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迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案
迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中可以发挥重要作用，为工业自动化和机器人控制提供高性能的计算和多媒体处理能力。以下是RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案： 运动控制： RK3588核心板可以用于控制工业机器人的运动，包括关节控制、轨迹规划和速度控制。它支持多轴控制，使机器人能 ......
GPT 被曝重大缺陷；腾讯侦破国内首个 AI 游戏外挂；特斯拉人形机器人再进化丨 RTE 开发者日报 Vol.56
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
机器学习笔记
机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......
阶段总结与展望——我的简历
姓名 xx 出生日期 xxxx.x 性别 xx 政治面貌 xx 民族 xx 学历 xx 籍贯 xx 专业 xxxxxx 当前值：目前我会c++,python,java,等语言，并且获得过校级python比赛二等奖。 预期值：我希望能完全学会Ubuntu这门语言，并且能够自己敲出漂亮的代码。 ......
阶段总结与展望--我的简历
目前，大一学习了高数，线代，离散等基础课程，还有c++和Python等专业课程，获得的技术就是熟悉了一些基础的代码，以及如何打出一个完整的代码，这个学期学习了Ubuntu，java，java比较难还没有摸透，获奖方面除了学校的活动外，有了一项院级Python专业比赛的三等奖。还有一些其他的非专业性将 ......
【机器学习】1. 机器学习入门介绍
监督学习和非监督学习 监督学习 监督学习是指从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合中学习出一个函数（模型），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。 对于训练数据，每一个样本中的\(x\)都有一个对应的标签\(y\)，我们的目标就是学习出一个函数\(f\)，使得\(f(x)=y\)；对于预测数 ......
【机器学习】2.多参数的回归
多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......
git 同一台机器上管理多个github账户
同一台机器上一个ssh key只能管理一个github账户，如果给第二个github账户添加同一个ssh key时会提示以下错误 Key is already in use 所以要想在同一台机器上管理多个github账户，那就需要使用多个ssh key 1.创建一个新的ssh key ssh-key ......
人人皆知的人工智能真的稳定吗？它的发展前景如何？
在当今社会，每个人都知道并且使用过人工智能产品，那么大家习以为常的人工智能真的稳定吗？它的发展前景又会是如何呢？ 人工智能就是基于计算机技术理解和分析人类智能的本质，通过智能分析来模仿和学习人类动作用来服务人类，依托这些就产出了大家常见的人工智能产品。 从当前人工智能的应用来看，它的发展前景是非常广 ......
企业微信机器人Javascript调用例子
const key = "" const oWX_URL = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key='+key; const sent_msg = { 'msgtype': 'text', 'text': { 'content': ......
机器学习初学与复习最佳教材—机器学习实战
https://book.douban.com/subject/35218199/ 半年多几乎没碰机器学习，都快忘光了，虽然可能以后不做这方面研究，但作为实用小工具或者说基本技能来说还是很不错的！这本书的课后习题还可以用来复习概念。所以就有空整理一下里面的概念啦。 《机器学习实战：基于Scikit- ......
光纤传感器行业发展现状及前景调研
基本概念 光纤传感器是20世纪70年代末新兴的一项技术，其优越的性能备受青睐。与传统的传感器不同，光纤优良的物理、化学、机械以及传输性能，使光纤传感器具有体积小、质量轻、抗电磁干扰、防腐蚀、灵敏度很高、测量带宽很宽、检测电子设备与传感器可以间隔很远等优点，并可以构成传感网络。光纤传感器已被广泛应用于 ......
go开发之基于个微的机器人开发
简要描述： 删除联系人 请求URL： http://域名地址/delContact 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String 微信实列 ......
ELT in ByteHouse 实践与展望
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 谈到数据仓库， 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中，并进行处理加工。 传 ......
【专题】2022年奢侈品行业展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33672 2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系 ......
6.1 KMP算法搜索机器码
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹... ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......
超详细API插件使用教程，教你开发AI垃圾分类机器人
本文分享自华为云社区【案例教学】华为云API对话机器人的魅力—体验AI垃圾分类机器人，作者：华为云PaaS服务小智。 体验用Huawei Cloud API开发AI垃圾分类机器人，并学习AI自然语言的情感分析、文本分词、文本翻译等能力。 1 IntelliJ IDEA 之API插件介绍 API插件支 ......
探秘移动端BI：发展历程与应用前景解析
什么是移动端BI 维基百科 上对于 移动端商业智能的定义是这样的 > Mobile BI is a system that presents historical and real-time information on mobile devices for effective decision-m ......
机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归 随机森林算法训练步骤： 代码实现（决策树复用了之前的深度剪枝实现）： # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
提高机器 CPU 、内存、硬盘的使用率
CPU使用率 下载地址一：http://todo.sercretcore.cn/cpu.zip 下载地址二：https://cdn.wyr.me/files/cpu.zip 使用方法 例1：所有CPU核心负载30%运行10秒钟 ./cpu -p 30 -t 10 例2：所有CPU核心负载30%持续运 ......
机器人如何有效采摘苹果？
摘要：本文利用动捕数据构建拟人运动模型，对比观察两种苹果采摘模式，并对系统性能进行全面评估，为提高机器人采摘效率提供创新方法。 近期，一项关于苹果采摘机器人的有趣研究—— "Design and evaluation of a robotic apple harvester using optimi ......
使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜，运行python脚本，实现上传（或下载）TP程序（或LS程序）
废话不多书，直接上干货！使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜，运行python脚本，实现上传（或下载）TP程序（或LS程序）首先找一根网线，连接电脑和Fanuc控制柜，并在电脑端或者机器人示教器操作一下ping命令，确保机器人和电脑之间通讯是ok的。例如下图这样。 其次运行python脚本，该脚 ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
ABB机器人EIP从站配置( OmniCore版) _ WAN口为例
1, 网络设置( 示教器操作) 设置WAN口IP地址为192.168.1.10 2, EtherNet/IP协议选择WAN口连接 3, ......
java开发之个微机器人的开发
简要描述： 根据消息回调收到的xml转发文件消息，适用于同内容大批量发送 请求URL： http://域名地址/sendRecvFile 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： ......
学了1个月机器学习的总结
书实在是厚，看不下去，还是看视频容易接受。 总结： 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始，扩展最小二乘法，引出线性回归。然后是逻辑回归，引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试集等机器学习基础。 进而扩 ......
文本翻译,机器翻译序列(Seq2seq)
# Seq2seq # 进行机器翻译 import collections import math import os import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as ......