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报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望

报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望 发布于 2022-03-08 17:40:20 5140 举报 编者注:本系列将选择一些行业分析报告进行分享,同时提供下载,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点: ......
数据库 数据 深度 国产 报告

潘毅 美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家

美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家 潘毅,1960年5月出生于江苏吴江,汉族,生物信息学领域专家,美国医学与生物工程院院士,欧洲科学与艺术院院士,乌克兰国家工程院外籍院士,英国皇家公共卫生学院院士,中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学 ......
院士 工程院 艺术院 生物 工程

领域驱动设计-软件核心复杂应对之道:第十章

## 10.柔性设计 软件的最终目的是为用户服务。但首先它必须为开发人员服务。在强调重构的软件开发过程中尤其如此。随着程序的演变,开发人员将重新安排并重写每个部分。他们会把原有的领域对象集成到应用程序中,也会让它们与新的领域对象进行集成。甚至几年以后,维护程序还将修改和扩充代码。人们必须要做这些工作 ......
核心 领域 软件

点云_在图像上绘制点云的2d、3d标注框

###python编程 关注点分离--结构化--有序组织 抽象-封装-复用-解耦 容错-自动化-协议 编程技术概念 索引--遍历-迭代-递归 中断-回滚-模板替换 管道-并发-批量-异步-回调 等效 数据编程中等效--删除不要的 del filter search==提取需要的 old_list,其 ......
图像

关于多项技术在分子领域的应用

王鑫炫: 该文章介绍了一种基于R/Shiny的交互式生物学Web应用程序的开发方法和该方法的基本原理和实现细节,并提供了几个示例应用程序来演示该方法的功能和效果。该文章认为该方法可以帮助生物学家和研究人员更好地理解和分析生物学数据,并提供更好的数据可视化和交互性。 生物学数据的分析和可视化是生物学研 ......
分子 领域 技术

数据的图像化之旅:探索GIS与可视化的无限可能

作为一种集成空间数据管理、分析和可视化展示的强大工具,GIS为我们带来了全新的视角和洞察力,它以其直观、生动的展示方式,将数据变得更加易于理解和共享。 ......
图像 之旅 数据 GIS

ChatGPT的原理与前端领域实践

## 一、ChatGPT 简介 ### ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用,自22年12月发布,仅仅不到3个月的时间,月活用户就累积到1亿。在此之前,最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。 ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i ......
前端 原理 领域 ChatGPT

SARscape中陆地探测一号(LT-1)雷达图像处理方法

陆探一号搭载了先进的L波段多极化多通道SAR载荷,具备6种成像模式,最高分辨率3米,最大观测幅宽可达400公里。主要用户包括自然资源部(牵头)、应急管理部和国家林业和草原局。 如下表所示为陆探一号成像模式说明。 成像模式名称 分辨率/m 幅宽/km 极化方式 条带模式1 3 50 HH/VV 条带模 ......
图像处理 陆地 SARscape 图像 方法

图像识别的相关资源和学习途径,让你轻松上手

图像识别是一门利用计算机和数学方法来分析和理解图像内容的学科,它在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。图像识别的任务包括识别图像中的物体、人脸、文字、场景等,以及根据图像内容进行分类、检索、分割、生成等操作。图像识别的技术难度很高,需要掌握大量的理论知识和实践经验,但是它也是一门非 ......
图像 途径 资源

中视频领域发展状况与前景

在我们进入某个行业之前,了解该行业的发展现状是至关重要的,因为这能帮助我们判断该行业的发展前景。那么,中视频行业目前的发展状况如何呢?我们是否值得花费大量时间和精力来经营中视频账号呢?(腾讯课堂 搜索“如何运营视频才能获得百万粉丝”) 一、多方竞争:巨头纷纷涉足中视频如果我们仔细观察,就会发现越来越 ......
发展状况 前景 状况 领域 视频

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
前景展望 等分 语义 算法 深度

[Multimedia][ChatGPT] 如何使用 ffmpeg 将一个包含绿幕的前景视频叠加到背景视频上,并将前景视频中的绿幕设置为透明色

要使用 `ffmpeg` 将包含绿幕的前景视频叠加到背景视频上,并将前景视频中的绿幕设置为透明色,您需要以下步骤: 1. 安装 `ffmpeg`。首先确保您已安装了最新版本的`ffmpeg`。如果还没有安装,请访问官方网站下载并安装相应版本。 2. 使用 `chromakey` 过滤器将绿幕替换为透 ......
视频 前景 Multimedia 背景 ChatGPT

浅谈物联网平台在智慧建造行业的应用前景

物联网,作为一个跨学科、跨行业的技术领域,无疑对于现代社会的各个领域都产生了深远的影响,智慧建造行业也不例外。随着物联网技术的发展,物联网平台在智慧建造行业的应用也越来越广泛,为行业发展带来了更多可能性。本文将浅谈物联网平台在智慧建造行业的应用前景。 智慧建造行业,简单说就是将最新的信息技术如物联网 ......
前景 智慧 行业 平台

机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展

生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支,可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分,也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为,自发地通过学习来获得知识和生活技能,也在学习 ......
研究进展 机器 领域 生物 信息

