卷积 深度 代码 笔记

刚搞完oauth2认证 开始尝试自己搞个认证界面 然后发现有部分静态资源就是无法加载 按以下步骤检查 1. 检查自己写的WebSecurityConfigurerAdapter 检查方法 public void configure(WebSecurity web) 该方法与形参HttpSecurit ......

* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......

## 文档坐标、窗口坐标和容器坐标 文档中元素的位置以CSS像素度量，有两种参考系，一是文档左上角，二是窗口左上角。基于这两个原点的两个坐标系被称作文档坐标与窗口坐标。 由于CSS的overflow属性允许文档中的元素包含的内容超出其所能显示区域，此时元素有自己的滚动条，其作为自身内容的窗口，而不是 ......

## 操作CSS类 Element对象的classList属性是一个DOMTokenList对象，它是一个类数组对象，可迭代；有可以像Set对象那样添加和移除元素。 ``` ELement.classList.add('hidden'); Element.classList.remove('hidd ......

Xmind本文思维导图 序言部分，主要讲述了BI的分类及发展，以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。 即： 一：数据采集 Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that help ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......

编译Hollow程序: gcc -o hello hello.c 四阶段的编译系统: 运行hello程序: ./hello 这里的点代表啥? 上级吗 ......

# redis ## 1、redis的基本使用 学习网址 http://redisdoc.com/ - 说明：redis安装好后，有16个数据库，初始默认使用0号库，编号是0...15 - 1、添加key-val [set] - 2、查看当i去哪redis的所有key [keys *] - 获取ke ......

一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式：warc>引入依赖3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式4、创建请求控制器5、创建springM ......

# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$，并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时，有 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$，都有 $f(ab)=f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......

一. 制作PPT 二. 思维导图 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否 ......

安装phpstudy 安装 vscode 安装nodejshttps://blog.csdn.net/qq_42006801/article/details/124830995 安装composerhttps://getcomposer.org 使用composer安装laravelcomposer ......

数值计算： img = cv2.imread('img') + 10 即在原图像的矩阵上，对每一个像素进行+10操作，若出现 img = cv2.imread(img1 + img2),则此时相加结果超出了256的数值，再-256，相当于%256 在cv2.add(img1,img2)中，若相加的结 ......

## 系列文章 * [Grafana 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Grafana/) * [Terraform 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Terraform/) ## 概述 GaC(Grafana as Code, Grafana ......

[toc] 机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习 随着全球化的发展，机器翻译技术在各个领域得到了广泛的应用。机器翻译技术的核心是将源语言文本翻译成目标语言文本，其中涉及到语言模型、文本生成模型和翻译模型等多个方面。在过去的几年中，随着深度学习技术的不断发展，机器翻译技术也经历了从API到深度学 ......

[toc] 计算机视觉中的深度学习技术是近年来人工智能领域的一项重要发展，其利用神经网络等深度学习算法实现对图像、视频等数据的自动处理和分析，使得计算机能够像人类一样理解和处理复杂的信息。本文将详细介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括其基本概念、技术原理、实现步骤和应用示例等，以便读者深入了解该技术 ......

[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......

[toc] 《40. 深度学习算法在语音识别中的应用》 引言 语音识别是现代语音技术的一个重要领域，涉及到语音信号的提取、特征提取、模型训练、模型优化以及应用等方面。近年来，深度学习算法在语音识别领域得到了广泛应用，其优秀的特征提取和模型训练能力，能够有效提高语音识别准确率。本文将介绍深度学习算法在 ......

[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......

# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......

[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展，计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术，在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......

[toc] 在当今数字化的时代，人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击，不仅可以轻松获取目标系统的核心信息，而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此，对于企业、政府、金融机构等的重要系统，安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击，并 ......

[toc] 随着人工智能技术的快速发展，人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而，对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手，仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用，通过具体实践案例，讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......

[TOC] #列表操作大全（list operations) #字典操作大全（dictionary operations) #表格操作大全( DataFrame operations) #MySQL操作大全 (MySQL operations) ......

【1】容器的介绍 （1.1）基本概念 容器：针对应用（服务）所需的运行环境，比如依赖、目录、网络、用户等整体封装的技术。 封装好的应用（服务）环境叫做镜像，可以理解成迷你版虚拟机或者豪华软件包。 当前大多数镜像， 是软件厂商自己封装好的，我们直接下载使用即可。如：nginx。 核心三个组件如下： 仓 ......

一款代码辅助工具——Amazon CodeWhisperer 官方链接： https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=a2076b82-2c5d-475a-8b78-f22f4bb4f9a1&sc_channel=display+ads 特点 免费供个人 ......

这篇文章会将FEM全流程走一遍，包括网格、矩阵组装、求解、后处理。内容是大三时的大作业，今天拿出来回顾下。 1. 问题简介 涡轮机叶片需要冷却以提高涡轮的性能和涡轮叶片的寿命。我们现在考虑一个如上图所示的叶片，叶片处在一个高温环境中，中间通有四个冷却孔。 假设为稳态，那么叶片内导热微分方程为： 内部 ......

20. 有效的括号 特点： 左括号之后，可能还会有左括号，但是只要有右括号，那么它必须立刻和最近的左括号 代码： 1 char returnRightChar(char &c) 2 { 3 switch (c) 4 { 5 case '[': return ']'; 6 case '(': retu ......

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1379) ### Solution 题意非常明确，显然搜索，搜索的时候存储八数码可以用二维或者一维，但是个人感觉用二维更明了一些。 需要注意去重，去重可以用set维护一下已经搜过的八数码，如果手写去重~~小心M ......

数组变量可以当成指针使用, 但有不同的地方: 1. sizeof(数组) 是数组的大小, 而用在指针上返回4或8 2. &数组变量 == 数组变量, 而&指针不同 3. 数组变量并没有分配存储空间, 所以不能指向其它地方 scanf()的用法可参考printf()的用法, 需要设置长度, 例如字符数 ......