分量 算法 笔记tarjan

Kafka日志压实算法

概念介绍 我们有时候可以把Kafka当作key、value数据库用(当然kafka中的消息可以不指定key)。 __consumer_offsets 这个topic的数据,就是典型的key、value数据。 /usr/local/kafka2.8/bin/kafka-run-class.sh kaf ......
算法 Kafka 日志

12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二

树立正确的软件需求的概念,信息化普及的当代,人们大都着重于软件开发,很轻易的就会忽略开发的最初需求分析,这样导致最后的开发受阻或终止等问题时,就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费,那对于开发过程十分重要的需求分析过程,我们有什么好方法可以应用呢?我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
需求 笔记 软件

【笔记】2023.12.16 动态规划

笔记 2023.12.16:动态规划 今天题目很多,可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
笔记 动态 2023 12 16

阅读笔记《探索需求》2

第六章讲的是自由问题,第一点为什么,自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题,这样你就能够进入正确的方向,而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的,所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候,自由提问应该在需求过程的早期提供,它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
需求 笔记

KMP算法和Manacher算法

KMP算法 KMP算法解决的问题 KMP算法用来解决字符串匹配问题: 找到长串中短串出现的位置. KMP算法思路 暴力比较与KMP的区别 暴力匹配: 对长串的每个位,都从头开始匹配短串的所有位. KMP算法: 将短字符串前后相同的部分存储在\(next\)数组里,让之前匹配过的信息指导之后的匹配. ......
算法 Manacher KMP

读程序员的README笔记12_On-Call

1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线,无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开,可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
程序员 On-Call 笔记 程序 README

[最优化方法笔记] 共轭梯度法

1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵,\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地,若 ......
梯度 笔记 方法

k8s学习笔记-07(借助kubectl explain编写yaml文件)

原创文档编写不易,未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱:yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的,尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......
explain kubectl 文件 笔记 yaml

[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP

1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法(经典牛顿法)的迭代表达式: \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是,牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
笔记 方法 BFGS SR1 DFP

[转]一文搞懂对称加密:加密算法、工作模式、填充方式、代码实现

原文地址:一文搞懂对称加密:加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密(严格来说是计算消息的摘要),想要实现对密文解密,需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中,比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容: 加密、解密和密钥 加密(Enc ......
算法 模式 代码 方式

[转]Java中对称加密算法使用

原文地址:对称加密算法 - 廖雪峰的官方网站 对称加密算法就是传统的用一个密码进行加密和解密。例如,我们常用的WinZIP和WinRAR对压缩包的加密和解密,就是使用对称加密算法: 从程序的角度看,所谓加密,就是这样一个函数,它接收密码和明文,然后输出密文: secret = encrypt(key ......
算法 Java

12.15每日总结(阅读笔记8)

《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书,更像是用很多形象的比喻,阐述项目管理当中的一些问题,让读者能够很轻松,明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候,都会学习一门叫做软件工程的课程,老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......
笔记 12.15 12 15

算法学习笔记四一插入排序

目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程,手中的牌为有序序列,然后随机摸一张牌,根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准,从第二个元素和第一个元素进行比较,并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
算法 笔记

代码随想录算法训练营第三天|203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表

LeetCode 203.移除链表元素 题目链接:203.移除链表元素 原链表删除元素(需要区分头节点和非头结点) 使用虚拟头节点,统一链表操作(注意:新链表头结点是虚拟头节点的下一节点) LetCode 707.设计链表 题目链接:707.设计链表 注意:头节点采用虚拟头节点,使得链表操作具有一致 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

算法学习Day3虚拟头指针,设计链表,反转链表

Day3虚拟头指针,设计链表,反转链表 By HQWQF 2023/12/15 笔记 203.移除链表元素 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。 解法:虚拟头指针 看起来非常简单,但是由于如果直接 ......
指针 算法 Day3 Day

算法学习笔记三一选择排序

目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是(升序为例):第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素,和数组的起始位置元素进行交换,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素,然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
算法 笔记

双指针算法概念

"双指针"是一种在数组或链表中使用两个指针来进行操作的技术。这两个指针通常被称为“快”指针和“慢”指针,或者“左”指针和“右”指针,根据其在数据结构中的移动速度或位置来命名。双指针算法在处理数组或链表的问题中非常有效,可以帮助我们以更优的时间复杂度解决问题。常见的应用包括两数之和、判断链表是否存在环 ......
指针 算法 概念

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表

一、链表理论基础 学习: 1. 链表定义 线性表的一种存储方式,在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

linux系统下rsync使用笔记

rsync的功能 rsync能够基于网络(含局域网和互联网)快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法,会在传送前对两个文件进行比较,只传送两者内容间的差异部分,因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器,我们一般采用git方式,测 ......
笔记 系统 linux rsync

[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法

1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代: \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向(即最速下降 ......
笔记 方法

代码随想录算法训练营Day3 | 203.移除链表元素、707.设计链表、206.翻转链表

这三道题都不涉及什么难以理解的算法,是对链表基础知识的一个复习巩固 对于有数据结构基础的同学来说这个没有什么难度 但是,写代码的过程中,我明显感觉到,我需要更加完善和统一的代码风格,作为一个前OIer,我的c和cpp混用的情况在基础数据结构的封装层面造成了不小的混乱! 我需要去补充cpp的内容的,或 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

《需求分析与系统设计》读书笔记1

第一章讲了软件过程,从总体生描述了软件开发过程中的策略问题,介绍了支撑现代软件开发的过程和方法,认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性,一致性,可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类,即投入者,过程和建模语言和工具;投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人,即客户和开发人员;过程确定 ......
需求 笔记 系统

代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II

明天四级考试了,时间非常紧张,好在这些数组相关的算法题很久之前就做过,思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用,实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了,题目不难,但是这种处理方式有着很深刻的背景,之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
数组 随想录 训练营 矩阵 螺旋

机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
例子 机器 笔记 net ml

unity广州站gpu resident drawer笔记

unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch(BatchRendererGroup)数据的机制。 它优化的是CPU耗时,但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
resident 笔记 drawer unity gpu

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (157)-- 算法导论12.3 4题

四、用go语言,删除操作可交换吗?可交换的含义是,先删除 x 再删除 y 留下的结果树与先除 y 再删除 x 留下的结果树完全一样。如果是,说明为什么? 否则,给出一个反例。 文心一言: 在Go语言中,删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

秦疆的Java课程笔记:71 面向对象 什么是多态

多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的,但可以指向对象的引用的类型有很多。(指向父类或者有关系的类。) //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
对象 课程 笔记 Java

秦疆的Java课程笔记:72 面向对象 instanceof和类型转换

instanceof关键字,用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类,父类Person,其子类Student和Teacher,测试类Application。在Application中测试instanceof语句: //父类 public class Person {} //子类 p ......
instanceof 对象 类型 课程 笔记

数论学习笔记

数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\),并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种,暴力做就完 ......
数论 笔记

[最优化方法笔记] 梯度下降法

1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\),迭代过程为: \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向,\(\alph ......
梯度 笔记 方法
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