分表 分库 数据库 基础

数据量很大的情况下,对于分页查询你有什么优化方案吗?

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明: 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 ......
情况 方案 数据

SpringBoot整合Spring Security (一,基于数据库的登录认证)

SpringBoot整合Spring Security (一,基于数据库的登录认证) 一、基本环境准备 1、数据库表设计 登录认证一般涉及到三张表:用户表、角色表、用户角色中间表。 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost So ......
SpringBoot Security 数据库 数据 Spring

ECharts数据可视化项目-笔记

https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp 项目素材地址: https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git 学习目的: 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术 ......
ECharts 笔记 项目 数据

Vue.js 多组件共享数据

视频 #components ##Count.vue <template> <div> <h1>当前求和为:{{sum}}</h1> <h3>当前求和放大10倍为:{{bigSum}}</h3> <h3>我在{{school}},学习{{subject}}</h3> <h3 style="color ......
组件 数据 Vue js

基础算法(2)

高精度加法 (常规只能到10^6次方) 思想:1、大整数存储:每一位存入数组,个位存在前,高位存在后(和常规表示是反的); 2、模拟手算加法的步骤,进位 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = ......
算法 基础

[FastAPI-15]Body接收请求体数据

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 使用Body接收请求体数据 { "user": { "username": "Tom", "password": "1234657 ......
FastAPI 数据 Body 15

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么 ......
时间序列 数据 销售量 序列 商店

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方 ......
指数 策略 语言 代码 股票

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

Java基础语法3

# 方法 方法就是用来完成解决某件事情或实现某个功能的办法。 public static int sum(int a, int b) { int result = a + b; return result; } 参数的值传递 基本数据类型的参数传递 public static void add(i ......
语法 基础 Java

设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001,当生成多项式为G(x)=1101时,请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误

设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001,当生成多项式为G(x)=1101时,请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误 ......
收方 多项式 错误 数据 信息

[FastAPI-13]pydantic请求体接收数据

from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 创建继承BaseModel的类,定义模型user 路径函数中定义形参user,类型为User 通过对象user的属性获取字段的值 客户端使用P ......
pydantic FastAPI 数据 13

数论基础1(质数判断,分解质因数,筛法,优化筛法,约数,约数个数,约数之和)

模板: //质数判定--试除法 //朴素 O(N) bool is_prime(int n) { if(n<2)return false; for(int i=2;i<n;i++) { if(n%i==0)return false; } return true; } //朴素优化 O(sqrt(N) ......
约数 质因数 质数 数论 之和

内存存放数据之栈区和堆区

内存存储数据分为两个区:栈区和堆区 栈区存放简单类型的值、复杂类型的内存地址 堆区是存放复杂类型的值 如果两个变量名同时指向一个复杂类型将如下图所示 ......
内存 数据

队列及阻塞队列基础

队列:先进先出的数据结构(FIFO) java中的队列接口在java.util包下 常见的对列实现类有LinkedList 常见的阻塞队列:LinkedBlockingDeque,可以设置固定的容量,当队列有数据的时候会通知消费者消费,当对应满的时候会让生产者等待。 用LinkedBlockingD ......
队列 基础

关于AWS-CloudFront-基础设施-中国边缘站点说明

Amazon CloudFront 基础设施,Amazon CloudFront 中国边缘站点网络,目前共4个Points Of Presence (POP) 目前4个边缘站点分别是:北京、上海、中卫和深圳 在官网有详细的说明:https://www.amazonaws.cn/cloudfront/ ......

大数据文件解析项目

1 技术栈: javase, flinkx平台, hive, kafka, maven, mysql 2 文件类型: 分为csv格式,xml格式和普通的文本格式文件; 按照业务类型可分为两百多种类型文件 (如: inc*99s, inc*51s, ofc*51c, rd1001, rd1002,rd ......
文件 项目 数据

Python数据分析第五周作业随笔记录

家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一:探索分析热水器的水流量状况 #代码10-1 探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "D:\\360MoveData\\Users\\8613 ......
数据分析 随笔 数据 Python

python基础(10)

1.函数分为两大类,分别是什么?二者在使用时有何区别?答:函数分为有参函数和无参函数,有参函数在定义函数时需要定义形参,同时在调用函数时需要实参。无参函数则不用,可以直接调用。 2.什么是形参、什么是实参?形参与实参之间的关系是什么?答:形参相当于“变量名”,实参相当于“变量值”;实参就是绑定(赋值 ......
基础 python

29、K8S-数据存储之EmptyDir、hostPath

1、基础知识 1.1、Docker存储 1.1.1、简介 Docker的文件系统 与Docker容器具有相同的生命周期,但是Docker容器肯定会遇到同时运行到多节 点场景中,这个时候,会因为节点崩溃、服务崩溃、网络原因,导致容器异常退出,所以一旦我们将数据存储到容器内部,肯定会导致数据丢失。 - ......
EmptyDir hostPath 数据 K8S K8

图论基础模板

P3388 【模板】割点(割顶) #include <stdio.h> #define min(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y)) int n, m; int head[20003], last[200003], to[200003], ccnt = 0; #define a ......
模板 基础

机器学习基础03DAY

特征降维 降维 PCA(Principal component analysis),主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征,PCA极其容易受到数据中特征范围影响,所以在运用PCA前一定要做特征标准化,这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......
机器 基础 DAY 03

数据库系列:postgresql中boolean字段与smallint字段的自动转换

#1、使用postgre账号进入到相应的模式下执行: CREATE OR REPLACE FUNCTION boolean_to_smallint(b boolean) RETURNS smallint AS $$ BEGIN RETURN (b::boolean)::bool::int; END; ......
字段 postgresql smallint boolean 数据库

JS基础(上)

JavaScript 与 HTML 和 CSS 共同构成了我们所看到的网页,其中: HTML 用来定义网页的内容,例如标题、正文、图像等; CSS 用来控制网页的外观,例如颜色、字体、背景等; JavaScript 用来实时更新网页中的内容,例如从服务器获取数据并更新到网页中,修改某些标签的样式或其 ......
基础

Java面试-基础篇之5

#说一说synchronized关键字 synchronized是java语言中的一个关键字,如同public、private、trycatch等可以在Java中直接被编译器识别的具有功能性的单词。 synchronized中文意思是同步的,也表示它在Java中主要负责的是多个线程之间资源的同步性。 ......
基础 Java

如何使用Navicat将外部Excel表格导入数据库

在我们的开发过程中,经常要使用到数据库,而且往往数据库中会有大量数据,这时候我们肯定不能用sql语句一个个输入或者用可视化界面一个个输入, 数据比较少只有几十条还可行,但是一旦有成百上千条数据时,我们肯定就要使用别的方法了,不然一个个输入恐怕是要麻烦死。 在我们开发地铁查询系统时,我们需要将北京地铁 ......
表格 Navicat 数据库 数据 Excel

Python基础

列表 方法 用法案例 字符串 方法 字典 方法 用法案例 集合 方法1 方法2 用法案例 文件对象 方法 ......
基础 Python

MySQL基础:事务

MySQL基础:事务 事务简介 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML(数据操作语言:对数据库进行增删改操作)语句,MySQL会 ......
事务 基础 MySQL

linux shell基础--$字符

shell中有两类字符:普通字符、元字符。普通字符在Shell中除了本身的字面意思外没有其他特殊意义,即普通纯文本;元字符是Shell的保留字符,在Shell中有着特殊的含义。 $()反引号和$()的作用相同,用于命令替换(command substitution),即完成引用的命令的执行,将其结果 ......
字符 基础 linux shell