单个 输入法 后台python
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
Ubuntu20.04下DeepStream Python环境安装
引子 最近工作学习中遇到多路视频解码抽帧的需求，考虑到项目上大多数用到的都是Nvidia的显卡，常规CPU软解显然无法满足多路的需求，故考虑使用N卡的硬解码功能。然后我就毫不犹豫的去找轮子了，ChatGPT这么火，那就先问问它吧。嗯，呃，貌似下图红框里答案只有那么一点点靠谱（不要问我为啥用ChatG ......
python celery的使用
celery本生就不介绍了 感兴趣的看https://c.biancheng.net/view/s0j4eth.html 这个人家介绍的挺好的 1. 安装部署 Celery 涉及任务队列和结果存储， 我们使用 Redis，做例子前要先安装好redis。 我们可以通过命令行方式下载和安装指定版本： # ......
【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码
DBSCAN聚类算法能够发现任意形状的类别，并且对噪音数据具有较强的鲁棒性。其基本思想是，如果一个点在给定的邻域内有足够多的相邻点，那么该点就是一个核心点；如果一个点在给定的邻域内没有足够多的相邻点，那么该点就是一个边界点；如果一个点既不是核心点也不是边界点，那么该点就是噪音点。今天这篇博文给大家分... ......
Apache ActiveMQ Jolokia 后台远程代码执行漏洞（CVE-2022-41678）
Apache ActiveMQ Jolokia 后台远程代码执行漏洞（CVE-2022-41678） Apache ActiveMQ是美国阿帕奇（Apache）软件基金会所研发的一套开源的消息中间件，它支持java消息服务、集群、Spring Framework等。 Apache ActiveMQ在 ......
手机九宫格输入法
题目描述 手机上的九宫格输入法使用 0-9 十个数字键，除了可以在“数字状态”下输入数字外，还可以在“英文状态”下通过连续多次摁某一数字键来输入对应的英文字符。每个数字键可输入的字符对应关系如图： 说明： 输入法初始默认为“数字状态”，并可在“数字状态”与“英文状态”间切换。 输入法在“数字状态”下 ......
验证数据输入的合法性（二）
简介 前面写了： 验证数据输入的合法性（一） - wzwyc - 博客园 https://www.cnblogs.com/wzwyc/p/17894900.html 一般验证失败的时候，想着要执行某些操作。 例如，如果验证输入字段不正确，则把光标切换到对应的输入框等等。 这样的话，之前的方式就有一点 ......
标题：Python脚本：将Excel文件拆分成多个工作表
简介： 本博客介绍了一个实用的Python脚本，旨在帮助用户处理和重塑Excel数据。这个脚本允许用户将一个包含多列数据的Excel文件拆分成多个新的Excel文件，每个文件包含10列数据。特别适用于需要将大型数据集分解为更小、更易管理的部分的场合。 功能特点： 用户友好的交互：脚本通过命令行界面运 ......
python3.8 模块 paramiko报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'time'
报错信息 Exception ignored in: <function BufferedFile.__del__ at 0x7f4886fbd160> Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.8 ......
Python 提取 Word 文档中的文本和图片
将内容从 Word 文档中提取出来可以方便我们对其进行其他操作，如将内容储存在数据库中、将内容导入到其他程序中、用于 AI 训练以及制作其他文档等。第三方库 Spire.Doc for Python 提供了一个简单的方法直接提取 Word 文档中的内容，包括文本和图片，而不需要大量的复制粘贴操作，也 ......
4种Python中基于字段的不使用元类的ORM实现方法
本文分享自华为云社区《Python中基于字段的不使用元类的ORM实现》，作者： 柠檬味拥抱 。 不使用元类的简单ORM实现 在 Python 中，ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术，使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。 ......
