分析软件 方程 模型 结构
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
C 语言结构体和枚举完全指南：成员访问、字符串操作、枚举基础
访问结构体成员 要访问结构体的成员，请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
软件工程网课笔记
前言：课程是学堂在线清华大学的软件工程课程，但是没有按照正常顺序学习； 同样的个人还是更习惯使用飞书记录，所以这里先给出第一章的内容，后续内容请查看：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
原创软件 | 系统服务工具箱原创软件（587KB）--基于aardio开发的第一个程序
1 系统服务工具箱简介 该软件是我使用aardio开发的第一个程序，它集成了多个系统常用的快捷键，无需记住各种命令就能快捷使用cmd管理员、计算机管理、控制面板、组策略、注册表、服务、任务管理、卸载程序八大功能，相当适合计算机小白用户使用。 下载地址：https://www.123pan.com/s ......
TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
u-boot启动流程分析-史上最全最详细
首发于Linux专栏 u-boot启动流程分析-史上最全最详细 24 人赞同了该文章 嗨喽，大家好，我是程序猿老王，程序猿老王就是我。 今天给大家全面的分析一下u-boot启动流程。整理这篇文章花费时间较长，中间很长时间未更新，希望这篇文章对大家有所帮助。 本章主要是详细的分析一下uboot的启动流 ......
软件工程专业
软件工程专业（国家级一流本科专业建设点） 阅读量：1466 发布时间：2022-06-17 分享到： 一、人才培养目标 本专业培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质和高度的社会责任感，具备良好的科学与人文素养，具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力，掌握软件工程专业的基础理论、基本知识和基本 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
iMessage群发,iMessage群发软件开发(常见代码错误与解决方案篇)
随着社交媒体的兴起，iMessage群发软件受到了广泛欢迎，通过这类软件，企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一些常见的源代码错误，本文将为你揭示这些错误，并提供相应的解决方案，以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合Excel实现数据驱动
前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前，我们首先要安装Python操作excel ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合yaml实现数据驱动
前言 我们之前介绍过pytest的参数化，我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的，但是我们不进行数据驱动的话，我们一旦对数据进行变更，就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改，这对我们来说，是额外增加的工作量，而 ......
存储结构的种类与比较
一、存储结构的种类
顺序存储结构
顺序存储结构是一种线性数据存储方式，数据按照顺序方式存储在一片连续的存储区域中。顺序存储结构的特点是数据元素之间的逻辑关系与物理位置的存储顺序一致。这种存储结构适用于数据量较小、数据元素之间关系简单的情况。 ......
软件测试/测试开发全日制培训|Pytest的异常处理
前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理：try...except...else...finally...，示例如下： try: print("正常的操作") except ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest测试用例调度与运行
前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。 测试用例的收集 在 Pytest 中，测试用例是通过函数来表示的。为了进行测试，Pytest 需要收集这些测试函数。默认情况下 ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest如何灵活地运行用例
前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求，它简洁易用，同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，并且指定运行特定的测试用例，并对执行结果进行分析。 运行多条测试用例/文件/包 Pytest 具备强 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
数据分析与预测模块
要开发一个数据分析与预测模块，你可以遵循以下一般性的步骤： 明确目标： 定义你的分析和预测模块的具体目标。确定你要解决的问题是什么，以及你希望从数据中获得什么信息。 数据收集与清洗： 收集与你问题相关的数据。确保数据是完整的、准确的，并且包含所有必要的字段。进行数据清洗，处理缺失值、异常值和重复数据 ......
电力市场现货交易综合管理解决方案分析
要实现电力市场现货交易综合管理解决方案，需要结合大数据和人工智能等先进信息技术，并开发相应的算法或平台来满足用户的需求。以下是一些建议： 1.数据分析与预测模块：开发一个模块，利用全省长周期气象资源、新能源负荷出力、用电负荷和现货市场价格等数据进行分析和预测。可以应用机器学习和数据挖掘技术，构建交易 ......
安防视频监控平台智能边缘分析一体机：视频汇聚算法与区域入侵告警
随着科技的不断发展，安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控，进而发展到了网络视频监控。在这个过程中，智能边缘分析一体机的出现，为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先，我们需要了解什么是智能边缘分 ......
Redis性能分析
一、Redis是什么？ 内存数据库，纯内存操作 Key-Value数据库，NoSQL数据库 C语言编写，性能极高 Redis支持数据持久化 需要大量内存（网络带宽），CPU不是瓶颈 单线程 避免 切换与锁 --使用多路复用 二、Redis和Mysql区别 1、redis缓存服务器，数据存储在内存 m ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中，振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标： 1. 准确性：振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
视频汇聚平台智能边缘分析一体机——引领智能视频监控烟火预警新纪元
一、视频汇聚平台智能边缘分析一体机简介 视频汇聚平台智能边缘分析一体机是一种集成了视频采集、处理、存储、分析和传输功能的智能设备。它采用了先进的边缘计算技术，将数据处理任务分布在设备的边缘，从而降低了对中心服务器的依赖，提高了数据处理速度和效率。同时，该设备还具备强大的AI算法支持，能够实现对视频画 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......