卷积 深度 代码 笔记
学习笔记12+代码
一、苏格拉底挑战 二、遇见的问题 三、实践和代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/socket.h> #include <netdb.h> #include <arpa/inet.h> ......
信息安全系统设计与实现 学习笔记11
《Unix/Linux系统编程》13章学习笔记 网络编程简介 TCP/IP协议、UDP和TCP协议、服务器—客户机计算、HTTP和Web页面、动态Web页面的PHP和CGI编程 TCP/IP协议 TCP/IP是互联网的基础，TCP代表传输控制协议，IP代表互联网协议。 TCP/IP的组织结构分为几个 ......
一个用于多线程共享数据保护测试的简易游戏服务器代码
#include <iostream> #include <thread> #include <list> #include <mutex> //一个线程负责从客户端读取用户的命令，放入一个队列中； //另一个线程负责从队列中读取命令并解析,假设用一个int变量代表一个命令。 class A { p ......
[笔记]加州大学公开课———学会如何学习（全）
bilibili.com/video/BV1cy4y1p7TC 第7集 一天内重复练习20次还是很容易忘记。 间隔练习则会长期记录下。 第8集 睡眠要保持充足，不然你的脑子还是处于高压工作状态，脑子里有毒不清醒。 睡梦中会强化白天学到的知识。 睡觉前复习白天的知识则在做梦中很容易梦到。 第9集 不要 ......
凤凰鸿鹄微代码平台：企业管理与智能制造的降本增效之选
引言 在当今高度信息化的时代，企业如何有效利用信息技术提升管理效率、降低运营成本，已成为竞争制胜的关键。在这一背景下，凤凰鸿鹄微代码平台应运而生，它是一款全面而高效的智能制造解决方案，旨在满足企业管理与信息化发展的需求。本文将深入探讨凤凰鸿鹄微代码平台在企业管理与智能制造中的应用，以及如何帮助企 ......
14：苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图，代码链接、
  { int t; cin >> t; while (t--) { string code; cin >> code; int count[26] = {0 ......
人工智能概述之08深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述： a. 神经网络： 深度学习的核心是神经网络，它是由多个层次组成的模型，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元，它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络（Feedfo ......
实现 利用SPI 接口 发送 显示屏 初始化代码
1 `timescale 1ns/1ns 2 module lcd_spi_top_tb(); 3 4 reg clk_x2_i; 5 reg rst_i; 6 wire spi_cs; 7 wire spi_scl; 8 wire spi_mosi; 9 wire spi_miso; 10 wir ......
搭建DHCP服务器笔记全套
Top 目录OS 下 DHCP 配置安装 DHCPIPV4 配置IPV6 配置ipv6 其他配置开启 dhcp 服务其他华三交换机 DHCP 配置DHCP 常用命令完整配置 DHCP 服务其他可选配置常用Option配置说明 OS 下 DHCP 配置 安装 DHCP # centos6.8 yum ......
2023.11.25学习笔记
集合 Subset Sums P1466 [USACO2.2] 集合 Subset Sums - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 背包板子题，有一说一看出来很简单贴ac code #include<iostream> using namespace std; long ......
11_二叉树的最大深度
二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 【思路】 方法 ......
算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加！
可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
I/O重定向学习感悟与笔记
什么是输入/输出（I/O）重定向？ I/O重定向是指改变程序的标准输入、标准输出和标准错误输出的默认设备，将其与其他设备或文件进行关联。通过I/O重定向，我们可以将程序的输入从键盘转向文件或其他设备，将程序的输出和错误信息输出到文件或其他设备而不是屏幕上。 标准输入重定向 标准输入重定向使用 < 符 ......
C#中LINQ的使用知多少？LINQ常功能整理，实例源代码解析
LINQ（Language-Integrated Query）是C#语言中的一个强大的查询技术，它提供了一种统一的查询语法，可以用于查询和操作各种数据源，包括集合、数据库、XML等。下面详细描述了LINQ的20个功能点，并提供了相应的源代码。 查询集合中的所有元素： int[] numbers = ......
读像火箭科学家一样思考笔记08_发散思维
1. 接受不着边际的想法 1.1. 6只蜜蜂和6只苍蝇放进瓶里，谁会先找到出口 1.1.1. 蜜蜂喜欢光，由于瓶底靠近光源，它们会不断地撞向瓶底，直到累死或饿死 1.1.2. 蜜蜂是收敛思维者，它们把精力集中在看似最明显的出路上，而这种行为最终导致失败 1.1.3. 苍蝇无视“光的召唤”，它们“四处 ......
视觉VO（11-3-2）orb-slam 位姿到位姿边 --全局位姿图优化 代码
https://blog.csdn.net/weixin_46135347/article/details/120160599?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
12、深度学习入门：P144、P145、P146、P147
1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 ......
学习笔记435—从零起步在Mac上优雅配置python环境
从零起步在Mac上优雅配置python环境 1.Anaconda 1.1 什么是Anaconda Python语言的强大之处就在于有各种各样的功能包。如果把功能包比喻成各种各样的【小商品】，那么Anaconda就是一个免费、开源、标准化的【商店】，可以便捷地获取并管理各种功能包，便捷的搭建Pytho ......
在.Net中使用Java代码？
前言 你没有看错，我确实在.Net6的项目中在编写java，我都using java了，算不算在写java那？ using com.microsoft.sqlserver.jdbc; using java.sql; 并且编辑器还带提示的功能 这一切都是借助IKVM来实现的，或许有些人还听说过使用IK ......
20211128《信息安全系统设计与实现》第十三章学习笔记
一、任务内容 自学教材第13章，提交学习笔记（10分） 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学习XXX知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要求GPT：“请 ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
个人云笔记使用分享
分享一下个人使用的云笔记，Joplin。官方地址：https://joplinapp.org/ 以前依次使用过语雀、金山文档，ob，最终都放弃了，发现了最适合自己的Joplin。 语雀：后来收费了，而且数据全在云上不在本地，放弃了，后来加上服务器大宕机，幸亏提前就不用了； 金山文档：数据全在金山云上 ......
笔记本连接显示器合上盖子后黑屏
电源选项中有 电源按钮和盖子 配置时 参考百度经验：https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b6c010f2ffcef8a420.html 电源选项中没有 电源按钮和盖子 配置时 需要通过修改注册表项的 Attributes 值为 2，来打开 电源按钮和盖子 ......
排列组合学习笔记
加法原理 有\(n\)类办法,\(a_i(1 \le i \le n)\)代表第\(i\)类方法的数目。那么共有\(S=a_1+a_2+\cdots+a_n\)种方法 乘法原理 分\(n\)个步骤,\(a_i(1 \le i \le n)\)代表第\(i\)个步骤的方法数目。那么共有\(S=a_1\ ......