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黑科技体验：如何打造一家不踩雷的美妆店？帕克西魔妆镜助你一臂之力
随着科技的日新月异，AR（增强现实）技术正在改变我们的生活。其中，在美妆行业，AR试妆技术已经逐渐成为一种新的购物趋势。今天，向大家介绍一款名为帕克西魔妆镜，并探讨如何利用它来打造一家不踩雷的美妆店。 帕克西魔妆镜是一款基于人脸识别、追踪及增强现实技术，具有秒速试妆功能的AR产品。消费者只需站在魔妆 ......
VMware workstation设置nat网络端口转发
vmware workstation nat模式，一般是无法正常访问到的 如果想要从本地访问到nat网络的虚拟机，就需要做端口转发策略 具体步骤如下，需要在虚拟网络编辑器中处理，并启用管理员权限 访问时需要访问主机映射的端口 ......
ZEGO 即构科技首发适配鸿蒙系统的 Express SDK 1.0 版本
2019年8月，华为在开发者大会上正式发布鸿蒙系统。 HarmonyOS 鸿蒙系统是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS 提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终 ......
神经网络基础篇：详解逻辑回归 & m个样本梯度下降
逻辑回归中的梯度下降 本篇讲解怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本博客中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，认为以这个例子作为开始来讲解 ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控：输入门（i ......
【专题】2023新消费趋势解读-猜不透的消费者报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34074 近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场，通过创新的供应链、产品和营销策略，以用户为核心满足新的消费需求，实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。然而，经济环境、疫情冲击和激烈 ......
【专题】2023科技加码国潮美妆消费新时代洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34074 近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场，通过创新的供应链、产品和营销策略，以用户为核心满足新的消费需求，实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。然而，经济环境、疫情冲击和激烈 ......
子网划分——网络借位
题目： 某公司申请了一个C类的IP地址192.128.0.3，但是该公司拥有400台主机，公司想将这些主机平均分布在两层楼进行管理，但是要求400台主机属于同一个子网，请问如何进行子网划分？选用的子网掩码是多少？请给出每层楼全体主机所设置的IP地址范围，并写出整个网络的网关地址？ 解答： （一）根据 ......
vmware的三种网络连接方式
一、概述 vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是：Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式）。 打开vmware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8 ......
12306的技术架构演进（网络整理）
12306的技术架构是一个非常复杂和庞大的系统，经历了多个版本的演进和优化。根据搜索结果，以下是12306的技术架构的主要特点和演进过程： 第一代架构：互联网售票系统设计了缓存服务、用户管理、车票查询、订单及电子客票处理等多个相对独立的业务分区，以及三级网络安全域。 第二代架构：在2012年春运期间 ......
网络安全之代码审计（小白速进）
代码审计 目录代码审计1. 初识代码审计1.1 代码审计是什么1.2 代码审计的意义1.3 代码审计的常用思路1.4 黑盒测试和白盒测试1.5 代码审计和渗透测试的关系1.6 代码审计的工作流程2. 代码审计环境搭建（以Java为例）2.1 JDK的下载和安装2.2 Eclipse的下载和安装2.3 ......
RoCE、IB 和 TCP 等网络的基本知识及差异对比
在分布式存储网络中，我们使用的协议有RoCE、infiniband（IB）和TCP/IP。其中 RoCE和IB属于RDMA(RemoteDirect Memory Access)技术。 RDMA 和 TCP/IP 面对高性能计算、大数据分析等IO高并发、低时延应用，现有TCP/IP软硬件架构不能 满 ......
两台电脑在相同网络下使用共享文件夹进行文件的传递
如题，如何使用共享文件夹，实现两台电脑的文件传递。 首先要保证两台电脑处于同一网络下（同一WIFI下） 例如电脑A上有个share_file文件夹，我们的目的是，将其变成两台电脑共享的文件夹。 电脑A和B都可以对其进行文件的增删改查。 电脑A的操作： 右键点击文件夹，选择属性，出现对话框后点击共享， ......
