卷积 深度 代码 笔记

第十三章 软件测试 13.1 名词解释 Bug ：软件的缺陷 Test Case ：测试用例。测试用例描述了一个完整的测试过程，包括测试环境、输入、期望的结果等 Test Suite ：测试用例集。即一组相关的测试用例 13.2 Bug解释与实例 ①Bug可以分解为：症状（Symptom）、程序错误 ......

第十一章 软件设计与实现 11.2 图形建模和分析方法 思维导图、实体关系图、Use Case Diagram 11.3 其他设计方法 形式化的方法、文学化编程 11.5 开发阶段的日常管理 第十二章 用户体验 12.1 用户体验的要素 用户的第一印象 从用户的角度考虑问题 软件服务始终都要记住用户 ......

### 一、为什么引入ResNet 通过上一篇分类网络的介绍，我们知道网络的宽度和深度可以很好的提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好，但训练一个很深的网络是非常困难的，一方面是网络越深越容易出现**梯度消失和梯度爆炸**问题， 然而这个问题通过BN层和ReLU激活函数等方法在很大程度上已 ......

第十章 典型用户和场景 10.1 典型用户和典型场景 ①怎样定义典型用户？ 我们首先要定义用户的角色。正如戏剧中有正面和反面的角色，软件系统中也有受欢迎的和不受欢迎的典型用户。 受欢迎的典型用户——指那些按设计者的期望使用系统的用户，如“网站的购物者” 不受欢迎的典型用户——指那些有不正当目的的用户 ......

本次阅读的是第四章和第五章，下面是阅读笔记和心得体会。 第四章：注重实践本章主要强调的是从理论到实践的转变，推崇实践、实验和原型设计等方式来使软件开发更加高效和成功。作者说，软件开发是一项具有实验性质的工作，我们需要反复实验，检查和验证我们的判断和设计是否符合预期。同时，还应该注重代码质量，写出简单 ......

# lucas定理 学习笔记 [TOC] ## 介绍 > lucas定理用于解决形如 $C_n^m \mod p (p\in prime)$ 的问题。 设 $n,m$ 用 $p$ 进制来表示为：$(n_an_{a-1}\cdots n_0)_p , (m_am_{a-1}\cdots m_0)_p$ ......

安装 pre-commit ```bash sudo apt install pre-commit -y ``` ```plaintext repos: - repo: https://github.com/python/black rev: 23.3.0 hooks: - id: black la ......

【参考链接】 102. 二叉树的层序遍历 【注意】 1.队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。 2.遍历的时候要记录队列的大小。就可以知道哪些元素是第几层的。 3.记得首先要判断 ......

1、定义一个接口 点击查看代码 ``` package com.bh.shoes; public interface ShoesLine { public void make(); } ``` 2、定义几个类实现接口 点击查看代码 ``` package com.bh.shoes; public c ......

appsmith平台 vite-vue3-lowcode平台 在开发前端低代码平台的可视化编辑器时，可以考虑以下选择： React Flow：React Flow 是一个基于 React 的开源库，提供了可视化编辑器的功能，支持拖拽节点、连线和事件处理等。它提供了丰富的自定义选项和插件系统，可以用于 ......

## 第一部分 基础知识（T=3W） #### 1.1 数学（T=1W） - 高数：导数、微分、积分、梯度、泰勒展开式 - 线性代数：向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值 - 概率论：条件概率、期望等 #### 1.2 Python（T=1W） - [廖雪峰免费教程](https://www.l ......

反射案例代码 点击查看代码 ``` package com.bh.zoo; public class Wolf extends Animal{ public String name; public String color; protected String blood; private int a ......

- 适用于动态维护子树信息 - 流程 类似树链剖分定义重儿子，轻重链。 先便历轻边子树，不保存信息（删）。 最后便历重儿子子树，保存重儿子信息。 再加入轻儿子子树即可得到子树信息了。 复杂度：一个点被加/删的次数为轻边数( $logn$ )。 - code 点击查看代码 ``` void solve ......

可见图片文件上传不了。 往右侧看，可得图片占用资源过多。发现有4mb。将图片压缩后成1mb后可行。 一般post上传最大为2MB，当然它可以修改。 ......

