卷积 神经网络 工具箱 深度

tcp网络编程4—并发的io多路复用实现(select)

原型: int select(int max fdp1, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 功能: 委托内核检查描述符集是否准备好(即可以使用) 参数: fdp1:最大的fd加 ......
网络编程 select 网络 tcp

java前后台交互从网络编程到SpringBoot

通过这片文章,想表达的是代码演变的过程,由繁到简 最原始的方法,通过网络编程、I/O流和多线程来实现: package com.itheima; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor ......
网络编程 SpringBoot 网络 java

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

go 网络编程

1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种: 1)TCP socket编程,是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的,例如QQ等客户端。 2)b/s结构(Browser/Server,浏览 ......
网络编程 网络 go

土木界的大牛一直在用的工具-品茗安全工具箱&理正深基坑

很多人说,土木专业的学生毕业之后都是要去工地亲自搬砖的,现在似乎也越来越少的人愿意真的去工地了。 也有人说,土木工程,就是去打灰的。 土木工程到底是干啥的,其实我也不知道,但是无论做什么工作,看了今天介绍的内容,绝对能让你在同专业上领先其他人。如同标题所说,用了它们,应该能为你减轻不少工作量。 品茗 ......
工具 基坑 土木 工具箱 amp

CleanShot X:截图、录屏、标注甚至识别文字的多合一小工具

如果经常使用截图功能,需要记录或者保存一些灵感的,或者喜欢在截图上直接写备注的,我真的好推荐cleanshotX这个软件,缺点大概就是只能mac用。 应用简介 CleanShot X 不仅可以搞定截图、标注、录屏以及滚动截屏。有些「不务正业」的它还能一键隐藏桌面所有图标,不过这也是它的细节之一:进行 ......
截图 合一 CleanShot 文字 工具

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下:应用层 》传输层(进行封装,添加tcp头部) 》网络层(进行封装,添加ip头部) 》数据链路层(进行封装,添加mac头部) 》物理层(0,1) 2.数据解封装过程 从下到上:物理层(0,1) 》数据链路层(进行解封装,去掉mac头部) 》网络层(进行解封装,去掉ip头部) ......
计算机网络 模型 tcp ip

docker找不到网络终极解决方案

解决方案 用下面的命令解决: docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
终极 解决方案 方案 docker 网络

java minio 常用工具类

在网上搜的一位大佬写的较为清晰明了:https://blog.csdn.net/wwwzhouzy/article/details/122316686 ......
常用工具 常用 工具 minio java

SOLIDWORKS插件-BOM自动对比工具

在日常工作中,我们有时需要对BOM数据进行比对,查找他们的差异。如果BOM的数据量非常大,那人工比对起来费时间不说,还不一定能够保证准确性。为了提高检查的效率和保证准确性,使用BOM自动对比工具来自动进行对比就显得尤为重要。 SolidKits.BOMs 高级BOM及属性批量导入工具就提供了BOM对 ......
SOLIDWORKS 插件 工具 BOM

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

面试笔记——计算机网络

原文链接:javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型,其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示: 每一层都专注做一件事情,并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
计算机网络 笔记

数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程

项目上后面要搞数据治理,网上主流的开源组件是Atlas和DataHub,这几天刚好有时间,先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多,花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下,后面把功能试用情况也写出来。 ......
过程 DataHub 工具 数据

优雅!用了这款开发工具,我成了整个公司代码写得最秀的码农

作为大厂的一枚螺丝钉,接到任务的第一时间需要缕清底层逻辑,并随时关注部门其他同事的开发进度。功能完成后,在自己的超级计算机上跑几遍避免出错,这一系列结束后打包发给下个部门。作为一个码农,这样的工作早已习以为常,加班敲代码更是家常便饭。 ......
开发工具 代码 工具 公司

一款 SpringBoot 项目下最优雅的 HTTP 客户端工具RetrofitHttp

大家都知道okhttp是一款由square公司开源的java版本http客户端工具。实际上,square公司还开源了基于okhttp进一步封装的retrofit工具,用来支持通过接口的方式发起http请求。 如果你的项目中还在直接使用RestTemplate或者okhttp,或者基于它们封装的Htt ......

retrofit-plus是一款基于retrofit2实现的轻量级httpClient客户端工具

因为其简单与出色的性能,Retrofit 是安卓上最流行的HTTP Client库之一。 不过它的缺点是在Retrofit 1.x中没有直接取消正在进行中任务的方法。如果你想做这件事必须手动杀死,而这并不好实现。 Square几年前曾许诺这个功能将在Retrofit 2.0实现,但是几年过去了仍然没 ......

20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践

#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中,最常见的是应用程序中的后门,还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具,进行基本的TCP、U ......
后门 20201226 原理 网络 Exp2