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AVR智能充电器PID算法程序
资源文件列表 AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.prj , 3596AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.pr~ , 3579AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.txt , 0AVR智能充电器PID算法程序/main.as ......
【Python大数据分析课程设计】——心血管疾病数据分析和预测模型
一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会， ......
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34723 原文出处：拓端数据部落公众号 通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为（0= 未流失，1=流失）。 ......
渣渣句 - 智能免费的文案大师
以前经常浏览一个叫句子迷网站，不知何故下线了，我决定做一个类似句子迷一样的产品，专门收集一些名人名言，网络金句等。后来结合自己学习的AI知识，加入了一些文案生成的功能，在“我的”页面可以尝试使用。下面我就从头开始讲一下这款产品的制作过程。 前提条件 相比于其他产品，例如博客、wiki等不需要修改代码 ......
Qt杂谈8.浅谈Qt智能指针那些事
1 引言 在 Qt 中，智能指针是一种能够自动管理对象生命周期的指针类型。通过使用智能指针，可以避免手动释放内存和处理悬挂指针等常见的内存管理问题。Qt中常用的智能指针主要有以下几种： QPointer：QPointer 是 Qt 提供的空安全的智能指针，用于解决对象悬挂指针的问题。QPointer ......
探索大语言模型 ：首场英智未来AI沙龙精彩回顾
12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。 以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演进，大模型给影视、医疗等 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4视频智能分析在智慧幼儿园中的应用
智能分析网关（V4版）是TSINGSEE青犀视频推出的一款软硬一体的AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了36种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件AI管理平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算... ......
智能分析网关V4+太阳能供电模式，搭建鱼塘养殖远程视频监控方案
现场部署4G监控摄像机，通过配置流量卡，即可解决视频网络传输问题。通过4G网络可将监控摄像头采集的鱼塘监控音视频数据传输到安防监控系统EasyCVR平台，在平台实现流畅观看鱼塘监控视频，实时了解现场情况。平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的接入和传输，十分便捷。 ......
方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍
我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
方案：智能分析网关V4在高校实验室安全管理中的应用
利用智能分析网关V4的AI视频识别能力与EasyCVR视频汇聚管理能力，不仅可以实时监控实验室的情况，还能检测实验室内是否有人员未佩戴安全防护装备、是否有危险化学品暴露、是否有异常情况发生等，不仅能提高实验室管理效率、保障使用安全，还能够有效地保障教学实验活动的稳定开展。 ......
谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI：可扩展高效的模型服务
如果您考虑使用 VertexAI 来训练和部署您的模型，那您选对了！数据对于机器学习至关重要，模型拥有的数据量越大，质量越高，模型的性能就会越好。在训练模型之前，数据必须经过预处理，这意味着清洗、转换和聚合数据，使其成为模型可以理解的格式。数据预处理在模型服务时也很重要，但由于实时流数据、硬件可扩展 ......
etcd 高可用模型
Stacked etcd 使用stacked控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存。 这种拓扑将控制平面和 etcd 成员耦合在同一节点上。 优点：相对使用外部 etcd 集群， 设置起来更简单，而且更易于副本管理。 缺点：如果一个节点发生故障，则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失 ......
Hugging Face 年度回顾：2023，开源大模型之年
在 2023 年，大型语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）受到了公众的广泛关注，许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face，我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于，它们不仅促进了研究的可复制 ......
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。 首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚 ......
商业银行数据模型白皮书（2023）
前沿 数据治理是银行业高质量推进数字化转型的重要基础。 数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节。 目 录 CONTENTS 前言 一、商业银行数据模型概述 （一）商业银行业数据模型发展经历四个阶段 （二）数据模型具有四大价值 二、数据模型建设模式 （一）贯彻企业战略—基于企业架构视角建模 （ ......
大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......
安卓在人工智能时代的前景展望
文章摘要 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球科技领域的焦点。在这个背景下，作为全球最大的移动操作系统之一，安卓在人工智能时代的前景尤为引人关注。本文将深入探讨安卓在人工智能时代的发展趋势、机遇和挑战。 正文 安卓在人工智能时代的机会 应用商店的丰富资源 安卓应用商店拥有众多的应用程序， ......
基于DC-DC变换器的光伏发电模型
基于DC-DC变换器的光伏发电模型/moedl.slx , 25749基于DC-DC变换器的光伏发电模型/说明文档.docx , 641761基于DC-DC变换器的光伏发电模型 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
羚通视频智能分析平台视频监控平台提升安全帽、反光衣佩戴识别检测效率
在建筑工地、交通路口、工厂车间等公共场所，安全帽和反光衣的佩戴情况直接关系到工作人员的生命安全。然而，传统的人工巡查方式效率低下，无法满足现代安全管理的需求。为此，羚通视频智能分析平台推出了一款全新的视频监控平台，能够实时、准确地识别和检测工作人员是否佩戴安全帽和反光衣，大大提高了安全管理的效率和准 ......
Java虚拟机内存模型概念
Java虚拟机内存模型概念 Java虚拟机的内存可以分为三个区域：栈stack、堆heap、方法区method area 一、栈stack 1. 栈描述的是方法执行的内存模型，每个方法被调用都会创建一个栈帧（存储局部变量、操作数、方法出口等） 2. JVM为每个线程创建一个栈，用于存放该线程执行方法 ......
SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量数据研究
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34709 原文出处：拓端数据部落公众号 自2011年全球PC出货量达到历史最高的3.64亿台后，全球PC市场出货量已经连续四年下滑。市场调研公司Gartner最新数据显示，2015年Q3全球PC销量同比降低7.7%，至7370万台。IDC数据更加 ......
【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练
一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
玩转云端 | 多云时代，数据管理就该这么“库”！
随着上云成为普遍趋势、企业需求的多样化发展，单一的云模式已经无法满足企业用户的复杂需求，单云模式下深度绑定一朵云所带来的成本不确定性以及安全风险日益增加。数据显示，超过92%的企业计划选择多云的上云方案。天翼云作为云服务国家队，凭借在资源充裕度、网络覆盖范围、产品安全性和实施性价比等方面的独特优势，... ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在智慧小区场景中的应用
烟火识别：对小区监控范围内出现的烟火，分析火光及燃烧烟雾，自动辨别监控设备中的火警信息，数据可上报消防平台。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4智慧工地解决方案
告警消息可通过语音、短信、邮件、消息通知、微信等方式推送给监管人员，以便监管人员及时处理机器与设备的异常、做到"早发现、早处理"。 ......
LiteCVR视频技术在自然灾害智能监管与预警场景中的应用
对降雨量、风速、风向、温度、湿度、雷电、台风路径等气象参数进行实时可视化监测，并对暴雨、高温等极端天气进行可视化告警，辅助管理者掌握气象环境态势，提高应急响应效率。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4人体行为检测算法在视频监控中的应用
智能分析网关还可以用于检测和识别异常行为，例如打架、摔倒、人员聚集、持械等。对于公共安全、监狱、学校等场所的安保，异常行为检测非常重要。 ......
UVM寄存器模型
1.创建流程 2.创建一个寄存器基类要extends uvm_reg，然后创建寄存器的域 3.调用`uvm_object_utils（）注册基类 4.创建DUT存储器模型 5.封装到一起组成一整个寄存器 6.为实现前门操作创建转换器 uvm_sequence_item reg2bus可以返回一个se ......