常见网络攻击技术
（1）SQL 注入：Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义，导致后端数据库服务器执行了黑客提交的 sql 语句。黑客利用 sql 注入攻击可进行拖库、植入 webshell，进而入侵服务器。（2）XSS 跨站：Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义，导致黑客提交的 javascript ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
使用网络测试仪对nfs服务进行挂载读写测试
测试目的：Supernova网络测试仪是否支持对NFS服务进行测试 测试拓扑： NFS服务器准备： 开启NFS服务，并开放一个目录 Supernova测试仪创建测试用例操作： 测试结果验证： ......
C# Socket网络编程
入门级C# Socket编程实现 只要知道要通信的两台主机的IP地址和进程的端口号，然后可以用Socket让这两个进程进行通信。 在本机上运行服务端和客户端，ip为127.0.0.1，使用端口9050(0~1023的端口号通常用于一些比较知名的网络服务和应用，普通网络应用程序则应该使用1024以上的 ......
19.0 Boost 基于ASIO网络编程技术
Boost ASIO库是一个基于C++语言的开源网络编程库，该库提供了成熟、高效、跨平台的网络API接口，并同时支持同步与异步两种模式，ASIO库提供了多重I/O对象、异步定时器、可执行队列、信号操作和协程等支持，使得开发者可以轻松地编写可扩展的高性能网络应用程序，同时保持代码简洁、易于维护。在学习... ......
基于GRU门控循环网络的时间序列预测matlab仿真,对比LSTM网络
1.算法运行效果图预览 LSTM: GRU 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 门控循环单元（Gated Recurrent Unit，简称GRU）是一种用于序列建模和预测的递归神经网络（RNN）变体。GRU通过引入门控机制，克服了传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题， ......
基于Googlenet深度学习网络的矿物质种类识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
计算机网络-IP地址
子网划分 定长子网划分 子网划分的方法 从IP地址的主机号部分借用若干位作为子网号,主机号相应减少同样的位数 \[{IP地址}::=\{{<网络号>,<子网号>,<主机号>}\} \]子网划分后的特点： 对外仍表现为一个网络，外部无法得知网络内部的布局 所有子网的子网号部分长度都相等，主机号部分长度 ......
flutter 网络请求失败
请求百度如下错误 SocketException: Connection failed (OS Error: Operation not permitted, errno = 1), address = www.baidu.com, port = 443 处理方式 使用了dio，模拟器和web都没问 ......
umich cv-6-1 循环神经网络基本知识
这节课中介绍了循环神经网络的第一部分，主要介绍了循环神经网络的基本概念，vanilla循环网络架构，RNN的一些应用，vanilla架构的问题，更先进的rnn架构比如GRU和LSTM 循环神经网络基本知识 vanilla循环网络架构 应用与理解 vanilla架构的问题 LSTM vanilla循环 ......
京东科技埋点数据治理和平台建设实践
本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。 ......
全面掌握胶囊网络：从基础理论到PyTorch实战
本文全面深入地探讨了胶囊网络（Capsule Networks）的原理、构建块、数学模型以及在PyTorch中的实现。通过本文，读者不仅能够理解胶囊网络的基础概念和高级数学原理，还能掌握其在实际问题中的应用方法。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构 ......
【专题】基于数字孪生和内生AI的网络自治报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
【专题】2023数字孪生网络白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
神经网络基础篇：详解导数（Derivatives）
导数 一个函数\(f(a)=3a\)，它是一条直线。下面来简单理解下导数。让 看看函数中几个点，假定\(a=2\)，那么\(f(a)\)是\(a\)的3倍等于6，也就是说如果\(a=2\)，那么函数\(f(a)=6\)。假定稍微改变一点点\(a\)的值，只增加一点，变为2.001，这时\(a\)将向 ......