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Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机侧bond vlan划分
目录Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分网络规划操作系统层面的IP设置bond类型介绍设置bond1和bond0交换机侧的设置（省略） Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分 网络规划 按照工程师要求，配置了5个IP供集群使用。1个IP为 ......
【专题】2023“家场景”消费趋势观察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33907 越来越多的消费者通过社交媒体、朋友、家人和网络了解产品的真实情况，例如产品的成分和好处等。根据调查数据显示，有41%和21%的受访者表示经历疫情后更看重产品的实用性和简单性，而28%的受访者认为不再看重潮流。此外，高于看重的比例，有55 ......
【专题】2023中国“家”场景消费趋势洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33907 越来越多的消费者通过社交媒体、朋友、家人和网络了解产品的真实情况，例如产品的成分和好处等。根据调查数据显示，有41%和21%的受访者表示经历疫情后更看重产品的实用性和简单性，而28%的受访者认为不再看重潮流。此外，高于看重的比例，有55 ......
【专题】2023新消费趋势解读-猜不透的消费者报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33907 越来越多的消费者通过社交媒体、朋友、家人和网络了解产品的真实情况，例如产品的成分和好处等。根据调查数据显示，有41%和21%的受访者表示经历疫情后更看重产品的实用性和简单性，而28%的受访者认为不再看重潮流。此外，高于看重的比例，有55 ......
神经网络基础篇：逻辑回归
逻辑回归(Logistic Regression) 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量\(X\)，它可能对应一张图片，想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者不是一只猫的图片，想要一个算法能够输出预测，只能称之为\(\hat{y}\)，也就是对实际值 \(y\) 的估计。更正式地来说，想让 \ ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
4. 卷积神经网络
1. 机器学习中两个主要问题 1.1 回归 1.2 分类 分类是可交换的，可以将狗称为第一类，猫是第二类，也可以反过来。 卷积是可交换的 上式是分类的损失函数，\(y\)是0或1，\(\hat {y} \epsilon [0 , 1]\) 2. 数学过程 上图就是卷积的运算 后证明：若\(u(x) ......
国科大区块链作业
一、RSA 签名 如果要使用RSA签名，那么首先需要生成一对RSA秘钥，即一个公钥和一个私钥。 私钥：用于签名 公钥：用于验证签名 下面是具体的RSA签名使用例子步骤 1.生成RSA密钥对 假设选择两个不同的质数：p = 17和q = 19。 计算n = p * q，这将是RSA的模数：n = 17 ......
南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东对话任正非
南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东对话任正非 9月21日晚，南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东与华为公司创始人任正非今年7月7日在深圳一间咖啡厅的对话全文。 以下是对话全文： 刘亚东：首先请任总谈谈华为的基础研究。华为有成千上万的科学家、专家……无论从事基础研究，还是 ......
Docker网络
Docker网络模式 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace，network bridge，虚拟网络设备实现的。 默认情况下，docker安装完毕会生成网桥docker0，可以理解为是一个虚拟的交换机，对两端的数据转发。 docker的网络接口默认都是虚拟的网络 ......
深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战
深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战 区块链技术：探索去中心化的数字世界 区块链技术是一种基于密码学原理和分布式计算的去中心化数据存储和传输技术。它通过将数据以区块的形式链接在一起，并使用加密算法和共识机制来确保数据的安全性和可信度。区块链技术最初是为支持加密货币比特币而开发的，但如今已经 ......
零基础实现区块链与比特币入门+去中心化与区块链+区块链演化
区块链基础知识的归纳与总结 区块链（Blockchain）以博主看过的文献或查阅的资料为基础，本博文将介绍区块链(Blockchain)的相关知识点，以及归纳与总结。这也是博主个人的学习过程，长期更新，建议收藏，也欢迎指正！ 区块链一句话解释：一种由密码学算法、共识机制、点对点传输、数学、计算机编程 ......
MJ和网络数据批量重命名
import osimport openpyxlimport reUNWANTED_UNITS = ["undefined", "皮皮", "zly324"]# 第一步：删名称def rename_files(path): files = [f for f in os.listdir(path) i ......
10月19日网络编码基础概念
目录网络编程网络协议讲解为什么要学习网络编程网络物理层：电信号数据链路层:网络层:传输层:tcp协议:三次握手:四次挥手:dos和ddos攻击:端口半连接池活跃连接:这些是当前处于活跃状态的连接，可以用于数据传输。半连接:半连接是一种连接状态，表示连接已经建立，但没有完全连接，无法进行数据传输。它通 ......
Unity 如何设计网络框架
在Unity框架设计中与游戏服务器对接的网络框架也是非常重要的一个模块，本文給大家分享如何来基于Unity来设计一个网络框架, 主要的讲解以下几个点: (1) TCP半包粘包, 长连接与短连接, IO阻塞; (2) Tcp Socket与UDP Socket 的技术方案; (3) Unity的序列化 ......
神经网络基础篇：详解二分类(Binary Classification)
二分类 注：当实现一个神经网络的时候，通常不直接使用for循环来遍历整个训练集（编程tips） 举例逻辑回归 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。首先从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
基于神经网络的图像识别研究
基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向，尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向： 1. 卷积神经网络（CNN）： CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
淘宝移动端统一网络库的架构演进和弱网优化技术实践
本文将介绍淘宝 APP 统一网络库演进的过程，讲述如何围绕体验持续构建南北向从监测到加速一体化的终端网络架构，通过构建 NPM 弱网诊断感知能力，落地原生多通道技术/多协议择优调度手段，贴合厂商附能网络请求加速，实现去 SPDY 及规模化 IPv6/H3 协议簇的平滑过渡，为用户提供弱网更好、好网更... ......
使用 AutoSSH 实现自动化跨网络访问
AutoSSH 是一种用以对 SSH 登录进行安全地自动化的软件。！ 比如我们在 host2 机器上面部署了很多服务，但是由于某种原因导致我们无法直接 ssh 访问该服务器已经其上服务的对应端口，但是 host3 服务器，既能够访问 host2 服务器，又可以访问我们的 host1 服务器。这是，我 ......
卷积神经网络中卷积层、池化层、全连接层的作用(摘录)
1. 卷积层的作用卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。 比如下面这张图片，蓝色框框住的地方就是脸部特征，这些特征其实是由一个个像素所组成的。 再者这是一张彩色图片，它包含R、G、B三个通道 ......
计算机网络VLAN实验
实验内容： 1、单交换机的vlan设置 2、多交换机的vlan设置 实验步骤或程序 单交换机的vlan设置 配置VLAN 默认的VLAN1是默认存在的并且所有PC机在没有被配置的情况下默认放在VLAN1中。 我们将PC0和PC1放在同一VLAN 1中，PC2、PC3、PC4放在同一VLAN 1002 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
网络编程基本知识
1 什么是网络编程 1 网络编程从大的方面就是对信息的发送和接收 2 通过操作相应api调度计算机硬件资源，并利用传输管道进行数据交换的过程 3 网络模型，套接字，数据包。 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......