Diffusers
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
Diffusers去除NSFW限制
title: Diffusers去除NSFW限制 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-6-11 0:02:00 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......
diffusers[torch]==0.21.2 torch==2.0.1+cu117 安装失败解决办法
安装失败 主要原因是 pip源 使用索引为官方 使用清华源 设置如下 pip install -r requirements.txt \ --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 \ -i https://pypi.tuna.t ......
DDPM [diffusers] 保姆级代码解释 (1)
## UNet2DModel 整体网络结构 block_out_channels： 参考UNet的思路，收缩阶段图像空间尺寸在变小但特征通道则增加；扩张阶段则相反。 - conv_in： 对输入的像素空间图像进行卷积处理，获得指定通道且与原始图像相同尺寸的第一层特征图 - down_blocks：依 ......
Diffusers 一岁啦 !
十分高兴 🤗 Diffusers 迎来它的一岁生日！这是令人激动的一年，感谢社区和开源贡献者，我们对我们的工作感到十分骄傲和自豪。去年，文本到图像的模型，如 DALL-E 2, Imagen, 和 Stable Diffusion 以其从文本生成逼真的图像的能力，吸引了全世界的关注，也带动了对生成 ......
Hugging News #0710: 体验 MusicGen、Diffusers 库发布一周年、我们的内容政策更新
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重磅更新 ⚡ ......
Diffusers框架使用Civitai上的checkpoit和lora模型
1、实验室有一台带显卡的机器，能访问huggingface但访问不了Civitai，而Civitai上的模型多是webui训练来的也不能直接用到diffusers框架上，于是需要利用Colab把Civitai上的模型转化成diffusers可用再上传到huggingface上，再下载到本地。 2、g ......
活动预告 | Jax Diffusers 社区冲刺线上分享（还有北京线下活动）
我们的 Jax Diffuser 社区冲刺活动已经截止报名，全球有 200 多名参赛选手成功组成了约 70 支队伍共同参赛。 为了帮助参赛者更好的完成自己的项目，也为了与更多社区成员们分享扩散模型和生成式 AI 相关的经验和更新，我们会在本月的 13、14 和 17 日邀请来自业界的顶尖从业者做一系 ......
使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨
简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件，细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 这篇论文提出，并很快地风靡了扩散模型的开源社区。作者开源 ......
使用 🧨 Diffusers 实现 ControlNet 高速推理
自从 Stable Diffusion 风靡全球以来，人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法，能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet，用户可以轻松地使用多种空间语义条件信息 (例如深度图、分割图、涂鸦图、关键点等) ......
Diffusers库的初识及使用
diffusers库的目标是： 将扩散模型（diffusion models）集中到一个单一且长期维护的项目中 以公众可访问的方式复现高影响力的机器学习系统，如DALLE、Imagen等 让开发人员可以很容易地使用API进行模型训练或者使用现有模型进行推理 diffusers的核心分成三个组件： P ......
Diffusers中基于Stable Diffusion的哪些图像操作
基于Stable Diffusion的哪些图像操作们： Text-To-Image generation：StableDiffusionPipeline Image-to-Image text guided generation：StableDiffusionImg2ImgPipeline In-p ......