卷积 深度 案例 网络

应用在金银精炼控制系统中的Modbus转Profinet网关案例

Modbus转Profinet网关(XD-MDPN100)能够支持多种通信协议和接口,满足不同设备和系统的需求。在金银精炼控制系统中使用,通过控制PID阀门的大小,将1200plc与PID控制阀连接起来,实现温度的恒温控制。该系统的优点是可以提高金银精炼过程的效率和精度。PID控制阀可根据温度变化实... ......
网关 控制系统 金银 Profinet 案例

网络安全笔记

2017年6月1日正式实施《中华人民共和国网络安全法》 远程桌面 mstsc rdp协议 默认3389端口 kali忘记密码时,进入单用户模式直接修改kali的root密码 1.开机时进入系统选择按 e 2.在编辑页面的倒数第三行把 ro 换成 rw ,并且在最后添加 init=/bin/bash ......
网络安全 笔记 网络

shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别

参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分,它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体,相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
管道 深度 进程 shell lt

Linux网络配置

一:桥接: 在此连接方式,安装的虚拟机相当于和物理主机是两台独立的计算机,如果局域网中有DHCP服务,那么,虚拟机将能够获得本局域网的IP地址,此时虚拟机的IP网段和主机的IP地址处于同一网段下,两者之间可以通信。如果局域网内没有提供DHCP服务,需要手动配置一个和物理主机在同一个网段下的 IP地址 ......
Linux 网络

振弦式渗压计与振弦采集仪组成大坝水库安全监测的案例

振弦式渗压计与振弦采集仪组成大坝水库安全监测的案例 振弦式渗压计是一种常用的水文地质监测仪器,主要用于测量土体中的渗流压力、水位变化等参数。而振弦采集仪则是一种数据采集和传输装置,可以将振弦式渗压计采集到的数据进行处理和传输。 在大坝水库安全监测中,振弦式渗压计和振弦采集仪可以配合使用,实现对大坝水 ......
大坝 水库 案例

深度分析C#中Array的存储结构

数组是C#中最基础的存储结构之一,很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的,如:List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等,如果大家读过这些类型的底层实现源码,其实就可以发现,这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
深度分析 深度 结构 Array

深度学习在图像识别中的革命性应用

深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用: 1. **卷积神经网络(CNN)的崭新时代**: - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术,通过卷积层、池化层和全连接层,模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
革命性 深度 图像

阿里云服务器新增ip时,遇到的,一些常见的网络和安全相关概念

英文缩写 ECS Elastic Compute Service ip ipv4 ipv6 eip Elastic ip 弹性ip nat Network Access Translation 网络访问转换 NIC Network Interface Card 网卡 slb Server Load ......
概念 常见 服务器 网络

神经网络入门篇:直观理解反向传播(Backpropagation intuition)

详细推导反向传播 下图是逻辑回归的推导: 回想一下逻辑回归的公式(参考公式1.2、公式1.5、公式1.6、公式1.15) 公式1.38: \[\left. \begin{array}{l} {x }\\ {w }\\ {b } \end{array} \right\} \implies{z={w}^ ......

人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型

很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 : 机器学习 升级版本 :深度学习 高级版本 :大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中,神经网络模型被用来学习输入数 ......
人工智能 科普 人工 深度 模型

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

疾病关联网络构建及并发症预测模型

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势,也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域,找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
并发症 模型 疾病 网络

2023-2024-1 20232407 《网络》 第二周学习总结

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1:密码学基础中的对称加密和非对称加密有什么区别?它们分别适用于什么场景? 解决方案:询问GPT 问题2:什么是数字签名?它是如何保证消息的完整性和真实性的? 解决方案:询问GPT 基于AI的学习 思考 在密码学基础中,对称加密和非对称加密是两种主要 ......
20232407 网络 2023 2024

dns推荐(提升网络响应速度)

1. 阿里云 ipv4 233.5.5.5、233.6.6.6 IPv6:2400:3200::1和2400:3200:baba::1 腾讯云 Ipv4 119.29.29.29 ipv6 2402:4e00:: ......
速度 网络 dns

网络空间安全导论第二章

学期(2023-2024-1) 学号(20232418) 《网络》第2周学习总结 教材学习内容总结 思维导图工具推荐: xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1:什么是混合密码系统? 问题1解决方案:混合密码系统是一种将对称密码和公钥密码结合起来使用的密码系统。它的 ......
导论 第二章 网络 空间

2023-2024-1 20232422《网络》第2周学习总结

教材学习内容总结 教材内容思维导图 如下 心得体会: 学习密码学让我深入了解加密的基本概念,如对称加密、非对称加密、哈希函数等,理解这些概念对于设计和分析安全系统至关重要。密码学不仅仅应用于数据传输的加密,还涉及到数字签名、身份认证、安全协议等多个领域。密码学在计算机科学和网络安全中的广泛应用。密码 ......
20232422 网络 2023 2024

学期2023-2024-1学号20232417《网络》第2周学习总结

教材内容总结 这周主要学习了密码学基础这一个板块,从密码的发展历史到密码学的基础概念,再到密码学的未来发展,进行了一个详细的讲解。 教材学习中的问题及解决过程 问题1:欧几里得算法在书上的讲述不够清楚 通过查询微信读书的相关书籍,以及向AI提问得到了解决 问题2:对中国剩余定理不太理解 通过询问ch ......
学号 20232417 学期 网络 2023

