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卷积 神经网络 深度 模型

模型训练

1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
模型

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
模型 卷积 自然语言 神经网络 人工智能

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
实践篇 模型 算法 Patient-KD DistilBERT

网络编程

1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......
网络编程 网络

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
Meta-Learner Learning 模型 策略 Learner

漫画 |【No.5 福格行为模型】 如何做出“ins”一样的爆款产品？

在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
模型 行为 漫画 产品 ins

docker network —— 网络基础

course： Managing Docker Networking | Pluralsight CNM: Container Network model 网络 抽象层级结构 Sandbox： a network namespace 沙箱：share 主机操作系统 的 环形围栏区域 containe ......
网络基础 network 基础 docker 网络

基于栅格的分布式新安江模型构建与分析 - 姚成 - 2007

摘要： 基于DEM的分布式水文模型是现代水文学同计算机,3S等高科技技术相结合的产物,是水文模型新的发展方向.本文是在数字高程模型的基础上,研究和归纳了流域信息提取的方法和算法,利用DEM数据提取了河网,水系,水流路径等相关的流域特征,并根据三水源新安江模型的理论,建立了一个基于DEM栅格的分布式新 ......
栅格 分布式 模型 2007

解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法

这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......
玩法 模型 思维 基础 Prompt

ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站

ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站，于2008年5月上线。创办人为Ijad Madisch博士、Soeren Hofmayer与Horst Fickenscher。中文称呼为《研究之门》。 至2010年2月有来自196不同国家的共计250000多名科学家加入了此网站。 Researc ......
ResearchGATE 社交 网络服务 科学 网络

从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展

[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络，它是由ResNet系列模型发展而来的，被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中，我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......
模型 任务 中学 ResNet 视频

深度学习中的模型选择与参数调优

[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......
深度 模型 参数

企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用

[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......
实战 深度 领域 智能 技术

语言模型在智能客服中的应用

[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
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大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用

[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
文本 语言 模型 摘要 LLM

随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人

[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
机器人 机器 人工智能 热门话题 人工

m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
传感器 算法 无线 matlab 网络

m基于MATLAB的弹性网络性能仿真与分析,包括频谱利用率和业务阻塞率

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......
阻塞率 频谱 利用率 弹性 性能

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

网络传输中的重要参数-简单的网络画像

[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后（引流引流哈哈哈），我们已经可以 ......
网络传输 网络 画像 参数

深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
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文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
深度 模型 文本 语言 情感

基于神经网络的大模型在图像识别中的应用

[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
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神经网络基础知识与实现

[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
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神经网络在计算机视觉领域中的应用

[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
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让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用

[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
最新技术 算法 模型 经典 技术

人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术

[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......
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文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
文本 技术 模型 语言

对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用

[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
系统 图谱 模型 语言 知识

语言模型在智能问答中的应用

[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......
模型 语言 智能
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