Dataflow

谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI:可扩展高效的模型服务

如果您考虑使用 VertexAI 来训练和部署您的模型,那您选对了!数据对于机器学习至关重要,模型拥有的数据量越大,质量越高,模型的性能就会越好。在训练模型之前,数据必须经过预处理,这意味着清洗、转换和聚合数据,使其成为模型可以理解的格式。数据预处理在模型服务时也很重要,但由于实时流数据、硬件可扩展 ......
Dataflow 模型 Vertex

[VLDBJ 2019]Distributed Subgraph Matching on Timely Dataflow

# [VLDBJ 2019]Distributed Subgraph Matching on Timely Dataflow **只关注这篇中的subgraph matching的内容** ## 定义 $g = (V_g, E_g, L_g)$分别表示点、边,以及把任意点或边映射成label的函数。 ......

大数据经典论文解读 - 流式计算 - MillWhell - Dataflow

Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次;kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”(Exactly Once)才能得到正确的结果,为此“ ......
MillWhell Dataflow 经典 数据 论文

让Apache Beam在GCP Cloud Dataflow上跑起来

简介 在文章《Apache Beam入门及Java SDK开发初体验》中大概讲了Apapche Beam的简单概念和本地运行,本文将讲解如何把代码运行在GCP Cloud Dataflow上。 本地运行 通过maven命令来创建项目: mvn archetype:generate \ -Darche ......
Dataflow Apache Cloud Beam GCP
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