卷积 神经网络 深度 模型
深度解读DBSCAN聚类算法：技术与实战全解析
探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......
手写Conformer网络结构
import torch from torch import nn x = torch.randint(0, 10, size=(5, 280,80)) length = torch.tensor([10,9,9,9,9]) x.size(),x.shape,x[0].shape,length # ......
配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统
配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统PXECentOS网络安装系统 一、服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机，网卡选择桥接模式，IP地址是192.168.199.129。 1. 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 enter d ......
RealSence D455 读取深度流，获取深度值
RealSence D455 摄像头的深度模式 使用C#、控制台程序操作，D455型号的摄像头。 创建新的控制台项目，项目名称：RealSenceCameraD455_Test01，框架选择.net6.0。 Nuget搜索并安装：Intel.RealSenceWithNativeDll，此SDK是I ......
配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统
服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机，网卡选择桥接模式，IP地址是192.168.199.129。 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 在虚拟里创建挂载点，并挂载ISO镜像。 mkdir -p /media/mydvd/ mount /dev/ ......
配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统
服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机，网卡选择桥接模式，IP地址是192.168.199.129。 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 /home/wd/Pictures/截图/截图 2023-12-09 21-28-28.png 在虚拟里创建 ......
网络分类器 cgroup 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_cls.html 网络分类器 cgroup 网络分类器 cgroup 提供了一个接口，用于给网络数据包打上一个类别标识符（classid）。 流量控制器（tc）可以用来为来自 ......
网络优先级cgroup 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_prio.html 网络优先级cgroup 网络优先级cgroup提供了一个接口，允许管理员动态设置由各种应用程序生成的网络流量的优先级。 通常情况下，应用程序会通过SO_P ......
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......
《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解非结构信息自组织聚合表达技术 问题1解决方案： 询问ChateGPT。 非结构信息自组织聚合表达技术（Unstructured Informatio ......
基于Qt的Live2D模型显示以及控制
基于Qt的Live2D模型显示以及控制 基本说明 Live2D官方提供有控制Live2D模型的SDK,而且还提供了一个基于OpenGL的C++项目Example,我们可以基于该项目改成Qt的项目，做一个桌面端的Live2D桌宠程序。 官方例子 经过改造效果如下图所示。 官方项目配置 下载官方提供的S ......
状态机模型
1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合： 考虑前 i 天的股票，第 i 天的 决策 是 k，且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性： 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k： fi,j,0=max(f ......
模型评价指标
网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
2023-2024-1 20232301 《网络》第5周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对于基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术，书上暂未举出具体例子，使我在理解上稍有欠缺 问题1解决方案：通过不断询问chatgpt，我得到了以具体的体育文章为实例的回答，如下： “当涉及到基于语义的海量媒体内容提取与分类技术时，下面是一个更 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 1.信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术； 2.网络爬虫是按照一定规则，自动抓取有互联网信息的程序或脚本； 3.信息过滤是指从动 ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
2023年下半年网络工程师
上午：56 下午：46 有点意外，因为对下午的案例确实没底，从2022年下半年开始，感觉难度提升了不少。 上午的题刷刷历年真题基本OK了， 下午的题多看看华为的配置命令，考试前一个月，在公司休息的时候，就打开华为的交换机/路由器的配置命令来看， 下午案例题经常考不在书本上的一些配置命令。 疫情期间的 ......
网络流 最大流 Dinic 算法
#define LL long long #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; int n,m,S,T; //n,m,s,t，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号 struct edge{LL v,c,ne;}e[M ......
二分图最大匹配——网络流
二分图最大匹配可以转换成网络流模型。 将源点连上左边所有点，右边所有点连上汇点，容量皆为1。原来的每条边从左往右连边，容量也皆为1，最大流即最大匹配。 如果使用 Dinic 算法 求该网络的最大流，可在O(sqrt(n) * m)求出。 #define N 1010 #define M 200001 ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Misc WP
i_have_the_flag 题目 js代码 查看代码 function hm(s) { return rh(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function bm(s) { return rb(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function rstr ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
linux系统如何连接网络
1、登入进入linux桌面 2、在上方的系统下拉菜单中点击首选项 3、点击网络连接 4、进入编辑页。打开IPV4设置，将方法改为手动 5、选择添加，填写ip地址，子网掩码，网关，DNS服务器等信息，填写完成后，点击应用即可 ......
2023-2024-1 20232404《网络空间安全导论》第5周学习总结
教材学习内容总结 5.1信息内容安全概述 信息内容安全又称网络内容安全。 信息内容安全是借助人工智能和大数据技术管理网络信息传播的重要手段。 5.2信息内容安全威胁 其他路由攻击表现为在传输的过程中未经授权地访问和更改内容。 5.3网络信息内容获取 传统的网络媒体信息获取环节从预先设定的、包含一定数 ......
线路编码方案 —— 《数据通信与网络》4th
线路编码方案 分类 单极编码方案 在单级编码方案中，所有的信号电平都在时间轴的一边，或者时间轴的上面或者时间轴的下面。 不归零 (NRZ) 一般，单级编码方案设计成不归军 (non-return-to-zero NRZ) 方案，在此方案中正电平定义成位 而零电平定义成位 。之所以称为NRZ ，是因为 ......
网络层协议及ip编址
网络层协议及ip编址 IP 协议报文 字段 长度/位 含义 Version版本号 4 指定 IP 协议的版本；通信双方使用的 IP 协议版本必须一致；目前使用最广泛的IP协议版本号为 4，即 IPv4。现在已经开始普及IPv6了 IHL首部长度 4 可表示的最大十进制数值是 15，IP 首部长度的单 ......