DDPM
ViT在DDPM取代UNet(DiT)
title: ViT在DDPM取代UNet(DiT) banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/b6f940f512488c10b7a1bf40eb242cae.png index_img: https://cdn.studyingl ......
DPM，DEM，DDPM的区别
引用硫酸亚铜大佬原文链接：DPM，DEM，DDPM的区别 - JayYin - 博客园 (cnblogs.com) 正好这几天在研究fluent里的DEM，DPM和DDPM具体是啥关系，碰到李博开的这一贴。写一下我的理解。 先说说标准的DEM吧，它代表的是真实的跟踪每一个颗粒的运动，通过硬球模型或软 ......
DDPM [diffusers] 保姆级代码解释 (1)
## UNet2DModel 整体网络结构 block_out_channels： 参考UNet的思路，收缩阶段图像空间尺寸在变小但特征通道则增加；扩张阶段则相反。 - conv_in： 对输入的像素空间图像进行卷积处理，获得指定通道且与原始图像相同尺寸的第一层特征图 - down_blocks：依 ......
去噪扩散概率模型DDPM
我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
扩散模型 - 简介、DDPM
# 扩散模型 ## 1 扩散模型（DM） **扩散模型**（Diffusion Model）起源于非均衡热动力学（non-equilibrium thermodynamics），是一类基于**概率似然**（likelihood）的**生成**模型。 当前对扩散模型的研究主要围绕**三**种主流的实现 ......
Part2: DDPM as Example of Variational Inference
> 很多次翻看DDPM，始终不太能理解论文中提到的$\text{Variational Inference}$到底是如何在这个工作中起到作用。五一假期在家，无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频，没想到其中也有介绍这部分的内容。老师的上课方式总是娓娓道来，把每一步都讲解得很仔细。本文记录一下个人 ......
【Deep Learning】DDPM
DDPM 1. 大致流程 1.1 宏观流程 1.2 训练过程 1.3 推理过程 2. 对比GAN 2.1 GAN流程 2.2 相比GAN优点 训练过程更稳定，损失函数指向性更强（loss数值大小指示训练效果好坏） 3. 详细流程 3.1 扩散阶段 如下图，X0为初始干净图像，XT由X0逐步添加噪声所 ......
【论文精读 - DDPM】Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
数学推导【转载】 数学推导过程来自苏剑林大神的《生成扩散模型漫谈》系列，感谢苏神的无私奉献，让我这样数学功底不好的人也能领略这个当下最为火爆的模型的精髓。 系列中有部分步骤，一眼看过去可能有些费解，所以这里稍微做了展开，作为自己的笔记用。 通俗解释：DDPM=拆楼+建楼 生成模型实际上就是：随机噪声 ......
一文详解扩散模型：DDPM
人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（Generative Adversarial Models，GAN），变分自编码器（Variance Auto-Encoder，VAE），标准化流模型... ......
一文详解扩散模型：DDPM
我们要介绍的扩散模型的理论基础和非常重要的DDPM，扩散模型的实现并不复杂，但其背后的数学原理却非常丰富。在这里我会介绍这些重要的数学原理，省去了这些公式的推导计算，如果你对这些推导感兴趣，可以学习参 ......