卷积 神经网络 深度 模型
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第五章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解路由的概念 问题1解决方法：通过询问ChatGPT明晰了路由、路由器、路由表的概念 问题2：难以理解非结构信息的结构化 问题2解决方法 ......
网络流最大流Dinic算法
感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》 第五章学习
教材学习内容总结 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：除计算机技术外，还有哪些领域需要协同工作来更好地保证信息内容的安全 问题1解决方案（询问ChatGPT） 问题2：如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 问题2解决方案（询问ChatGPT） 基于AI的学习 感悟 ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Crypto WP
Crypto babyRSA 题目信息 p=10557060480607393156040418736281630895040877491596075167695884580033587151860045514604024031420460694464109891485815938658886878 ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
邻接表，图的深度优先遍历
#include<iostream>using namespace std;#define N 100typedef char OtherInfo;int visited[N]={0}; typedef struct ArcNode{int adjvex;OtherInfo info;struct ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
flannel网络实验
一、部署flannel (注意安装cni) 下载地址：https://github.com/flannel-io/flannel wget https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml ......
2023-2024-1 20232314 《网络空间安全导论》第五周学习
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：信息内容获取的工具有哪些？ 解决方案：询问chatgpt。 爬虫工具：如Scrapy、BeautifulSoup等，用于自动化抓取和分析网页信息。 数据挖掘工具：如RapidMiner、Weka等，用于从大量数据中挖掘潜在的模式和关系。 采集软件 ......
【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设
【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设 【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设 京准电子科技官微——ahjzsz 1、系统需求 为整个港口枢纽和各个弱电子系统（视频监控、智能闸口、广播等系统）提供一个标准的时钟同步信号，使港口各系统时钟同步一致并同步显示出来。 2 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
网络代理
curl 和 wget网络代理 # 设置 export http_proxy=http://172.139.20.170:3888 export https_proxy=http://172.139.20.170:3888 # 取消 unset http_proxy unset https_prox ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
经纬恒润以太网网关，智能时代网络通关
车产业新四化步伐持续加速，智能网联逐渐成为整车标配，随着近年来相关政策频出以及对网联需求和功能的深度挖掘与发展，中国本土市场及本土供应商在这场新浪潮中逐渐走向C位。经纬恒润深耕智能网联领域多年，先后推出四代网关产品，覆盖CAN、LIN、Flexray、百兆以太网、千兆以太网、OTA Master等， ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
神经网络优化篇：详解偏差，方差（Bias /Variance）
偏差，方差 注意到，几乎所有机器学习从业人员都期望深刻理解偏差和方差，这两个概念易学难精，即使自己认为已经理解了偏差和方差的基本概念，却总有一些意想不到的新东西出现。关于深度学习的误差问题，另一个趋势是对偏差和方差的权衡研究甚浅，可能听说过这两个概念，但深度学习的误差很少权衡二者，总是分别考虑偏差和 ......
网络安全事件报告管理办法
网络安全事件报告管理办法 （征求意见稿） 最近出事的大厂太多了，降本增效？宕机频发和长期的降本增效、大范围裁员同步出现，难免让人怀疑两者之间存在某种微妙的关联。 http://www.cac.gov.cn/2023-12/08/c_1703609634347501.htm 欢迎关注公-众-号【Tao ......
网络流复习笔记
网络流复习笔记 前言 不建议作为学习文章，没有教程，仅为个人的复习笔记。 Dinic 还会写。时间复杂度的理论上界为 \(O(n^2m)\)，但实际很快（何况还有弧优化）。 如果所有的边流量均为 \(1\)，时间复杂度为 \(O(\min(n^{\frac{2}{3}},m^{\frac{1}{2} ......
.NET使用分布式网络爬虫框架DotnetSpider快速开发爬虫功能
前言 前段时间有同学在微信群里提问，要使用.NET开发一个简单的爬虫功能但是没有做过无从下手。今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架（可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发）：DotnetSpider。 注意：为了自身安全请在国家法律允许范围内开发网络爬虫功能。 框 ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
win11电脑WIFI上网，网口网线直连开发板的网络设置
1 win11下查看网络设置->高级网络设置，找到网络适配器的以太网一栏，记录下网卡名。 2 以管理员权限运行vmware ，点击设置->添加网络设置2,设置网络连接方式NAT。 3 运行虚拟机系统ubuntu，点击设置->网络设置，此时可以看到网络设置里有两张网卡ens33 和 ens36,其中e ......
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第五周学习总结》
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第五周学习总结》 教学学习内容总结 第五章 内容安全基础 5.1 信息内容安全概述 社会信息化和网络化发展加快，现在全球数据增长十分迅速，数据内容成为了互联网的中心关注点。各种社交网络不断涌现。但是！互联网和信息媒体的发展带来了许多负面影 ......
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第五周学习
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第五周学习 教材学习内容总结 思维导图 5.1信息安全内容概述 一、互联网现状： 开放性、异构性、移动性、动态性 二、不良信息&&不规范行为产生原因： 相关方面规范和管理措施未随互联网同步发展 互联网提供思想碰撞场所 5.2信息内容安全威 ......
11K+ Star！图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库！
CS-Base —— 图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库，共 1000 张图 + 50 万字，破除晦涩难懂的计算机基础知识，让天下没有难懂的八股文！ ......
计算机网络中的通信子网：架构、协议与技术简介
在计算机网络中，通信子网是负责实现主机之间以及主机与终端之间数据传输的核心部分。它由一系列硬件设备和通信协议组成，为上层应用提供可靠、高效和透明的数据传输服务。本文将详细介绍通信子网的架构、协议与技术。 一、通信子网的架构 星型拓扑 星型拓扑结构是最常见的网络拓扑之一。在星型拓扑中，所有主机通过连接 ......