限制指定软件(进程)的网络带宽或设置优先级

NetLimiter是一款功能强大的网络带宽控制软件,可以让您限制特定应用程序的网络带宽。它支持Windows 7、8、10、11操作系统。 下载页 https://www.netlimiter.com/download https://download.netlimiter.com/nl/netl ......
优先级 进程 带宽 软件 网络

决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读

在本篇深入探讨的文章中,我们全面分析了C4.5决策树算法,包括其核心原理、实现流程、实战案例,以及与其他流行决策树算法(如ID3、CART和Random Forests)的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用,还提出了独特的洞见,旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
算法 实战 深度 技术 C4

MIT18.06Linear Algebra 第12讲 图、网络、关联矩阵

转载于:超详细MIT线性代数公开课笔记 ......
矩阵 Algebra Linear 18.06 网络

RTaW-Pegase构建可预测QoS的TSN网络架构

​1.设计下一代面向服务的E/E架构 1.设计下一代面向服务的E/E架构 当今汽车上多达数以百计的ECU(电子控制单元),MCU(微控制处理器单元)及其上面运行着的大量的嵌入式软件代码,以及复杂的CAN、LIN、FlexRay等整车通讯网络决定了汽车不同于其他的IOT设备或智能手机。汽车上的电子电气 ......
RTaW-Pegase 架构 Pegase 网络 RTaW

TSN流量记录器:验证汽车网络中的以太网聚合,经济高效的解决方案

在未来几年,汽车线束将从不同协议的异质网络转变为分层的同质以太网网络。在这种新情况下,模拟真实车辆网络的实验室测试台需要分析工具,以支持它们在车内通信过程中进行验证。 汽车向以太网聚合原因 随着汽车内部技术变得越来越复杂,相互间的联系变得越来越紧密,最新的应用程序和功能正在对带宽、延迟、同步、高可用 ......

网络测试作业二

1、Kali虚拟机采用桥接模式;物理机连接Guet-WiFi,Kali中查看网络配置并截图,能获得IP地址吗? 2、Kali虚拟机采用桥接模式;物理机连接手机热点,Kali中查看网络配置并截图,能获得IP地址吗? 桥接模式: 将主机网卡与虚拟的网卡利用虚拟网桥进行通信。类似于把物理主机虚拟为一个交换 ......
网络

关于ZoomEye(网络渗透测试作业三)

ZoomEye 是一个检索网络空间节点的搜索引擎。通过后端的分布式爬虫引擎对全球节点的分析,对每个节点的所拥有的特征进行判别,从而获得设备类型、固件版本、分布地点、开放端口服务等信息。 1、与ZoomEye功能类似的搜索引擎: shodan:作为一个针对网络设备的搜索引擎,它可以在极短的时间内在全球 ......
ZoomEye 网络

zoomeye与子域名收集(网络渗透测3)

网址 https://www.zoomeye.org 一 与zoomeye(钟馗之眼)功能类似的搜索引擎: 1、Google 2、shodan(撒旦) 网址 https://www.shodan.io/ Shodan是一种搜索引擎,它使用户可以搜索连接Internet的设备和明确的网站信息,用于查找 ......
zoomeye 网络

虚拟机桥接模式(网络渗透测试2)

题目: 1、Kali虚拟机采用桥接模式;物理机连接Guet-WiFi,Kali中查看网络配置并截图,能获得IP地址吗?2、Kali虚拟机采用桥接模式;物理机连接手机热点,Kali中查看网络配置并截图,能获得IP地址吗?3、对于1、2的结果,进行总结分析。 首先我们需要知道桥接模式,桥接模式即将主机网 ......
模式 网络

一次Java内存占用高的排查案例,解释了我对内存问题的所有疑问

问题现象 7月25号,我们一服务的内存占用较高,约13G,容器总内存16G,占用约85%,触发了内存报警(阈值85%),而我们是按容器内存60%(9.6G)的比例配置的JVM堆内存。看了下其它服务,同样的堆内存配置,它们内存占用约70%~79%,此服务比其它服务内存占用稍大。 那为什么此服务内存占用 ......
对内 疑问 内存 案例 问题

案例--用户注册

regiseter.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> < ......
用户注册 案例 用户

java版本的智能合约部署到fabric区块链测试网络

开发智能合约并进行部署和更新操作 在之前的文章中我们可以成功启动测试网络并进行了相关测试,现在我们需要进行智能合约的编写操作,并将其部署到测试网络中进行相关测试。本节智能合约代码采取Java语言进行编写,代码及相关部署参考(https://www.bilibili.com/video/BV1DR4y ......
区块 合约 版本 智能 fabric

go实现网络代理

每日一库:Go实现网络代理 原创 孟斯特 孟斯特 2023-11-19 10:00 发表于北京 收录于合集 #每日一库38个 #Golang91个 使用 Go 语言开发网络代理服务可以通过以下步骤完成。这里,我们将使用 golang.org/x/net/proxy 包来创建一个简单的 SOCKS5 ......
网络