卷积 深度 案例 网络
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
Vue3+Axios网络请求封装（转）
转自：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43295498/article/details/130939488 代码说明 代码主要分为以下几个部分： import导入模块。在这个代码段中，我们导入了axios和element-plus两个模块，并对其进行了解构。 定义 ......
空间变换网络
函数说明 make_grid函数 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) tensor：输入的张量，一般为大小 ......
小程序打点案例分享总结
0x00 前言刚结束某地HVV，小程序作为低成本易用的信息化系统，成为HVV新型重点突破对象。以下案例均来自于小程序，供大家学习。0x01 案例一 某政务系统1.弱口令进入后台点击小程序，进入公民办事，抓到小程序域名，访问直接是管理员后台，如下页面即为Fastadmin框架 。一直有个坑，登录一直显 ......
【校招VIP】前端计算机网络之webSocket相关
考点介绍 WebSocket 是一种网络通信协议，很多高级功能都需要它。初次接触 WebSocket 的人，都会问同样的问题：我们已经有了 HTTP 协议，为什么还需要另一个协议？它能带来什么好处？ 答案很简单，因为 HTTP 协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起。 答案详情解析和文章内容可点击下方 ......
java使用stream流创建低深度树形结构
public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, ......
iSCSI：提供基于 iSCSI 的网络存储(服务端以及启动器配置)
写在前面 准备考试整理相关笔记 博文内容涉及 iSCSI简单介绍，服务端启动器配置以及一个使用Demo 理解不足小伙伴帮忙指正 「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对 ......
【舞台灯方案】LED驱动恒流芯片pwm深度调光APS54085降压IC
APS54085 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、内置功率 MOS 管，适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。
APS54085 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光有效电压范围 0.52-2.55V. PWM 调光频率范围 100HZ-30K... ......
太平洋网络IP地址查询Web接口【whois.pconline.com.cn】
网址 https://whois.pconline.com.cn/ 调用方法 https://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true https://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip=221.19 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
深度学习（ResNet）
ResNet也是相当经典的卷积神经网络，这里实现了18，34，50，101和152。 网络结构如下： 这里18和34用到的block是一样的，两层卷积。50，101和152用到的block是一样的，三层卷积，不过用到了1*1卷积来调整数据通道数。 猫狗大战的训练代码如下: import torch ......
用友U8与MES系统API接口对接案例分析
企业数字化转型：轻易云数据集成平台助力 U8 ERP+MES 系统集成 为什么选择数字化转型？ 领导层对企业资源规划（ERP）的深刻理解促使了数字化转型的启动。 采用精确的“N+5”滚动计划，为供应商提供充分的预期信息，确保准时化生产。 精细管理刀具采购和车间设备，优化生产计划和过程。 通过轻易云数 ......
【学习笔记】【模板】【自学】网络最大流
定义： $f(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的流量，$c(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的最大流量限制。 显然有 $f(x,y)\le c(x,y)$，也有 $f(x,y)=-f(x,y)$，因为逆流流量相反。 剩余流量：$c(u_{i},u_{i+1})-f(u_i,u_{ ......
网络编程 1
网络编程 1 1.1软件架构 c/s架构∶全称为Client/Server结构，是指客户端和服务器结构。常见程序有QQ、美团app、360安全卫士等软件。 B/s架构︰全称为Browser/Server结构，是指浏览器和服务器结构。常见浏览器有IE、谷歌、火狐等。 1．要想实现网络通信，需要解决的三 ......
惠普M226dn设置为网络打印机
1.准备工作： 1.1将打印机连接上网线； 1.2准备一个IP地址供打印机使用。 2.在打印机LCD面板上设置好IP地址： 2.1在打印机LCD面板上进入【设置菜单】-【网络设置】-【IPv4配置方法】-【手动】； 2.2依次输入提前准备好的IP地址（如：172.***.***.***）、子网掩码（ ......
如何让Android平台像网络摄像机一样实现GB28181前端设备接入?
技术背景 好多开发者在做国标对接的时候，首先想到的是IPC（网络摄像头），通过参数化配置，接入到国标平台，实现媒体数据的按需查看等操作。 像执法记录仪等智能终端，跑在Android平台，对接GB28181平台的需求也非常大，网上相关demo也不少，但真正设计符合相关协议规范、功能完善、长时间稳定运行 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
12 URL 下载网络资源
Uniform Resource Locator：统一资源定位符; 统一资源定位器; 资源定位器; 资源定位; 源定位符; package Internet; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import ja ......
Wine——在linux上运行你打windows程序（opensuse案例）
需求 本篇文章以个人需求。因为以Ubuntu，国产Linux来说 这些系统来说，有很良好打生态。但是对比某些系统来说。想装一些软件例如，QQ，微信。可能会很麻烦。 所以本篇文章来介绍一下何为Wine，以及Wine的使用。 Wine 是什么？ 首先我们了解一下什么是wine？Wine （“Wine I ......
千月网络助手 v4.1
概述 软件描述：王工必备神器。集成的小工具特别实用，关键是免费。高级ping：包含快速ping，柱状图显示、声音提醒、结果统计，非常直观方便。多ping：多ping，不同颜色显示ping结果，支持多种方式导入IP地址。IP计算：包含IP信息、子网计算、IP地址规划、路由汇总、路由重叠检查、排序和去重 ......
2023年黑龙江省网络安全挑战赛-社会组
Reverse ldd UPX魔改修复段 UPX0, UPX1 花指令修复 u掉 call ，然后E8这个指令nop掉。下一行按 c。main处按p 即可恢复代码。 int __cdecl main_0(int argc, const char **argv, const char **envp) ......
m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1 ......
循环神经网络(GRU)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = d2l.load_data_time_machine(batch_siz ......
网络传输-py
7层协议 应，会，表，传，网，数，物 5层协议 应（前三个合并），传，网，数，物 5，应用层：软件（占用的端口） 4，传输层：port，四层路由器，四层交换机 3，网络层：ipv4，ipv6，路由器，三层交换机（因为他们认识IP就在这层） 2，数据层：mac，arp协议，网卡，交换机 1，物理层： ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目链接： 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解法思路： 代码： 层序遍历的方式求树的深度 /** * Definition for a bin ......
Boost.Asio网络库 学习笔记
Asio网络库 学习笔记 Boost官网：https://www.boost.org/ Boost库 许可证： // Copyright Joe Coder 2004 - 2006. // Distributed under the Boost Software License, Version 1 ......