一个红结点。 文心一言: 要证明这个问题,我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树,它在插入和删除操作中维护一些属性,以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
文心 导论 算法 chatgpt VS
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