卷积ai_pytorch概念pytorch
Pytorch 实现 GAN 网络
Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单，假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。它们的功能分别是： G 是一个生成网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成伪造数据，记做 G(z)。 D 是一个判别网络，判别数据是不是“真实 ......
人机交互基本概念
人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）主要是研究人和计算机之间的信息交换，它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括：（1）人到计 ......
【详细】性能测试的概念、分类、性能指标与流程
一、性能测试概论1、性能的概念性能：就是软件质量属性中的“效率”特征，效率又可以划分为时间和资源 ——时间：系统处理用户请求的响应时间 ——资源：系统运行过程中，系统资源消耗的情况 2、性能测试的概念使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程 3、性能测试的目的评估当前系 ......
狄利克雷卷积&莫比乌斯反演
狄利克雷卷积（Dirichlet Convolution）在解析数论中是一个非常重要的工具，使用狄利克雷卷积可以很方便地推出一些重要函数和公式，它在信息学竞赛和解析数论中至关重要. ......
狄利克雷卷积及常见函数与莫比乌斯反演
狄利克雷卷积（Dirichlet Convolution）在解析数论中是一个非常重要的工具，使用狄利克雷卷积可以很方便地推出一些重要函数和公式，它在信息学竞赛和解析数论中至关重要. ......
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自：https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后，发现例如tensor等部分代码提示不再工作，比如以下代码 ......
一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 本文全面探讨了自然语言处理（NLP）中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义，到 ......
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别 摘要——近年来，由于其许多潜在的应用，自动声音识别受到了越来越多的研究兴趣。其中包括视频/音频内容的自动标记和机器人的实时声音检测。虽然图像分类是一个研究较多的话题，但声音识别还不太成熟。在这项研究中，利用了为图像分类开发的鲁棒机器学习技术，并将其应用于声音识 ......
golang中 String bytes rune 和 字符概念与应用
一、引入问题-为何打印s[0] 没有打印‘你’字符 package main import "fmt" func main() { s := "你" fmt.Println(s[0]) fmt.Printf("%s\n", s[0]) } output %!s(uint8=228) 首先需要知道go ......
数据中心网络常见概念
综合布线： 数据中心常见机柜42U,47U,1U=4.445CM ToR 机柜顶部部署交换机 Top of rack EoR、MoR 机房模块： 网络模块，服务器模块，存储模块，测试模块，互联网模块，外联网模块等。 PoD 数据中心的一个设计概念，可能包含存储、网络、服务器，范围由设计者自定义，作为 ......
数据中心和数据中心网络概念
什么是数据中心？ 是指大型机房，企业用来集中处理和存储海量数据的地方。可能是自建或者租用。 数据中心的整体建构包含： 1.计算系统：大量的服务器设备，进行数据的处理。 2.存储系统：不同类型的存储设备，用来存储数据。 3.数据中心网络：不同类型的网络设备，包括交换机，路由器，防火墙等，用来连接计算系 ......
pytorch损失函数
pytorch损失函数 目录pytorch损失函数损失函数概念均方误差损失Mean Squared Error,MSE平均绝对误差损失Mean Absolute Error, MAE平滑L1损失,Smooth L1 Loss平滑平均绝对误差,Huber损失交叉熵损失Cross-Entropy Los ......
《数据结构》概念复习一
1.考前必背的知识点（干货） 数据（Data）： 数据是描述客观事物的数值，字符以及能输入到计算机中且能被处理的各种符号集合。 数据元素（Data Element）： 数据元素是组成数据的基本单位，是数据集合的个体，在数据结构中作为一个整体进行考虑和处理，一个数据元素由多个数据项构成 数据对象（Da ......
PyTorch Tensor创建方法
PyTorch提供了多种方法来创建张量。以下是一些常见的创建张量的方式： 创建未初始化的张量 # 创建一个未初始化的5x3张量 x = torch.empty(5, 3) 创建零张量 # 创建一个5x3的零张量 x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) 创建单位 ......
pytorch 相关操作
目录查看NVIDIA驱动版本conda相关创建conda环境进入/退出conda环境 查看NVIDIA驱动版本 nvidia-smi conda相关 创建conda环境 conda create -n pytorch-xxx python=3.10 进入/退出conda环境 conda activa ......
面向对象概念学习
1、什么是面向对象 面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP) 面向对象编程的本质就是：以类的方式组织代码，以对象的组织封装数据。 抽象 三大特性： 封装、继承、多态 从认识的角度考虑是先有对象后有类。对象，是具体的事物。类，是抽象的，是对对象的抽象。 从代码运行 ......
网络安全基础名词概念
域名 1.什么是域名？ 相当于网站的名字维基百科对域名的解释是：互联网上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置）。 网域名称系统（Domain Name System）有时也简称为域名（DNS），是互联网的一项核心服务，它作为可以将域名和 IP 地址相互 ......
数据结构的基本概念和术语
数据（Data） 数据： 能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合， 信息的载体 能被计算机识别，存储和加工 包括：数值型的数据：整数，实数等 非数值型的数据：文字，图像，声音等； 2.数据元素和数据项 数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。也简称为元素，或称 ......
异常检测算法-完全卷积数据描述子FCDD
文献来源： EXPLAINABLE DEEP ONE-CLASS CLASSIFICATION 最近在做一些异物检测之类的算法任务，原本想使用目标识别算法，但是问题是正样本太多，而负样本没几个。所以有必要使用异常检测算法，日后不妨再结合目标识别任务去做。 在正式开始前，需要先简单介绍一个广义损失函数 ......
升级显卡驱动，下载cuda和cudann 12.0后，安装pytorch
1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是： ......
Pytorch 模型文件后缀名含义
目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有： .pt .pth .bin .onnx 其实，.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的，在保存模型的时候没有区别，但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容，相当于是个标记： 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
基于卷积神经网络的美食分类
使用卷积神经网络解决美食图片的分类问题：：：数据集在我这里，私聊给！！！！！！！！！ 环境：python3.7 ， 飞浆版本2.0 ， 操作平台pycharm 步骤1：美食图片数据集介绍与加载： 本实践使用的数据集包含5000张格式为jpg的三通道彩色图像，共5种食物类别。对于本实践中的数据包，具体 ......
19.网络编程之网络基础概念
19.网络编程之网络基础概念 学习目标 了解OSI七层、TCP/IP四层模型结构 了解常见网络协议格式 掌握网络字节序和主机字节序之间的转换（大端法和小端法） 说出TCP服务器端通信流程 说出TCP客户端通信流程 独立写出TCP服务器端代码 独立写出TCP客户端代码 1.网络基础概念 1.1协议 概 ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
相关的易混淆概念
四个阶段 1、初始：建立系统业务模型，确定项目边界； 2、细化/精化：分析问题领域，建立完善的架构，淘汰高风险元素； 3、构建：开发功能，集成产品； 4、移交：确保软件可用； 六个等级 1、未完成级：过程域的一个或者多个特定目标没有被满足； 2、已执行级：过程通过转化可识别的工作产品，产生可识别的输 ......
深度解析BERT：从理论到Pytorch实战
本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点，包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
pytorch图像变换和增强
pytorch图像变换和增强 目录pytorch图像变换和增强总览调整大小灰度变换标准化水平垂直翻转随机旋转中心裁剪随机裁剪亮度对比度饱和度高斯模糊高斯噪声随机块中心区域参考资料 总览 # 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性，从而提高模型的性能和泛化能力。 1.尺寸变换 transform ......