图像压缩

JPEG 对于彩色图片处理 将rgb—>Y Cb Cr 通过一个3x1的可逆矩阵 KL变换 是通过nxn个元素中选取第一个元素 乘以系数矩阵 来得到另外元素 比如将一个图片 分为 8x8 则将第一个图块 传输 乘以系数矩阵来得到另外63个图块,KL变换是MSR(均方误差)最小的变换,但系数矩阵不适用 ......
图像

机器学习-头饰20类-图像分类,头饰图像分类-Resnet50

(一).选题背景: 什么是图像分类?它有哪些应用场合?图像分类任务是计算机视觉中的核心任务,其目标是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于:跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......
头饰 图像 机器 Resnet 50

图像视频显示屏分辨率辨别

4K是指水平分辨率达到4000像素的分辨率,2K是指水平分辨率达到2000像素的分辨率,2K是指水平分辨率达到2000像素的分辨率,达到这个标准或者接近这个标准的都可以叫2K/4K/8K,这个概念最早是在数字电影联盟(Digital Cinema Initiatives)中提出,规定的标准2K为20 ......
显示屏 图像 分辨率 视频

生成渐变色指定长宽图像

# 生成渐变色指定长宽图像 ````python import cv2 import numpy as np def create_gradient_image(start_color, end_color, width, height): # 将颜色值从[0, 1]的范围转换为[0, 255]的范 ......
图像

ChatGPT在生物医学领域的应用

目前,人工智能在生物医学领域的应用已经取得了令人瞩目的进展,ChatGPT作为一种基于人工智能的聊天机器人模型,因其具有强大的自然语言处理和生成能力,在生物医学领域有着广泛的应用潜力。在本研究中探索了ChatGPT在生物医学领域的三个分支中的应用潜力,包括医疗设备、生物信息学、医学成像,并提出了一个... ......
领域 ChatGPT 生物 医学

集成电路领域的核心会议与期刊

一、会议-ISSCC,VLSI,CICC,ESSCIRC,RFIC,A-SSCC ISSCC-IEEE International Solid-State Circuits Conference,国际固态电路会议,是世界学术界和企业界公认的集成电路设计领域最高级别会议,被认为是集成电路设计领域的“世 ......
集成电路 电路 期刊 核心 领域

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

AI人工智能领域精美绘图模板分享

![cover.jpeg](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e86fc6dcb452419498a7db6878591e30~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?) #### 1 人工智能的发展历程 如今 ......
人工智能 人工 模板 领域 智能

思维导图-图像处理与计算机视觉

第三章 增强 Fig 1. 图像增强技术 第四章 特征检测 Fig 2. 特征检测 图1 Fig 3. 特征检测 图2 五 图像运动 Fig 4. 图像运动 参数估计 Fig 5. 图像运动 变形与融合 六 相机模型 Fig 6. 射影几何 Fig 7. 成像原理 七 双视视觉与多视视觉 Fig 8 ......
图像处理 图像 思维 视觉 计算机

五. 图像空间域锐化算法

# 五. 图像空间域锐化算法 **目的:**增强图像的边缘或者轮廓。 **数学意义:**通过微分使得图像边缘更加突出、清晰。因为图像边缘灰度变化率更高,显然微分后得到的值相较于其它部分更大。 ## 5.1 梯度 **数学定义:** 对于图像$f(x,y)$,在点$(x,y)$处的梯度定义为: $$ ......
算法 图像 空间

“AI Earth”人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学,针对气象领域.nc文件读取处理

“AI Earth”人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学,针对气象领域.nc文件读取处理 ......
气象 教学 挑战赛 人工智能 人工

如何使用TypeScript和Styled-Components构建图像轮播组件

近年来,OTT(over-the-top)视频流媒体平台变得更加创新和易于使用。在他们的用户界面中,电影和连续剧的标题排列得清晰可见。 在本教程中,我将指导您完成创建图像轮播组件的过程,该组件看起来就像您在许多 OTT 平台(想想 Netflix)上看到的一样。 我们将从创建原子组件开始,例如Tag ......

商品领域十二张基础表设计思路与实现

# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域,交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计,其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**,可能与真实数据有偏差,仅供演示。第二本文展示商品核心字段,一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
思路 领域 基础 商品

m基于遗传优化的凸松弛算法完成从二维人体图像中提取三维姿态的matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题,它在许多应用中都具有重要的作用,如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的方法取得了很大的进展,但是这些方法仍然存在许多问 ......
算法 姿态 图像 人体 matlab

四. 图像空间域平滑算法

# 四. 图像空间域平滑算法 ## 4.1 概述 **简单来说**:就是使用卷积核进行卷积的过程。关键在于**卷积核**的选取和**图像边界**的处理。 **包括:** - 线性滤波器: - 均值滤波器 - 高斯滤波器 - 非线性滤波器: - 最大值滤波器 - 最小值滤波器 - 中值滤波器 - 高斯 ......
算法 图像 空间

探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用

在这个信息爆炸的时代,如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具,能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图,我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层,如点、线、面等,直观地展示地 ......