卷积 深度 代码 笔记

MySQL 45讲笔记(2)

全局锁和表锁 根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类 全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这 ......
笔记 MySQL

用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch,提升B格由面向过程转为面向对象

现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class<?> type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad ......
对象 策略 过程 if-eles 模式

怎么保护苹果手机移动应用程序ios ipa文件中的代码?

​ 目录 前言 代码混淆步骤 1. 选择要混淆保护的ipa文件 2. 选择要混淆的类名称 3. 选择要混淆保护的函数,方法 4. 配置签名证书 5. 混淆和测试运行 前言 在当今移动应用市场竞争激烈的环境中,代码保护功能对于iOS应用程序的成功非常关键。代码保护可以帮助开发者防范盗用、逆向工程和未授 ......
应用程序 苹果 代码 文件 程序

最强大的iOS应用源码保护工具:Ipa Guard,保护你的商业机密代码

​ 前言 iOS加固保护是直接针对ios ipa二进制文件的保护技术,可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加密。使用任何工具都无法逆向、破解还原源文件。对APP进行完整性保护,防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。Ipa Guard通过修改 ipa 文件中的 macho 文件中二进制 ......
机密 源码 代码 工具 商业

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能 ......
深度 差异 性能 Excel 2023

线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更 ......
时间序列 线性 序列 房价 因素

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
广义 函数 模型 语言 代码

Python学习笔记

一.简介 1.概述 文档仅是简单学习python,并不深入探究,保证能够正常使用。 在进行python学习的时候,建议直接学习python3,不要在学python2,浪费时间。 更详细学习,请参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 2 ......
笔记 Python

k8s 安装笔记

安装 docker yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager -y --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/cent ......
笔记 k8s k8 8s

SpringBoot笔记

1. 原理 SpringApplication 这个类主要做了以下四件事情: 1、推断应用的类型是普通的项目还是Web项目 2、查找并加载所有可用初始化器 , 设置到initializers属性中 3、找出所有的应用程序监听器,设置到listeners属性中 4、推断并设置main方法的定义类,找到 ......
SpringBoot 笔记

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处:拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
疗效 逻辑 森林 语言 代码

R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处:拓端数据部落公众号 在金融市场中,债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上,债券价格的波动程度受到市场流动性的影响,这种影响可能导致债券价格的剧烈波动,从而影响投资者的收益。因此,对于债券流动性风险的度量 ......
时间序列 数据 流动性 债券 序列

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

使用maven-compiler-plugin打包lombok代码出错

错误信息 无法识别lombok生成的方法 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1:compile (default-compile) on project lifeonl ......

nlp基础-深度学习的博客及其提炼

Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm:去掉了LayerNorm的均值,只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比: 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深',所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......
深度 基础 博客 nlp

Camstar调用服务代码实例

范例1: public static void MoveStd(string mainBoardBarcode, string ResourceName, string Result, string Step, out SAPReceiveBody receiveBody) { receiveBod ......
实例 Camstar 代码

nuitka: Python代码打包为exe

### 一. pyinstaller和Nuitka使用感受 #### 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: - 隐藏源码。这 ......
代码 nuitka Python exe

学习Serilog日志笔记

本学习笔记所有的.net 版本为6.0 首先引包nuget包为:serilog 和serilog.aspnetcore 1、在控制台下使用日志: 需要引入Serilog.Sinks.Console包 然后在program.cs中写入以下语句: Log.Logger=new LogerConfigur ......
Serilog 笔记 日志

Uniapp学习笔记(vue3)

https://uniapp.dcloud.net.cn/ 使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架 开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。 周边生态丰富 发送请求 meth ......
笔记 Uniapp vue3 vue

《Unix/linux系统编程》教材第7、8章学习笔记

第七章:文件操作 文件操作级别 (1)硬件级别 fdisk:将硬盘、U盘或SDC盘分区 mkfs:格式化磁盘分区,为系统做好准备 fsck:检 查和维修系统 碎片整理:压缩文件系统中的文件 (2)操作系统内核中的文件系统函数 前缀为k表示内核函数 (3)系统调用:用户模式程序使用系统调用来访问内核函 ......
教材 笔记 系统 linux Unix

wpf ListViewItem 怎么设置圆角并有阴影效果,请给出 详细的 xaml代码

以下是一段详细的 XAML 代码示例,展示了如何为 WPF 的 ListViewItem 设置圆角和阴影效果: <ListView> <ListView.ItemContainerStyle> <Style TargetType="ListViewItem"> <Setter Property="T ......
圆角 ListViewItem 并有 阴影 效果

读书笔记

上下文图是软件需求这门课程中的一项很重要的图,上下文图是DFD最高层次的图,是系统功能的最高抽象。上下文图将整个系统看做是一个过程,这个过程实现系统的所有功能。所以上下文图中存在且仅存在一个过程,表示整个系统。这个单一的过程通常编号为0。 将整个系统功能抽象为单一过程之后,系统本身就变成了一个黑盒, ......
笔记

go go代码中调用python脚本

目录go go代码中调用python脚本写个简单的py脚本再写个go的脚本 go go代码中调用python脚本 有的官方文档只提供了java和python的sdk,而我们需要用他们封装的服务,只能调用python或java的接口,接下来演示怎么调用python 写个简单的py脚本 import s ......
脚本 代码 python go

学习笔记4

第七章 第八章 自学笔记 1.第七章 7.1 文件操作级别 文件操作分为五个级别,按照从低到高的顺序排列如下。 (1)硬件级别∶硬件级别的文件操作包括∶ ● fdisk∶将硬盘、U盘或SDC盘分区。 ● mkfs∶格式化磁盘分区,为系统做好准备。 ● fsck∶检查和维修系统。 ● 碎片整理;压缩文 ......
笔记

中秋国庆花式玩法,用低代码DIY假日大屏“Vlog”

晒节日美图、假日足迹,中秋国庆花式玩法来了,现在体验华为云Astro Canvas,分享你的大屏作品,有机会赢取双节福利。 ......
大屏 玩法 假日 国庆 代码