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使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨
简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件，细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 这篇论文提出，并很快地风靡了扩散模型的开源社区。作者开源 ......
使用 🧨 Diffusers 实现 ControlNet 高速推理
自从 Stable Diffusion 风靡全球以来，人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法，能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet，用户可以轻松地使用多种空间语义条件信息 (例如深度图、分割图、涂鸦图、关键点等) ......