关于DC电源模块有哪些常见的输入和输出参数？
关于DC电源模块有哪些常见的输入和输出参数？ BOSHIDA DC电源模块是一种用于将交流电转换为直流电的设备，广泛应用于电子设备、通信设备、工业控制、仪器仪表等各个领域。在选择和使用DC电源模块时，了解其常见的输入和输出参数是很重要的。 输入参数是指DC电源模块的工作电压范围和电流需求。常见的输入 ......
python openstacksdk
参考： openstack region list 获取yaml配置的域信息 ragion_name , 也可以通过配置less /etc/neutron/neutron.conf 获取 region_name openstacksdk 旨在与任何 OpenStack 云对话。为此，需要一个 配置文 ......
关于python http.server 开启多线程并发的问题
问题描述 thon中的http.server模块是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求，而其他请求必须等待。 为了解决这个问题，您可以考虑使用多线程或异步处理来处理并发请求。您可以使用Python的ThreadingMixIn来创建一个支持多线程的HTTP服务器，或者考虑使用异步框架如async ......
Wasserstein距离的python代码实现scipy.stats.wasserstein_distance解释
在官方文档scipy.stats.wasserstein_distance — SciPy v1.8.0.dev0+1869.838cfbe Manual (osgeo.cn)页面中 scipy.stats.wasserstein_distance(u_values, v_values, u_wei ......
python raise用法
以下面一段代码为例： # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf8 -*- """test except""" import os import sys if __name__ == '__main__': try: raise IndexError excep ......
maturin 方便发布基于rust 的python 包工具
maturin 是PyO3团队开发的，方便我们开发基于rust 的python 包，比如PyO3 的使用文档中就使用了此工具 安装&使用 安装(可选，可以基于venv 安装) 可以基于pip 以及pipx pipx install maturin 创建一个简单项目 python -m venv .v ......
【python】浏览器自动化Selenium安装WebDriver最新Chrome驱动
selenium 是浏览器自动化测试框架，原本被用于网页测试。但到了爬虫领域，它又成为了爬虫的好帮手。selenium 可以控制你的浏览器，模仿人浏览网页，从而获取数据，自动操作等。 首先打开 Chrome 浏览器，依次点击浏览器右上角的 三个点 - 帮助 - 关于 Google Chrome 查看 ......
element-ui实现输入框千分位
需求： 1.支持v-model。 2.支持el-input所有属性。 2.失去焦点添加千位符。 3.获取焦点去掉千位符。 组件一 组件GalaxyNumberInput <template> <el-input class="galaxy-num-input" v-model="displayVal ......
Python定位错误：段错误 (核心已转储)
技术背景 在各种编程语言中都有可能会遇到这样一个报错：“段错误 (核心已转储)”。显然是编写代码的过程中有哪里出现了问题，但是这个报错除了这几个字以外没有任何的信息，我们甚至不知道是哪一行的代码出现了这个问题。 解决方案 在python中可以引用一个faulthandler的函数，就可以显示更加具体 ......
python的orjson
简介 首先我们先来了解下orjson的优缺点： 可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式，例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍，但使用的内存更少，约为其他库的1/3左右 输出速度 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
python之DataClass
Python 在版本 3.7 (PEP 557) 中引入了dataclass。dataclass允许你用更少的代码和更多的开箱即用功能来定义类。 下面定义了一个具有两个实例属性 name 和 age 的常规 Person 类： class Person: def __init__(self, nam ......
python迭代器理解
目录什么是迭代器？为什么要有迭代？迭代器的优缺点什么是可迭代对象？什么是迭代器对象呢？ 什么是迭代器？ 在学习for循环的时候，听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象？ 了解后又知道了迭代，可迭代，迭代器这些名词，那这些到底是什么意思呢？ 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样，使用 ......
四、python编写软件-pycharm安装
这里我就不编写了，主要是技术也不是太好，这里给大家分享一个不错安装教程，大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
python网站创建011：函数、序列化
经典函数： JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢？ 匿名函数： 没名字的函数，如果只有一个地方用到，则直接使用匿名函 ......
系统聚类思想及其Python实现
系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同，系统聚类通过构建一颗层次树（或称为树状图或谱系图）来展现数据的层次结构。在系统聚类中，数据点最初被视为单独的簇，然后通过逐步合并或分裂，形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......