卷积 深度 案例 网络
Linux操作系统网络模块
Linux操作系统的网络模块是负责网络通信的核心部分。它通过实现各种协议和算法，使得计算机能够在网络中进行数据交换和通信。网络模块主要包括以下几个方面的功能： （1）IP协议栈：负责处理网络层的数据包，实现IP地址的分配、路由选择等功能。 IP协议栈是网络模块中最基本的部分，它负责处理网络层的数据包 ......
Chapter3 决策树案例
决策树案例-预测隐形眼镜类型 1. 步骤 示例：使用决策树预测隐形眼镜类型 （1）收集数据：提供的文本文件。 （2）准备数据：解析tab键分隔的数据行。 （3）分析数据：快速检查数据，确保正确地解析数据内容，使用createPlot()函数绘制最终的树形图。 （4）训练算法：使用3.1节的creat ......
案例3-2
代码 Blank类 public class Blank { private int total; public Blank() { } public Blank(int total) { this.total = total; } public void show() { System.out.p ......
节点与其祖先之间的最大差值（树，二叉树，深度优先搜索）
1、节点与其祖先之间的最大差值（难度中等） 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。（如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(14)-Charles过滤网络请求
1.简介 在日常工作测试中，经常要抓包看请求的request，response是不是传的对，返回的字段值对不对，众多的请求中看得眼花缭乱，如何找到自己想要的请求，那么我们就需要过滤请求。Charles有4种过滤方式，用那一种都可以，看个人喜好了。 2.Charles过滤方式 大部分情况下网络请求数量 ......
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测 ......
PyTorch 深度学习实用指南：1~5
原文：PyTorch Deep Learning Hands-On 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学 ......
ubuntu1804的网络配置（桥接）
笔记 ubuntu1804的网络配置（VMware Workstation） 在虚拟机的编辑里面的虚拟网络编辑器中，先添加一个网络，然后更改设置，将VMnet信息选择桥接、自动。 2.虚拟机设置，选择硬件里面的网络适配器，连接方式选择桥接。 3.进入Ubuntu命令行，输入命令 （1.ifconfi ......
MyBatis-使用注释方法执行操作案例-2023-04-18
第一步：编写工具类，注意openSession 参数如增加true ,则为事务自动提交 package com.feijian.utils; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSess ......
socket网络编程
下面分别以TCP、UDP为例介绍两者的流程图和代码实现： TCP 1.流程图： 和网上大部分的版本不同，我将TCP三次握手的过程画在了accpet之前，这也是在查阅一些资料发现三次握手会由内核自动完成，aceept只是从队列中取出已经建好的tcp连接，这一点可以在代码中不加入accpet以及后续步骤 ......
NIO的使用案例
NIO深入 BIO 概念 在提到NIO之前，我们说先看看BIO，也就是Blocking IO，阻塞IO，我们首先实现一个最基本的网络通信 /** * QQ客户端 * * @author: 陌溪 * @create: 2020-03-28-11:09 */ public class QQClient ......
警惕！银行网络隔离后，常用的数据传输方式有3大安全风险！
金融是我国关乎国计民生的重要行业，而银行作为金融行业的重要组成，不论对于正常的社会运转，还是国家层面的长远发展，都有着举足轻重的作用。 进入数字时代，网络安全的重要性不言而喻。《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《金融机构计算机信息安全保护工作暂行规定》及《金融行业网络安全等级保护实施指引 ......
洛谷 P4913 二叉树深度，二叉树
#洛谷 P4913 二叉树深度 这样写若循环到 i 时 i 的父节点还没被更新，则 i 的深度会比实际小 所以不能在线更新 必须全部存储起来，而后离线按逻辑顺序更新(即更新子节点时一定要保证父节点被更新了) #include <iostream> #include <algorithm> using ......
202311-hello-world7843 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | |课程班级博客链接 |2023年春软件工程（2020级计算机科学与技术）| |这个作业要求链接 |实验三 软件项目案例分析| |团队名称 |hello-world7843| |团队的课程学习目标|1、掌握现有软件案例分析方法; 2、加深对课程内容的理解。 | |这 ......
202308-啊对对队 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
##202308-啊对对队 实验三：软件项目案例分析（团队作业） 项目|内容| --|--| 班级博客链接|2023春软件工程2020级计算机科学与技术 本次作业要求链接|实验三：软件项目案例分析（团队作业） 团队名称|啊对对队| 团队课程学习目标|掌握现有软件案例分析方法，通过实例学会软件分析的基 ......
SQL优化改写案例12（DM数据库表关联多次，连接条件不一优化案例）
阅读须知： 1、本案例是某金融机构的报表系统使用达梦数据库的报表统计SQL，不能拿出真实 SQL + 数据，笔者自己在ORACLE模拟的数据。 2、笔者对达梦数据库的hint不熟悉，该sql案例注重于优化思路和改写思路，如果使用hint干预速度将会更快。 上周六和DM哥们去优化金融项目SQL，遇到个 ......
网络编程
网络编程概述 网络编程就是在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，进行的数据传送。 本质就是不同计算机之间通过网络进行数据传送。 java中可用java.net包下的技术，开发出常见的网络应用程序。 常见的软件架构： B/S架构：Browser/Server，即浏览器/服务器的架构 只需要一个浏览 ......
indexer使用案例
一、indexer使用案例 package main import ( "fmt" v1 "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/client-go/tools/cache" ) func ......
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl ......
202307-什么是快乐星球组 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | | 课程班级博客链接 | 2020级计算机科学与技术| | 本次作业要求链接 | 实验三 软件项目案例分析（团队作业）| | 团队名称 | 什么是快乐星球组| | 团队的课程学习目标 |1.熟悉使用CSDN。2.掌握CSDN和博客园Markdown编辑器的操作。3 ......
基于FNN模糊神经网络的控制器解耦控制matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾，为此，通过模拟人类学习和自适应能力，人们提出了智能控制的思想。控制理论专家Austrom(1991)在IFAC 大会上指出：模糊逻辑控制、神经网络与专家控制是三种典型的智能 ......
ffmpeg可支持的编码器、解码器、封装格式、网络协议
{ ffmpeg可支持的编码器 ./configure --list-encoders ffmpeg可支持的解码器 ./configure --list-decoders ffmpeg可支持的封装格式 ./configure --list-muxers ffmpeg可支持的解封装格式 ./confi ......
虚拟机的三种网络模式分别是什么含义？
桥接模式： 其实就是你的虚拟机当做局域网中的一员，跟你的主机是平起平坐的。虚拟机的网段和主机的网段是一样的。比如 主机是192.168.1.101 , 虚拟机也是192.168.1.102..... 弊端：假如你现在从学院回家了，主机的IP会发生变化，而你的虚拟机由于都是设置的静态，所以不发生变化， ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合，建立了神经网络PID控制器，采用传递函数进行系统建模，通过自动调整PID参数，实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释YID:5650652300828715 ......
opencv c++ 保存为位深度为1的png
vector<int> compression_params; compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(3); compression_params.push_back(I ......
Mybatis源码深度解析（转载）
我们从一个简单案例入手，接着就是一步一步的剥开Mybatis的源码，大量的图文结合。 Mybatis使用案例 添加mybatis和mysql相关pom依赖。 <!-- Mybatis依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifac ......
stream流的案例
案例1： 代码实现; import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class stream案例1 { p ......
【备忘录】修复ubuntu网络 - dns
sudo ifconfig docker0 down sudo systemctl stop systemd-resolved.service sudo systemctl restart NetworkManager ......