卷积 神经网络 图像 神经

一、Netstat的作用 netstat用于显示网络状态，可以查看服务器当前端口列表及指定端口的连接状态 二、语法格式 [root@host127 home]# netstat -h usage: netstat [-vWeenNcCF] [<Af>] -r netstat {-V|--versio ......

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......

平台管理端用户平台搭建运营者对使用平台的商家进行管理设置维护等，平台支持多商家，单商家多店铺运营。店铺经营类目分类，店铺等级。商品管理支持，商品分类发布，商品规格，参数设置，品牌管理等。平台支持物流公司配置，多种支付方式的配置，支持多种第三方登录方式，如：支付宝，微信，qq等。多种促销方式可以灵活配 ......

作者：vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架，起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF（Total Appl ......

大家好，我是风筝。 各位同学肯定见过关于网络的面试题，什么TCP协议和UDP的区别啦，IP协议工作在哪层啊等等，这都是网络中定义的各种协议。这些标准化的协议就是网络分层模型标准化的核心部分。要想搞懂网络，必须搞明白其中的几种主要的网络协议。 今天我们就开始介绍网络世界的协议。介绍的顺序大致是从网络模 ......

01 引子 CDN 服务了互联网的大部分场景，是互联网业务背后重要的基础组件。CDN 的访问异常有可能造成大面积的互联网业务影响，如何应对访问异常是衡量 CDN 服务质量好坏的一个重要标准。比如某某电信大楼着火事件造成了某些地区的网络不可访问，阿里云 CDN 通过技术手段，保障了客户业务的正常运转。 ......

大家好，我是沙漠尽头的狼，今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork，它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中，数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点，通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而，对于某些特殊的场景，这些控件可能无法满足需求，此 ......

一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......

跟随【导师不教？我来教！】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下： 视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整 ......

网络问题定位工具记录 老王内网发了一篇使用各种工具定位网络丢包问题的文章。 里面的工具我发现都没用过。。。惭愧。。。赶紧补充linux命令知识。 linux的nstat命令是做什么的？输出格式是什么意思？ nstat是一个Linux命令行工具，用于显示网络接口的统计信息，包括TCP、UDP、IP和I ......

前言 本文是关于使用flutter_download_manager下载功能的实践和探索。我们将基于flutter_download_manager的功能扩展，改造成自己想要的样子。在阅读本文之前，建议先了解前两篇文章： Flutter 下载篇 - 壹 | flutter_download_mana ......

需求背景 继上篇《Flutter 下载篇 - 壹 | flutter_download_manager 源码解析》中详细介绍了 flutter_download_manager 用法和原理。在优缺点中提到，该库纯 Dart 实现，支持下载管理，暂停，恢复，取消和断点续传。其中有个缺点是网络库与 di ......

HTTP Archive 在 2022 年关于多媒体的报告中指出，目前大概有 99.9% 的网站或多或少都会包含点图像。 并且高达 70% 的移动页面和 80% 的桌面页面的 LCP 指标会受图像的影响。 通过这些数据可知，图像在网页中占据着举足轻重的地位，优化图像，对于网页性能可以达到立竿见影的效 ......

在网络编程中，处理网络连接、连接收发数据等经常会涉及到errno的处理。经过查阅了很多资料，发现没有一个系统的讲解，在不同阶段会遇到哪些errno，以及对这些errno需要如何处理。因此，本文将分为三个部分来讲解。 ......

前言 之前想对图片素材进行分类管理，除了打标签，还有一样是通过主题色进行分类。于是开始寻找能提取主主题色的工具，最后找到了大名鼎鼎的 Leptonica 库，其中就有中位切割算法的实现。下面附上中位切割算法的其它语言版本的实现。 JavaScript版：quantize （此库有提取颜色数量不对的问 ......

本文介绍两个领先的图像分割神经网络模型: Mask2Former 和 OneFormer。相关模型已经在 🤗 Transformers 提供。🤗 Transformers 是一个开源库，提供了很多便捷的先进模型。在本文中，你也会学到各种图像分割任务的不同之处。 图像分割 图像分割任务旨在鉴别区分 ......

摘要：本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。 本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》，作者：昇腾CANN 。 用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。本文就带大家了解 ......

网络爬虫的大体流程其实就是解析网页，爬取网页，保存数据。三个方法，就完成了对网页的爬取，并不是很困难。以下是自己对流程的一些理解和总结，如有错误，欢迎指正。 一、解析网页，获取网页源代码 首先，我们要了解我们要爬取的网页，以豆瓣为例，我们要了解模拟浏览器头部信息，来伪装成浏览器。以及爬取的内容是什么 ......

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。 在前期的文章Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格中，我们介绍了利用Python实现栅格遥感影像批量拼接的方法；但这篇文章实现的操作是将某个保存路径下全部的栅格图像文件加以拼接，换句 ......

大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......

内容分发网络（英语：Content Delivery Network 或 Content Distribution Network，缩写：CDN）将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获取，降低源站压力。 ......

本文是系列第四篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案 现代图片性能优化及体验优化指南 - # 缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽 ......

Qt-FFmpeg开发-视频播放【软解码 + OpenGL显示RGB图像】 | 更多精彩内容 | | | | 👉个人内容分类汇总 👈 | | 👉音视频开发 👈 | 1、概述 最近研究了一下FFmpeg开发，功能实在是太强大了，网上ffmpeg3、4的文章还是很多的，但是学习嘛，最新的还是不能 ......

人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画... ......

最近二狗子在网上冲浪的时候，不小心将 CDN 搜索成了 SDN，结果跳出来了一大堆相关的知识点。 好学的二狗子当然不会随随便便糊弄过去，于是认认真真学习了好久，终于了解了 SDN 是什么。 原来，SDN 的全称是 Software Defined Networking，是一类将网络控制平面与数据平面 ......

基于Stable Diffusion的哪些图像操作们： Text-To-Image generation：StableDiffusionPipeline Image-to-Image text guided generation：StableDiffusionImg2ImgPipeline In-p ......

图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于卷积网络的邻域加权和，比如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量，和调用torch_geometric包，分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......

基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......

本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......

公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......