卷积 深度 案例 网络
“网络间谍行为”是什么？遇到了怎么办？
本周是国家网络安全宣传周。92秉持“网上有陷阱，网上有敌情”，“敌特就在身边，泄密就在瞬间”的国家信息安全观，转发了来自国安部安平老师的文章。 今年9月11日至17日是第十个国家网络安全宣传周，主题是“网络安全为人民，网络安全靠人民”。当前，网络空间已成为间谍窃密破坏活动的主渠道之一，网络间谍行为具 ......
网络基础01-交换机的作用是什么？路由器的作用是什么？
首先我们需要再次理解两个重要的概念，也许这两个概念几乎不会在实际工作中被提及。 冲突域：在曾经使用集线器的年代，所有主机连接在一个集线器上，每次只有一台主机可以发送数据，因为所有主机共享一个通讯信道，如果两台主机同时发送数据会产生冲突。主机会使用CSMA/CD协议来进行侦听。 CSMA/CD的基本原 ......
JavaWeb综合案例（黑马程序员2023年JavaWeb课程总结，所有功能均实现，包含数据库sql文件）
JavaWeb综合案例（黑马程序员2023年JavaWeb课程总结，所有功能均实现，包含数据库sql文件） 1.案例介绍： 1.前端：Vue.js + element-ui + ajax（axios）+ html 2.后端：maven + mybatis + servlet 2.项目结构： 3.Br ......
网络安全-存储型XSS、反射型XSS、
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、存储型XSS：提交的数据成功的实现了XSS，存入了数据库，别人访问页面的时候就会自动触发，地址：http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/Feedback.asp ......
【小睿的ML之路】Pandas数据预处理（含泰坦尼克号数据分析案例实战）
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
【AI绘画案例库】118位作者，耗时100天做出的365个精华实操教程！
大家好，我最近一直研究AI绘画，无意间发现一个不错的案例库。 感兴趣的朋友可以了解下，不过一定是确保自己有需求再购买噢。 「AI绘画案例一本通」，这可能是全球最全面的AI绘画案例库 由100多位AI绘画师，耗时100多天的时间共创而来，教程累计50万字，包含了365个AI绘画的实战案例 内容预览： ......
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 ......
ICPC网络预选赛2021第2场
ICPC网络预选赛2021第2场 J. Leaking Roof 解题思路: 所有的水都是从高处流向低处，所以我们可以对高度进行排序，从高到低判断处理即可。 时间复杂度\(O(log_2(n\times m))\) 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespac ......
第十九章 网络编程
19.1 网络编程的常识 目前主流的网络通讯软件有：微信、QQ、飞信、阿里旺旺、陌陌、探探、... 19.1.1 七层网络模型 OSI（Open System Interconnect），即开放式系统互联，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互连模型。 OSI七层模型和TCP/IP五 ......
神经网络中，为什么使用正则化减少泛化误差？
第一、为什么使用正则化？ 简答的说，正则化就是将n向量转换为一个标量的过程。 第二、正则化的背后是拉格朗日求极值。 函数f(x,y)在约束条件下的极值，转换在神经网络中求极值，即求损失函数的最小值。那么，为了防止权重值过大，引起的泛化误差过大的缘故，所以引入了范数。 在这里，将范数比作是一个极大的雨 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（上）
在本次讨论中，我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用，并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而，网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题，涉及到诸多方面。因此，我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中，以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论，能够为读者提供有益的信息和... ......
Docker 深度清除镜像缓存 （overlay2）
Docker 深度清除镜像缓存 （overlay2） 一般情况下，运维清理镜像是通过命令 docker rm i 删除镜像的。但是这条命令不会删除docker build命令产生的缓存文件。 这个时候需要使用 docker system 的系列命令来做相关处理。 docker system --he ......
EX200 1、【配置主机名&配置网络】
1、配置主机名，配置主机网络 配置主机名 sshpass -p flectrag ssh root@172.25.250.10 #登录node1 hostnamectl set-hostname node1.domain250.example.com #更改主机名 bash #运行bash，以便确认 ......
聊聊神经网络的基础知识
来自《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 张量 Numpy、TensorFlow、Pytorch等框架主要是为了计算张量或是基于张量计算。 标量：0阶张量；12,4,3, 向量：一阶张量；[12,4,3] 矩阵：二阶张量；[ [12,4,3], [11,2,3] ] 多阶张量：多维数组； ......
千万级CPS的开源网络压测软件dperf【杭州多测师_王sir】
一、性能压测指标CPS 二、dperf由百度的智能负载均衡团队研发，使用Apache License Version 2.0许可证开源发布，项目地址 https://github.com/baidu/dperf 三、详细介绍：https://developer.baidu.com/article/d ......
GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例》，作者： O泡果奶~ 。 本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。 1、【问题描述】 语句执行时间过长，2300s+也 ......
Linux网络 - 数据包的接收过程
https://www.cnblogs.com/lightdb/p/12227883.html Linux网络包收发总体过程 就TCP/IP而言，IP和TCP的报文结构并不是最重要的，但是很多文章都在讨论他们，就体系而言，最重要的应该是各栈的流转流程。如果应用的话，重点应该在4次挥手（tcp的三次握 ......
Cisco Nexus 9000v 虚拟机换机系统软件 NX-OS Release 10.4(1)F 发布 - 学习 Nexus 和网络原型设计必备
Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS Release 10.4(1)F 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org NX-OS System Sof ......
计算机网络HTTP与TCP常见知识点思维导图
本篇思维导图主要介绍了HTTP与TCP常见知识点，广度与深度兼具，希望对大家有帮助，需要xmind格式联系我，转发请备注来源，谢谢！ ......
vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践
网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agen... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件
5.5.1 加载和保存 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file') # 使用 save 保存 x2 = torch ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU
5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0（只有一块显卡没法试别的块号） (device(type='cpu'), device(ty ......
leetcode 二叉树的最大深度
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 解题思路 这里可以转化思路为 ......
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN ......
计算机网络必背合集
一、计算机网络体系结构 1. 端到端通信和点到点通信有什么区别？ 答： 点到点的服务，是指直接相连的结点之间的通信叫点到点通信。它只提供一台机器（一 个节点）到另一台机器（另一个节点）之间的通信，如下图所示，路由器 1 和路由器 2 之间的通信就是点到点通信。点到点通信并不能保证数据传输的可靠性，也 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.4 自定义层
5.4.1 不带参数的层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn class CenteredLayer(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() ......
【专题】进一步促进数字经济和实体经济深度融合：加速工业互联网建设报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
windows 网络模拟工具分享
【下载地址】 Releases · jagt/clumsy · GitHub 【介绍】 无需安装 无需篡改和代理 系统级限制，不针对单个程序，但可以针对单个IP 离线也可以限制，随停随用 界面简单 【文词解释】Presets:预制场景Lag：延迟ag：延迟Drop:丢包Throttle：单次大包Du ......