区块 均线 策略
华为交换机配置流控策略
1.写acl规则 acl ipv6 number 3000 rule 1 permit ipv6 source 2408:8766:5:2:800:100:0:100/128 destination 240E:974:1200:401::1/128 rule 2 permit ipv6 source ......
二十二、区块量化 其它常用分析指标
talib 不是万能的、有些其它指标 如：BBI、PSY、BIAS等这些指标是没有的 def BBI(df, n1=3, n2=6, n3=12, n4=24): """ 多空指数 """ bbi = (MA(df["close"], n1) + MA(df["close"], n2) + MA(d ......
二十、区块量化 TA-Lib 的一些常用指标
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport talibsymbol = 'BTC-USDT-SWAP' # okx# symbol = 'BTCUSDT' # binance# symbo ......
十九、区块量化 形态策略
1、形态指常用的K线形态 如：早晨之星、黄昏十字星、乌云盖顶、三只乌鸦、白三兵、刺透形态等常用的几个主要形态 下面看代码： 新增 cross_modal_order.py #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport c ......
【后端面经-java】java线程池满的处理策略
[TOC](【后端面经-java】java线程池满的处理策略) ## 1. 线程池介绍 ### 1.1 基本作用 对多个线程使用的资源进行集中管理。 - 降低资源消耗： - 复用线程，降低线程创建和销毁造成的消耗； - 线程资源管理 - 提高管理效率； - 提高线程的响应速度 - 在线程池中随时等待 ......
SAP Commerce Accelerator Storefront 到 Spartacus 的 page by page migration 策略
SAP Commerce Accelerator Storefront 是基于SAP Commerce Cloud的一个开箱即用的电子商务前端解决方案，提供了一套功能强大、易于定制的电子商务功能和界面。而Spartacus是SAP的下一代前端框架，它基于现代化的技术栈，如Angular和TypeSc ......
《精通区块链编程》读后感
其实不应该叫读后感，因为还没看完。尼科西亚大学的加密货币概论公开课的老师出的书，也是这个领域的名著了。 原书名字叫《Mastering Bitcoin : programming the open blockchain》，因为一些原因，翻译过来叫《精通区块链编程：加密货币原理、方法和应用开发》 ## ......
企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？
企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？ 字数 5476阅读 5221评论 1赞 8 去 O 的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去 O 开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去 O 的理念已逐步深入人心。但到直到现在， ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代
# 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 # 1.马尔科夫决策核心词汇 - **马尔可夫性质（Markov property，MP）**：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一 ......
.net 6 Policy-based authorization 基于策略授权
授权策略包含一个或多个要求。 在应用的 文件中将其注册为授权服务配置的一 Program.cs 部分： builder.Services.AddSingleton<IAuthorizationHandler, User_Role_Url_AHandler1>();builder.Services.A ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
20230418 2. 策略模式 - 商场促销
## 介绍 简单工厂模式虽然也能解决这个问题，但这个模式只是解决对象的创建问题，而且由于工厂本身包括所有的收费方式，商场是可能经常性地更改打折额度和返利额度，每次维护或扩展收费方式都要改动这个工厂，以致代码需重新编译部署，这真的是很糟糕的处理方式，所以用它不是最好的办法。面对算法的时常变动，应该有更 ......
基于策略梯度的强化学习算法
[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
十七、区块量化 鳄鱼线策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeimport numpy as np"""鳄鱼线原理: 鳄鱼线是根据几何学以及非线性动力学总结出来的一套技术分析方法，当鳄鱼的下巴、牙齿和上唇闭合，或者相 ......
十八、区块量化 CCI策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeCCI_TIMEPERIOD = 20 # CCI计算周期CCI_OVER_SOLD_THRESH = -250 # 超卖阈值CCI_OVER_BOUGH ......
十六、区块量化 MACD策略
新增cross_macd_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef main(): print("任务开始时间：", time.strftime('%Y-%m-%d %H ......
十五、区块量化 双均线策略
新增cross_dualma_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 50 # 短周期窗口LONG_WIN = 200 # 长周期窗口def main(): print("任务 ......
十四、区块量化 dual thrust策略
新增cross_dual_thrust_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 10 # 短周期窗口SHORT_K1 = 0.5SHORT_K2 = 0.5def dual ......
十二、区块量化 gate.io 合约操作文件
新增cross_order.py 文件 # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom gate_api import ApiClient, Configuration, FuturesApi, FuturesOrderfrom gate_api.exc ......
十三、区块量化 gate.io 合约操作文件续
def create_market_order(symbol='EOS_USDT', quantity='1', message=''): """ 全仓合约市价下单 @param symbol：交易对 @param quantity：委托数量 正数为买入，负数为卖出 @param message: ......
十一、区块量化 gate.io 接口
1、接口文档网址：https://www.gate.ac/docs/developers/apiv4/zh_CN/#futures 2、安装python工具：pip3 install gateapi-python 3、下载https://github.com/gateio/gateapi-pytho ......
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令 密码永不过期
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令： 打开记事本，将以下命令复制粘贴到记事本中： wmic path Win32_UserAccount where "LocalAccount=True AND PasswordExpires=True" set Password ......
策略模式
行为型：策略模式 定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不 ......
十 区块量化 通用文件 微信接口
1、首先申请开通微信企业号 2、新建一个应用 3、把应用id、企业Id、Secret 替换以下winxin.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport jsonimport timeimport sysAppId = "1000001" # 应 ......
八、区块量化 binance 合约操作文件
新增cross_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom binance.client import Clientfrom binance.config import api_key, api_secretimport tim ......
九、区块量化 binance 合约操作文件续
def create_limit_order(symbol='EOSUSDT', side='BUY', positionside='LONG', ordtype='LIMIT', price=0, quantity='1', message=''): """ 全仓合约市价下单 @param sym ......
七、区块量化 binance 接口
1、接口文档网址：https://binance-docs.github.io/apidocs/spot/cn/ 2、安装python工具：pip3 install python-binance 3、下载https://github.com/sammchardy/python-binance 4、解 ......
mysql5.7密码策略说明
一、mysql5.7在创建用户设置密码时提示“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements” create user 'tom'@localhost identified by ' ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......