卷积 深度 代码 笔记

NTT 笔记 前言： 这个算法是与FFT 类似的，本片不会再从头讲起，建议先去补补课《FFT 笔记》。 本文只会讲一下互相关联的地方与一些不同的地方。 建议：在电脑前放好演算纸和笔。 注：本篇文章是我这个小蒟弱写的，真正的dalao请看个玩笑便好，不必争论对错（但是欢迎指出文章存在的小错误）。 NT ......

科目一考试一次必过的踩坑笔记 All In One 驾校和考场都不给你说的考试秘密，在这里我完全免费的分享给大家了！ 经验教训 考前刷题模拟考试题一定要达到90分以上，才有可能保证一次考过！ 共100 题，考试时间 45 分钟，不要着急，仔细看清楚每一题的题目描述和选项描述，注意有些陷阱题(这种题出 ......

可持久化数据结构 (Persistent data structure) 总是可以保留每一个历史版本，并且支持操作的不可变特性 (immutable)。 主席树全称是可持久化权值线段树，给定 $n$ 个整数构成的序列 $a$，将对于指定的闭区间 $\left[l, r\right]$ 查询其区间内的 ......

主要是关于标准库容器的整理 空间配置器 主要看SGI的实现，有两个空间配置器 _malloc_alloc_template<0> __default_alloc_template<...> 用户可以选择单独使用第一个分配器，或者一起使用两个分配器。 当用户选择使用两个分配器时，编译器会分别将上述两个 ......

输入输出 document.write():如果输出的内容是标签，也会被解析成网页元素 例：document.write('<h1>标题</h1>') 关于Var 现在基本不使用Var作为变量声明了，基本使用let,const const常量，声明后不允许改变，并且声明时必须初始化 模板字符串 le ......

卷积神经网络是进行图像处理的基础神经网络模型，其包含卷积、池化、激活函数和展平四个主要部分。 卷积是一种基本的信号处理操作，在图像处理中也得到广泛应用，基本原理是将一个输入的图像或信号与一个小的卷积核进行卷积运算，得到一个输出的特征图。如下图选取一个3x3的卷积核，对一个7x7的图像进行卷积操作，那 ......

可通过document.documentElement.scrollTop=0控制返回页面顶部 scrollTo方法 window.scrollTo(x,y)//控制页面移动到哪 页面尺寸事件 window.addEventListener('resize',function(){ //改变屏幕尺寸 ......

本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......

本文重点介绍了基于YOLOv5目标检测系统的MATLAB实现，用于智能检测物体种类并记录和保存结果，对各种物体检测结果可视化，提高目标识别的便捷性和准确性。本文详细阐述了目标检测系统的原理，并给出MATLAB的实现代码、预训练模型，以及GUI界面设计。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择各... ......

1、代理模式的概念 可以为其它对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，屏蔽对真实角色的直接访问。 2、为什么要重写toString()方法？ 默认情况下，toString()方法返回的字符串是由对象的类名、“@”符号和对象的哈希码组成的。我们需要重写toString()方法，以便返回更有意义和有用的 ......

本文介绍了一种MATLAB实现的目标检测系统代码，采用 YOLOv4 检测网络作为核心模型，用于训练和检测各种任务下的目标，并在GUI界面中对各种目标检测结果可视化。文章详细介绍了YOLOv4的实现过程，包括算法原理、MATLAB 实现代码、训练数据集、训练过程和图形用户界面。在GUI界面中，用户可... ......

1 注意事项 最新版是1.1.4，我们项目组用的是1.1.0。从npmjs可以看出，两个版本中间的版本都是不可用的，下载量为0. 除此之外还可以参考的类似工具： https://www.npmjs.com/package/vue-esignature vue-esignature https://w ......

概念 序列的母函数（生成函数）是一种形式幂级数。其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息，使用母函数解决问题。 如：序列 $a$ 的生成函数为 $G(x)=\sum\limits_{i=1}^{n}a_if_i(x)$。其中 $f_i(x)$ 是无实际意义的，具体取值看题目要求。但有一些一般取值。 ......

概念 莫队是一种幽雅的暴力。用于处理区间问题。 核心思想就是把询问离线下来，然后维护双指针按一定顺序处理每个询问。精髓就在于一定顺序。 首先确定一个块长，然后将左端点的位置除以块长，把询问分成若干块。在每个块里按右端点排序。发现当块长为 $\sqrt n$ 时两个指针各移动 $n\sqrt n$ 次 ......

概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查：若线性基内有最高位相等的，让其相异或，并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......

概念 最大流: 在一个网络图上，每个边有流量限制，假如起始点有无线流量，求最多能有多少流量流到终点。 增广路: 一条从起始点到终点了路径，可以流流量。 算法 Ford-Fulkerson算法 解决这个问题，可以用Ford-Fulkerson算法。 该算法的核心就是寻找增广路。每找到一条增广路，就给它 ......

