前端protocol常见 网络
搭建前端项目时出现了.../dist/index.mjs:128 if (!require.cache) { ^ ReferenceError: require is not defined...
具体报错如下：  修改`node_modules/vite-plugin-mock/dist/index ......
计算机网络名词解释-介绍篇
1. network；网络；Anetwork is an intricately connected system of objects, devices, or people，网络是一个由对象、设备或人组成的错综复杂的系统。 2. LAN；Local AreaNetworks；局域网；是指在某一区 ......
计算机网络
[see](https://mooc1.xueyinonline.com/mycourse/studentcourse?courseId=232643905&clazzid=72066267&enc=70c01b639bcadc5adde7f55739b7abc3) 关键词提示，回忆具体内容 # 一 ......
TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载
一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
【技术学习】网络学习--使用select的IO多路复用的ftp服务器
上一篇文章复习了一下最基础的服务器代码，这次再将代码改为io多路复用的方式。 select函数是一种用于实现I/O多路复用的系统调用。它可以监视多个文件描述符，判断它们是否处于可读、可写或异常等事件状态，并在一个或多个文件描述符就绪时进行处理。 这种方式避免了使用多线程或多进程来同时处理多个文件描述 ......
网络协议与编程
基本概念题：套接字：套接字是网络传输传输用的软件设备。协议：为了完成数据交换而定好的规则。Linux的文件描述符：是为了区分指定文件而赋予文件的整数值。面向连接的套接字传输特性有3点传输过程中数据不会丢失，按序传输数据，传输的数据不存在数据边界(Boundary)面向消息的套接字的特性传输数据可能丢 ......
TensorFlow07 神经网络-自定义网络
▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential  函数。请看示例： ```c #include // 自定义函数，用于计算两个整数的和 int add(int a, int b) { // a ......
04导出项目依赖，首页推荐课程前端，git介绍安装，git，github，gitee，gitlab，git使用流程，常用命令，git忽略文件
# 补充 ``` -字段类：DateTimeField的属性： -auto_now_add：这个字段新增的时候，可以不传，会以当前时间存入 -这样写，配置文件中：USE_TZ = False写成true，和fasle的区别 -auto_now：更新这条记录，会把当前时间存入 -update更新 -对 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
nginx前端页面通过docker部署过程中的相关问题
1、nginx.conf 的 ip 地址 对应 服务器的 ip 2、数据卷的路径需要与配置文件对应 nginx.conf 创建数据卷与容器的语句 docker run --name=nginx01 -v html:/usr/share/nginx/html -p 8080:80 -d nginx 3 ......
前端如何防止用户使用F12看控制台
#### 先分享一下自己的搭的免费的chatGPT网站 [https://www.hangyejingling.cn/](https://www.hangyejingling.cn/) ## 正文 #### 1、如果是VUE框架开发，在生产环境中。在入口文件APP.vue中添加如下代码，其他框架同理 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
网络设备操作入门
* 1 . [路由器、交换机及其操作系统介绍](#) * 1.1. [路由器与交换的作用与特点](#-1) * 1.2. [路由器的作用](#-1) * 1.3. [路由器的特点](#-1) * 1.4. [交换机的作用](#-1) * 1.5. [交换机的特点](#-1) * 1.6. [路由器和 ......
前端生成付款的二维码
**方形二维码：** QRCode ### VUE 生成二维码(qrcodejs） QRCode.js 是用于制作 QRCode 的 javascript 库。 QRCode.js 支持跨浏览器与 HTML5 Canvas 和 DOM 中的表格标签。 QRCode.js 没有依赖项。 **安装依赖* ......
用户登录界面前端设计思路
用户模块 通过用户行为来区分 actionName 用户登录 actionName="login" 进入个人中心 actionName="userCenter" 加载头像 actionName="userHead" 验证昵称的唯一性 actionName="checkNick" 修改用户信息 act ......
中视频标题制作常见错误
在制作中视频标题时，需要避免陷入误区。一旦标题制作出错，将对中视频的观看数据产生无法挽回的影响。接下来将从标题可能出现的六个误区入手，介绍如何更好地制作中视频标题。（腾讯|课堂 搜|索“如何运营视频才能获得百万粉丝”） 一、模糊表述：含义不明确。在制作标题时，运营者应注意避免为了追求新奇而导致表述模 ......
前端Vue图片上传组件支持单个文件多个文件上传 自定义上传数量 预览删除图片 图片压缩
#### 前端Vue图片上传组件支持单个文件多个文件上传 自定义上传数量 预览删除图片 图片压缩， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13099 #### 效果图如下：  仅显示tcp相关选项 -u (udp) 仅显示udp相关选项 > > -n 拒绝显示列名，能显示数字的全部转化为数字 > > -l 仅显示出在listen(监听）的服务状态 > > -p 显示潜力相关链接的程 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
[转载]常见UML图
> 转自公众号: [UML科普文，一篇文章掌握14种UML图](https://mp.weixin.qq.com/s/DX87lfvetPaGvRS_7ArRLg) 什么是UML？ UML是Unified Model Language的缩写，中文是统一建模语言，是由一整套图表组成的标准化建模语言。 ......
神经网络的应用领域研究
[toc] 神经网络的应用领域研究 随着人工智能的不断发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的重要组成部分。神经网络是一种基于人脑神经元连接方式的计算模型，可以模拟人脑神经元之间的相互作用，从而实现人工智能任务。神经网络的应用领域非常广泛，下面我们将对神经网络的应用领域进行研究。 一、机器学习 机器学习 ......
【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】展望
[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......