前端protocol常见 网络
docker网络设置(网桥)
docker网络设置(网桥)_docker配置桥接网络_逍遥X的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/renfeigui0/article/details/103322661 Networking overview | Docker Documentation https: ......
Java中常见转换-数组与list互转、驼峰下划线互转、Map转Map、List转Map、进制转换的多种方式
场景 Java中数组与List互转的几种方式 数组转List 1、最简单的方式,Arrays.asList(array); 创建的是不可变列表，不能删除和新增元素 String[] array = new String[]{"a","b"}; List<String> stringList = Ar ......
前端 React + vite + Typescript 后端 java + springmvc + jwt 跨域 解决方案
首先后端配置跨域： web.xml文件： <!-- 配置跨域 --> <filter> <filter-name>header</filter-name> <filter-class>org.zhiyi.config.Cross</filter-class> </filter> <filter-ma ......
ORACLE常见语法
1、查询所有schema //一个用户（user）对应一个方案（schema）select username from sys.dba_users 2、查询schema下的所有表 select table_name from sys.dba_tables where owner='schema名'; ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
[TSG开发]法如扫描仪SDK探幽-1.旧版SDK采集流程、问题解析、常见参数
# 做什么 法如扫描仪是一个三维的激光扫描仪，可以通过特定的作业模式将空间以三维激光点云的形式保存下来，并且通过特定的算法得出一些想要的具体参数。 这个SDK探幽日志主要是对目前SDK开发中遇到的一些问题做个记录，以及对未来开发的一些指导，只是在业余时间简单写写，之后还会深入探索与合作。算是一个把F ......
前端上传文件可能的问题
上传文件失败，可能的原因 1. 前端默认限制了文件大小，例如我这里使用了 axios 发送请求，默认是有大小显示的，可以在配置里面设置文件大小，比如设置内容和请求体大小为 100M，默认打印出来的是 -1 config.maxContentLength = 100 * 1024 * 1024; co ......
常见的电商API接口数据分析，电商API接口获取数据步骤如下
1.Taobao API：淘宝API可以获取到淘宝平台上各种商品、类目、店铺等信息，并且能够实现下单、退款、物流等操作。
2.JD API：京东API与淘宝API类似，也可以获取到京东平台上各种商品、类目、店铺等信息，并且支持下单、退货、物流等操作。
3.PDD API：拼多多API可以获取到拼... ......
Python的分布式网络爬虫
分布式爬虫其实就是指利用多台计算机分布式地从互联网上采集数据的一种爬虫。它可以把大规模的任务分解成若干小规模的，由多台计算机并行进行处理，大大提高了效率和速度。 分布式爬虫有很多优势：解决单机爬虫效率低的问题，分布式爬虫可以将任务分配给多个节点并行处理，大大提高了效率和速度。可以节省带宽和内存资源， ......
【网络基础】WAN、LAN和WLAN是什么
1 前言 这节我们简单看看路由器哈。 2 WAN、LAN和WLAN 普通家用型无线路由器会有WAN端口和LAN端口，简单来说WAN端口用于外网（公网），LAN端口用于内网。 在有的路由器上，标注有WAN口（有的路由器是Internet口）和LAN口（有的路由器标注的是1、2、3、4）。 WAN表示广 ......
DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
局域网 Windows 系统克隆方案有很多，以下是一些较为常见的
局域网 Windows 系统克隆方案有很多，以下是一些较为常见的： Windows 原生工具：Windows 系统自带了众所周知的“系统备份和恢复”工具。您可以使用这个工具创建一个系统备份，并在需要的时候将备份还原到其他计算机中。这种方法的缺点是需要手动完成，不够自动化和高效。 Symantec G ......
常见问题解决 --- 若依vue部署前后端 502 (Bad Gateway)
nginx配置文件中配置代理访问 这里配置的proxy_pass是后台接口的代理 location /prod-api/ { proxy_set_header Host $http_host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_he ......
计算机网络（一）
一、HTTP长连接和短连接的区别？ 长连接：在一个TCP连接上可以发送多个数据包，但是如果没有数据包发送时，也要双方发检测包以维持这个长连接。短连接：当双方需要数据交互的时候，就建立一个TCP连接，本次交互完之后就断开这个连接。 Socket心跳包机制：像心跳一样，每隔固定时间向服务器发送一个包，以 ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网 ......
动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归
# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......
前端全栈资料-css2
入门 1-特殊选择器多类名 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .aqua{ color: aqua; } .font{ font-size: 10px ......
常见LOSS函数之Cross Entropy(交叉熵)
# 常见LOSS函数之Cross Entropy(交叉熵) 交叉熵是分类问题常用的损失函数。 ## 熵 熵表示稳定性或者说惊喜度，熵越高表示越稳定，其惊喜度就越低。  用法： ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
iOS网络数据指标收集
在平时开发中有时候需要收集网络不同阶段性能数据来分析网络情况，下面总结了2种收集方式。 1.通过NSURLSession提供的代理方法收集 2.通过NSURLProtocol做统一网络请求拦截收集 通过NSURLSession提供的代理方法收集 当NSURLSessionTask完成并返回响应时，N ......
电脑没网络
## 背景 刚买了个新电脑，装好硬件后看到能正常开机很兴奋，结果一个网络问题弄了一个晚上。。。 这个电脑是插网线的（网线肯定有网）还有另外一台电脑是连接wifi时能登录QQ、微信，但是无法访问浏览器。。。 手机却能正常的使用 这是令我当时最奇怪的问题。 ## 问题 根据这次排查网络的问题中，我总结了 ......
windows驱动开发之网络双机调试(三)
一、配置目标计算机 首先在被调试机上也安装上 WDK 环境，随后在 WDK 的安装目录下运行该工具 WDK Test Target Setup，默认路径：C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Remote\x64\WDK Test Target Setup x ......
前端工程师如何突破瓶颈期
前端工程师在职业生涯中可能会遇到瓶颈期，这时需要有一定的策略和方法来突破，以下是一些建议： 1. 持续学习：前端技术更新换代非常快，需要不断学习新技术和新知识，保持自己的竞争力。 2. 扩展技能：在掌握核心技能的基础上，可以扩展自己的技能范围，例如学习后端开发、数据库设计等技能。 3. 参与开源项目 ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
前端之vue3的setup和setup的2个的形参、响应式页面
# setup setup是个函数, 包含数据、方法等，是组合api的“舞台”。 setup返回值： 1.对象，其中的属性、方法都可以在模板中直接使用 2.渲染含数（了解就好） ``` export default { name: "App", components: {}, setup() { / ......