卷积 神经网络 口罩 界面
实验二（网络嗅探与身份认证）
1. 实验目的和要求 实验目的： 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer（嗅探器）工具的使用方法，实现捕捉HTTP等协议的数据包，以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法，研究并利用ARP协议的安 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
实验一（网络扫描与网络侦察）
1. 实验目的和要求 实验目的：理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境：Kali Linux 2、Windows 网络环境：交换网络结构 实验工具： Metasploitable2（需自行下载虚 ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决？
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式，但在使用云渲染时，不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致，不少新手都比较关注这点，本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容，希望帮助到大家！ 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
openEuler网络配置
配置 IP 使用nmcli命令 说明：使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。 nmcli介绍 nmcli是NetworkManager的一个命令行工具，它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。nmcli命令的基本格式为： # nmcl ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
openstack核心组件——neutron网络服务（9）
一、虚拟机获取 ip： 用 namspace 隔离 DHCP 服务 Neutron 通过 dnsmasq 提供 DHCP 服务，而 dnsmasq 通过 Linux Network Namespace 独立的为每个 network 服务隔离 在二层网络上，VLAN 可以将一个物理交换机分割成几个独立 ......
Linux—网络管理
Linux 网络管理 1 、网卡命名方式 1.1 网卡名称的组成格式 前两个字母标识固件 以太网以en开头 无线网卡以wl开头 后一个字母标识设备结构 o：主板上集成的设备的设备索引号 s：扩展槽的索引号 ps：基于拓扑的命名。如enp2s1，表示PCI总线上第2个总线的第1个插槽的设备索引号 x： ......
对神经网络的初步理解
神经网络就是，比如说，我们输入一张图片，这张图片的话比如说是100X100像素值，比如有一层神经网络与之对应，其中里面的每个神经元都是一个数值（激活值）为（0，1）的个体，颜色越亮越接近1，颜色越暗越接近0，然后那层神经网络的每个神经元的不同的激活值就可以大概地组成一张图像，然后比如输出层要输出一个 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
TensorFlow 实现信号与系统中的严格卷积操作(类似np.convolve)
在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......
Windows软件界面字体和图标太小的解决办法
原文： Windows软件界面字体和图标太小的解决办法_windows11好多应用显示很小-CSDN博客 摘抄到自己的博客，方便自己忘了可以快速查找。 一，首先要把系统的缩放比例和显示器分辨率调整合适，一般设置为推荐比例即可，具体方法如下： 1.在桌面空白处右击鼠标，在弹出的对话框中点击“显示设置” ......
\\与\在映射网络驱动器时的避坑指南
当你在C#中使用net use命令来映射网络驱动器时，你可能会遇到一个令人困惑的问题——如何正确地构造含有用户名和密码的网络路径。在本篇博客中，我们将详细剖析这个问题，并提供解决方法。 问题描述 在使用net use命令时，我们需要提供正确的网络路径以及用户名和密码。然而，有时候我们在构造网络路径时 ......
神经网络优化篇：详解梯度消失/梯度爆炸（Vanishing / Exploding gradients）
梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
软件多开助手的时尚潮流：打造个性化的应用界面
当下，随着人们对个性化和定制化的追求，软件多开助手正逐渐成为时尚潮流中备受瞩目的一环。作为一种能够让用户在单一设备上同时打开多个应用程序的工具，软件多开助手不仅提升了使用效率，更重要的是为用户带来了个性化的应用界面体验。 随着社交媒体、影音娱乐等应用的蓬勃发展，人们对于多任务处理的需求日益增长。传统 ......
《计算机网络——题型》
计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案： 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别？_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
华为OD机试 可以组成网络的服务器
题目描述 在一个机房中，服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中，1 表示单元格上有服务器，0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置，则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数，n和m，0<n,m<=100 ......
PythonGUI图形化界面详解（上）
0 简介 话说你看到的软件是不是都是用图形化界面（Graphical User Interface, GUI）整出来的？ 比如这个： 然鹅，再看看咱的“图形化界面”： 根本不是一个等级的啊！于是，我们来用Python整一个GUI吧！ 1 安装环境 Tips：如果您已安装Python和一个另外的IDE ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
Qt设计用户界面的三种方法
今天阅读了《C++ GUI Qt4编程》的中创建对话框的章节，内容不难也不多，易于掌握。虽然此章的标题为“创建对话框”；但我却认为其内容的重点可放在如何使用Qt设计界面上。 Qt设计界面有三种方式： 手工编写创建界面的代码 ：此方法比较复杂，不够直观； 使用Qt Designer界面编辑器设计 ：可 ......
网络编程
1.网编基础知识 网络协议：网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型： ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
AES算法在网络安全中的应用：如何守护数据宝藏？
摘要：高级加密标准（AES）是美国国家标准与技术研究所（NIST）用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法，旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
计算机网络期末-远程登录到交换机
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步：给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
计算机网络期末-路由器的连接与基本配置
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步：在交换机上新建两个vlan，分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......