Variational
VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR
abstruct 描述了一个变分自编码器的端到端图像压缩模型。这个模型结合了超先验来捕获潜在表示的空间依赖性，这种超先验涉及到了边信息。并且改模型与底层的自编码器结合联合训练一个复杂的先验。 introduction 熵编码依赖于编码器和解码器都知道的量化表示的先验概率模型（熵模型）。这种压缩潜在表 ......
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记
摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤，这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标，这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点，虽然推荐被认 ......
Variational Autoencoders（VAE）
在过去的几年中，基于深度学习的生成模型越来越受到关注，一方面这是因为该领域产生了一些惊人改进，另一方面受到关注也暗示着该领域进展迅猛。 依靠大量数据，精心设计的网络体系结构和智能培训技术，深入的生成模型已经显示出了令人难以置信的能力，可以生成各种高度逼真的各种内容，例如图像，文本和声音。 在这些深层 ......
量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。 VQC的基本思想是使用一个量子电路，也称为变分量子电路，将输入数据 ......
Part2: DDPM as Example of Variational Inference
> 很多次翻看DDPM，始终不太能理解论文中提到的$\text{Variational Inference}$到底是如何在这个工作中起到作用。五一假期在家，无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频，没想到其中也有介绍这部分的内容。老师的上课方式总是娓娓道来，把每一步都讲解得很仔细。本文记录一下个人 ......
Variational Quantum Linear Solver 的MindQuantum复现
本教程复现论文Variational Quantum Linear Solver中的图四。图四使用了文中提出的VQLS算法求解文中II.B.1中给出的问题Ising-inspired QLSP，给出了参数$\kappa$与线路运行次数的关系。 VQLS算法用于求解线性方程的解，即对方程$Ax=b$， ......