卷积 神经网络 深度 模型
linux同步网络时间
# 查看当前时间和时区 date -R # 安装ntp服务 yum -y install ntp # 通过ntp服务器同步时间 ntpdate time.nist.gov # 每隔10分钟定时更新任务 crontab -e */10 * * * * ntpdate time.nist.gov ......
物体反射光场BRDF模型
# 一、基本概述 双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)是用来定义给定入射方向上的辐射照度如何影响给定出射方向上的辐射率。更笼统地说，它描述了入射光线经过某个表面反射后如何在各个出射方向上分布这可以是从理想镜面反射 ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组战队-writup
## 排名 Hook战队：第7名 -redis网络模型
> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习，我会用golang实现一个reactor网络模型，并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ``` ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组-writup
## 题目列表  ## easyrce ### 题目描述 #### ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛本科组web官方-writup
题目列表：  # ezpop ### 题目描述 #### 题目名称 e ......
[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了
参考博客：ConvNeXt网络详解 参考视频：13.1 ConvNeXt网络讲解 ConvNeXt其实就是面向Swin Transformer的架构进行炼丹，最后获得一个比Swin Transformer还要牛逼的网络。 ......
机器学习模型训练全流程
周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。同时，作者也对几张图进行了详细的讲解，学习之后，收获很多，于是将其翻译下来，和大家一起学习。 地址： https://github.com/dataprofessor/inf ......
stm32 DM9162 网络编程实现
TX_CLK：数据发送时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz；速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有该线。 RX_CLK：数据接收时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz；速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有 ......
造价管理-3-5-网络计划 | 关键工作 关键线路 | 双代号 单代号 | 一般都是推迟的问题
## 本质上本节考的是把中文翻译成中文的能力 ## 关键工作和关键线路考的关键词 |考点|关键工作|关键线路| |-|-|-| |总时差|对|错| |（始末）节点|错|错| |间隔|错|对| |自由时差|错|| 节点问题注意： >关键 和 节点无关，但是考点就是 关键 和 节点 的翻译 ### 关键 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
Kafka通信模型/流程
Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议 由于UDP协议是一种不可靠的传输协议，所以Kafka系统采用TCP协议作为服务间的通信协议 通信 通信模型 Reactor线程模型 Java NIO中的selector模型。最简单的Reacto ......
什么是网络可视化?
网络可视化是一种利用图形、图像和动画等方式将网络结构、节点关系、流量等信息进行可视化展示的技术。它通过显示数据和信息的方式，提供了一种直观的方式来认识和理解网络结构及其性能，并且可以对复杂的网络结构和流量数据作出有效地分析和决策。 网络可视化技术的应用非常广泛，它可以被应用于计算机网络、社交网络、科 ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
awk取出网络接口和mac地址
```sh 显示 CentOS 7 上本机的网络接口及其 MAC 地址信息: ip a s：ip 命令用于显示和操作 Linux 系统中的网络设备、地址和路由等信息。在这里，a 是 address 的缩写，s 是 show 的缩写。因此，ip a s 命令的作用是显示本机的网络地址信息。 |：管道操 ......
qperf 监测机器之间的网络延迟
###################### yum -y install qperf # 关闭网络防火墙 qperf -t 10 --use_bits_per_sec 10.10.10.10 tcp_lat 安装java jdk # 解包 tar -xf jdk-8u111-linux-x64.t ......
4.5 模型保存和加载
# 1 简介 **当训练或者计算好一个模型之后，那么如果别人需要我们提供结果预测，就需要保存模型（主要是保存算法的参数）** # 2 sklearn模型的保存和加载API >from sklearn.externals import joblib >- 保存：joblib.dump(rf, 'tes ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
5分钟打通办公网与K8S集群网络
在K8S的使用中，我们经常有通过办公网访问K8S集群的诉求，虽然可以通过NodePort等方式访问K8S，但在访问多副本中间件等情况下NodePort就捉襟见肘了。 今天我们给大家介绍一个快捷的网络打通方案，可通过域名来轻松访问K8S集群。 首先跟大家介绍一个开源工具：telepresence，我们 ......
4.1 线性模型
# 1 回归问题 >**什么是回归问题 目标值 连续型的数据** **应用场景 房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子** # 2 什么是线性回归 ## 2.1 定义 >**线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征 ......
Hugging News #0609: 最新代码生成模型 StarCoder+ 和 StarChat Beta 重磅发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### St ......
Java 网络编程 —— 基于 UDP 的数据报和套接字
## UDP 简介 UDP（User Datagram Protocol，用户数据报协议）是传输层的另一种协议，比 TCP 具有更快的传输速度，但是不可靠。UDP 发送的数据单元被称为 UDP 数据报，当网络传输 UDP 数据报时，无法保证数据报一定到达目的地，也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目 ......
计算机网络原理复习
教材：计算机网络——自顶向下方法（第七版） 作者：James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob（人在美国）要访问www.google.com这个网站！ 他所需要的是：他自己的IP地址、google的IP地址 ......