概念 点分治用于解决有一定要求的链的计数。 对于点 $u$ 的子树的问题，可以将答案分为： 经过点 $u$ 不经过点 $u$ 第一种可以用桶加暴力。枚举一端的长度，用桶计算另一端长度；第二种分到子树中解决即可。 注意到，在随机选根的时候该算法表现不优秀，但若根为重心，因为每次子树大小都减少一半，所以 ......

概念 后缀数组，即对于一个串，它的每个后缀按字典序排序后得到的数组。 有两个数组要求： $SA_i$:排名为 $i$ 的后缀的开头位置 $RK_i$:以 $i$ 为开头的后缀的排名 朴素 sort排序一下 优化 倍增优化：我们进行 $\log n$ 次排序，第 $k$ 次取所有后缀的前 $2^k$ ......

1.基本模型 数位dp，即以数的每一位作为状态进行dp的算法。通常状态为 $f_{i,0-9}$ 表示第 $i$ 为取 $0-9$ 时的dp值。通常时间复杂度为 $log_{10}n$ ，十分优秀。 2.套路 求区间合法类的题，使用容斥思想思想求解，即 $[1,r]-[1,l-1]$ dp式子一般很 ......

一棵树，支持： 路径加 单点查询 一般树上链的问题使用树链剖分解决。 重链剖分 前置知识 LCA，线段树 定义 重儿子：所有儿子中子树最大的儿子为重儿子 重边：重儿子之间的连边 重链：若干重儿子连成的链 性质 一棵树可以被剖成若干重链。 优先遍历重儿子，所有重链的dfs序连续。 重链数量不多于 $\ ......

1.矩阵乘法 设矩阵有 $H$ 行，$L$ 列，则两个矩阵 $MatA,MatB$ 进行乘法，需要满足 $MatA.L=MatB.H$。则结果矩阵 $MatR_{i,j}=\sum\limits^{n}{z=1}MatA{i,z}*MatB_{z,j}$。 性质： 结合律，但不满足交换律。 mat ......

拉格朗日插值学习笔记 概念 拉格朗日插值用于拟合一个函数。可以通过已知函数中的点拟合出函数。若为 $n$ 次函数，则需要多于 $n+1$ 个点。 做法 考虑构造 $n+1$ 个函数，第 $i$ 个函数 $f_i$ 对应点 $i$ 满足 $f_i(X_i)=Y_i$ 且对于其他的点 $j(i\neq ......

概念 多项式乘法时，我们发现暴力乘十分缓慢，但是点值乘十分快速。考虑求 $A$ 和 $B$ 的卷积。 一个 $n$ 次多项式可以被 $n+1$ 个点确定。 设多项式 $A(x)$ 的系数为 $(a_0,a_1,\cdots,a_n)$ 对其奇偶分类得 $A(x)=\sum\limits a_{2i} ......

1. 基本规则 BER（BasicEncoding Rules）是ASN.1中最早定义的编码规则，其他编码规则是在BER的基础上添加新的规则构成。 BER传输语法的格式一直是TLV三元组<Type,Length, Value>. T是Tag，L是整个类型的长度，V是类型的Value，它还可以是TLV ......

下载vscode https://code.visualstudio.com/ 点击应用管理 搜素Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code 点击安装后记得全屏安装，好了后会有提示点击蓝色的按钮vscode会自动重新启动 命令如 ......

详细部署方式可以参考官网：官网RocketMQ部署方式。 一、环境准备 1.1、JDK环境准备 详情参考：Linux搭建JDK环境。 1.2、RocketMQ准备 1、下载RocketMQ 下载RocketMQ地址：rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip。 2、将Roc ......

AIGC及其应用话题，正呈爆发式增长。伴随产业与技术不断渗透、融合，有研究认为：AIGC除了在内容生产质量、效率及实用性方面持续增强，其辐射广度也不断延伸。其中，关键技术与基础理论的突破，将成为AIGC产业生态落地的重要因素。 此时此刻，嗅觉敏锐的科技公司已经开始将AIGC能力集成到产品中去了。 在 ......

OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息... ......

代码签名证书就是用于对代码/程序签名，它会标识软件开发者的真实身份，使发布的程序受操作系统或应用平台的信任从而在用户执行时不会抛出警告。同时，代码签名证书可以保证文件的完整性，从而防止被恶意篡改。这使得用户在下载已经签名的代码时，能够有效的验证该代码的可信度。 ......

写主题样式的时候经常会碰到用背景图铺满整个背景的需求，这里分享下使用方法 需要的效果 图片以背景的形式铺满整个屏幕，不留空白区域 保持图像的纵横比（图片不变形） 图片居中 不出现滚动条 多浏览器支持 以图片bg.jpg为例 方法一、最简单，最高效的方法 CSS3.0 归功于css3.0新增的一个属性 ......