一款功能齐全、更新速度快、灵活易操作的快速开发平台，在帮助企业提质增效、降低开发成本、实现数字化管理的过程中发挥了重要的作用。 ......

​在元服务开发过程中，大家可能需要在应用中使用地图，如果使用SDK集成的方式，地图SDK包体积大小很大，集成后元服务大小可能会超过10M，这就超出了HAP包的大小限制。那么是否有其他途径可以在元服务中使用地图呢？笔者最近在学习AGC新推出的低代码开发元服务的文档时发现，他的景区模板（模板简介-基于模 ......

淘宝商品详情接口，京东商品详情接口，1688商品详情接口，拼多多商品详情接口，虾皮商品详情接口，lazada商品详情接口 ......

低代码行业的整个赛道的未来依然蒙着一层充满未知的迷雾，最开始，低代码的目的是让不具有软件开发能力的用户也能根据自己的需要创建各种应用程序，由此也诞生了“IT革命”“抢走程序员饭碗”等噱头。 但噱头归噱头，程序员的饭碗并未被低代码一掌拍翻，反而是低代码自身尚难自证“我是好人”。同时，在商业化方面也泥潭 ......

研究表明，排名2%即优秀的项目经理之所以脱颖而出，是因为他们展现出了超凡的人际关系和沟通技能以及积极的态度。 *PMI人才三角：技术项目管理、领导力、战略和商务管理。为了最有效的开展工作，项目经理需要平衡这三种技能。 项目经理的关键技能： 重点关注所管理的项目的关键技术项目管理要素，简单讲就是随时准 ......

项目范围：为交付具有规定特性与功能的产品、服务或成果而必须完成的工作。项目范围有时也包括产品范围 预测型项目在每次迭代中，都会重复开展三个过程：收集需求、定义范围、创建WBS。 敏捷型项目中每次迭代中，都会重复开张两个过程：确认范围、控制范围。 对于需求不断变化、风险大或不确定性高的项目，在项目开始 ......

01.Zapier的模式：API的API Mike Knoop, Brian Helmig和Wade Foster: Zapier 联合创始人，摄于2017年 Zapier 是在创始人 Foster 和 Bryan 做自由职业时诞生的。他们发现，很多人拜托他们做软件集成工作，比如将 WordPres ......

基本知识 php中函数与语言结构的区别读取文件函数：readfile('') highlight_file('')输出函数：echo print_r 输入函数： bypass绕过 空格：$IFS$9 $(IFS)关键字flag：fl\ag 拼接ab 反引号`ls`无回显：base64编码绕过：ech ......

# (4)500代码行代码手写docker-设置网络命名空间 > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github，地址 ......

#### 判断素数： ```cpp #include #include using namespace std; bool su(int n){ int i=2; if(n==1) return false; for(i=2;isqrt(n)) return true; else return fa ......

[学习于这篇博客](https://www.cnblogs.com/HenryHuang-Never-Settle/p/14702997.html) *** 为 $X$ 为仅取非负整数的随机变量，那么 $X$ 的生成函数 $F_X(x)=\sum_{k\geqslant 0}P_k x^k$。 * ......

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......

深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......

Ubuntu 是一个非常流行的 Linux 操作系统，它具有易用性、稳定性和安全性等优点。它提供了一个友好的桌面环境和大量的应用程序，可以满足大多数用户的需求。此外，Ubuntu 还有一个庞大的社区，可以提供支持和帮助。如果你想尝试 Linux 操作系统，Ubuntu 是一个不错的选择。 Ubunt ......

深度学习是一种机器学习技术，它模拟人类大脑的神经网络，通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习，从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用，包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域，深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......

一、建立github账户 二、创建库 我们可以在github页面的左上角选择建立一个全新的库或者是导入一个已有的库 可以在创建库时选择私人库，并指定小组中的成员可以访问这个库，以此达到小组共享这一个库 三、库的界面 在库中我们可以导入存储小组中的代码，同时右上角可以选择邀请小组中的成员协作使用该库 ......