卷积ai_pytorch概念pytorch

基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......

本文完全是视频的照抄啊，原视频：数学建模MATLAB语言及应用(2023秋) 1. 预测 1.1 预测定义 预测就是人们根据事物过去发展变化的客观过程和某些规律性，根据事物运动和变化的状态运用各种定性和定量分析方法，对事物未来可能出现的趋势和可能达到的水平所进行的科学推测 1.2 预测、插值区别 插 ......

下载数据集 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms # 定义数据预处理的转换 transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), ......

什么是 Sharding Sphere Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。 组成： 1.Sharding-JDBC 2.Sharding-Proxy 3.Sharding-Sidecar功能：提供标准化的数据分片、分 ......

基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......

在本篇文章中，我们全面而深入地探讨了强化学习（Reinforcement Learning）的基础概念、主流算法和实战步骤。从马尔可夫决策过程（MDP）到高级算法如PPO，文章旨在为读者提供一套全面的理论框架和实用工具。同时，我们还专门探讨了强化学习在多个领域，如游戏、金融、医疗和自动驾驶等的具体应 ......

前言 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，它通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以有效地处理如时间序列和图片数据等。关于卷积的概念网络上也比较多，这里就不一一描述了。实战为主当然要从实际问题出发，用代码的方式加深印象。在写代码前，我先说一下为什么我 ......

前言 编辑制作中。。。。。。 思维导图 [全屏] ......

白羽~ summer pockets AlexNet 背景 当时计算机视觉研究人员会告诉一个诡异事实————推动领域进步的是数据特征，而不是学习算法。计算机视觉研究人员相信，从对最终模型精度的影响来说，更大或更干净的数据集、或是稍微改进的特征提取，比任何学习算法带来的进步要大得多。 另一组研究人员， ......

collate_fn 函数用于处理数据加载器（DataLoader）中的一批数据。在PyTorch中使用 DataLoader 时，通过设置collate_fn，我们可以决定如何将多个样本数据整合到一起成为一个 batch。在某些情况下，该函数需要由用户自定义以满足特定需求。 import torc ......

本篇最开始放在B站的专栏，感觉B站的专栏越来越不方便，想增添补修都非常麻烦（B站专栏只允许修改三次），所以逐步搬迁到博客园。 感谢MMD、MME的所有的制作者。 使用msToonCoordinator渲染 前言 一、这是经验分享，不是专业性质的文章。 二、不要在评论区刷U3D、UE、Blender、 ......

在本文中，我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义，到具体的数学模型，再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例，本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例，我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead， ......

电话交换技术 VoIP（Voice Over IP）即承载于IP网上的语音电话。 PSTN（Public Switched Telephone Network）即公共交换电话网。 交换机（Switch或Exchange）位于电话网的中心，用于连接每个用户。 交换机间通过中继线（Trunk）相连。 现 ......

1.1 密码学基本概论 1.1.1 Scytale密码棒 明文：需要被保密的有意义的信息。 密文：被加密过的没有明确意义的乱码。 加密：通过相关方法将明文变成密文的过程。 解密：通过相关方法将密文变成明文的过程。 密钥：解决加密或者解密过程的相关方法。 公开信道/秘密信道 1.1.2 保密通信模型 ......

匿名函数的实现 1.定义一个函数式接口。只有一个抽象方法的接口就是函数式接口 //1.定义一个函数式接口。只有一个抽象方法的接口就是函数式接口 interface ILike { void hit(long param); } 没有类名，必须借助接口或父类 通过实例化函数式接口就可以完成匿名内部类实 ......

嗨~ 今天的你过得还好吗？ 每件事情都会好起来的 到那时风变得软绵绵的 阳光也会为你而温暖 🌞 前言 这个系列是我在学习Java集合这部分时候，结合书籍和Java提供的api整理的部分知识，也参考了一些网络上的文章，如果错误，望大家指出。希望本系列文章对大家学习Java有所帮助，也可以回顾下这部分 ......

官网 https://junyanz.github.io/CycleGAN/ 代码 https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix ......

https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/neural-style.html import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2l # 1阅读内容和 ......

model.train()：启用 Batch Normalization 和 Dropout。作用：对BN层，保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差，并进行计算更新；对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新参数。 model.eval()：不启用 Batch ......

1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD)：由于批量梯度下降法在更新每一个参数时，都需要所有的训练样本，所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......

Lecture 1. 经济学基本原理 决策时人们衡量收益和成本. 某物的机会成本 opportunity cost 是为了得到它而放弃的东西, 分为货币成本 monetary cost 和时间成本 the cost of time, 强调行为之间的排他性. 生产可能性边界 Production Po ......

LayerNorm层 作用 BatchNorm计算的是一批样本，样本间同一个通道进行正则化 LayerNorm计算的是一个样本内，一个样本内进行正则化。 实现代码 class LayerNorm(nn.Module): def __init__(self,features,eps=1e-6): su ......

二叉树定义 二叉树（Binary Tree）是n（n >= 0）个结点所构成的集合，它或为空树（n=0）；或为非空树，对于非空树$T$： 有且仅有一个称之为根的结点 除根节点以外的其余结点分为两个互不相交的子集$T_1$和$T_2$，分别称为$T$的左子树和右子树，且$T_1$和$T_2$本身又是二 ......

本文全面深入地探讨了胶囊网络（Capsule Networks）的原理、构建块、数学模型以及在PyTorch中的实现。通过本文，读者不仅能够理解胶囊网络的基础概念和高级数学原理，还能掌握其在实际问题中的应用方法。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构 ......

#!/usr/bin/env Python# coding=utf-8 from selenium import webdriver # 导入模块import timefrom lxml import etree # lxml库是一个HTML、XML的解析器import tushare as tsi ......

LLVM基础中间代码概念概述 Identifiers 标识符 @ 全局 % 局部 后接字符串 命名量 @name %name 无符号数字 未命名量 @42 %42 类型系统 void 空类型 <type> * Identifiers 标识符 @ 全局 % 局部 后接字符串 命名量 @name %na ......

什么是线程？ 在计算机科学中，线程是进程中的一个执行控制单元，也被称为执行路径。每个进程可以包含多个线程，每条线程并行执行不同的任务。线程是操作系统可识别的最小执行和调度单位。 进程和线程的区别 进程是程序在某个数据集合上的一次运行活动，也是操作系统进行资源分配和保护的基本单位。每个进程都有独立的地 ......

本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......