卷积ai_pytorch概念pytorch
Pytorch多分类问题实战
# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型，并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 ......
FFT——快速处理卷积
## 前置知识 ### 卷积 符号为 $*$。 设多项式 $A(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \cdots + a_nx^n, B(x) = b_0 + b_1x_1 + b_2x^2 + \cdots + b_nx^n$，则有 $$ (A * B)[n] = \sum_{i ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
基本概念笔记
project：对资源进行分组和隔离。 service：nova、cinder、glance...... endpoint：url，service通过endpoint暴露api，user 通过endpoint访问、操作资源 role：通过定义role，赋予不同的权限，实现访问控制。openstack ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
数据库简述权限和角色的概念以及它们的区别？
1、含义权限是对资源的一种保护访问，用户要访问A资源前提是用户必须有A资源的访问权限。角色的概念：实事上我们不会直接把权限赋予给用户，而是通过角色来赋予给用户，因为用户拥有某一种权限是因为用户扮演着某一种角色。2、区别权限角色是系统功能权限设置的基础，相当于用户分组，所有用户对应到相应权限角色，便具 ......
函数的对象和装饰器概念
名称空间的作用域 名称空间 作用域： 变量能够作用的范围 1. 内置的名称空间 在程序的任何阶段任何位置都可以使用（全局有效） 2. 全局的名称空间 在程序的任何阶段任何位置都可以使用（全局有效） 3. 局部的名称空间 在函数内部有效（局部有效） global和nonlocal关键字的使用 glob ......
计算机操作系统中实现进程间同步的信号量概念讲解
在计算机操作系统中，信号量（Semaphore）是一种用于实现进程间同步和互斥的机制。信号量提供了两个基本操作：P（Proberen）和V（Verhogen），它们在进程间进行同步操作。 1. P（Proberen）操作： P操作也被称为"申请"操作或"阻塞"操作。当一个进程执行P操作时，它试图申请 ......
什么是 Angular Composable 概念
 我们都知道 Lodash，它是一个在项目中重用无状态逻辑的库。那么，如果在 Angular 项目中我们有一个类似的工具包 ......
【跨境概念】SKU&SPU&SKC
SKU SKU=stock keeping unit(库存量单位），SKU即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、个、托盘等为单位。电商中的SKU是用来定价和管理库存的，是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品，避免混淆与发错货。比如一款商品多色，则是有多个SKU，iPhone14黑 ......
[Docker] Docker的概念原理与基本用法
# 1 概述 ## 1.1 简述 `Docker`是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何支持 docker 的机器上运行。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口调用。 # 1 ......
页面各种布局概念与区别--静态布局、自适应布局、流式布局、响应式布局、弹性布局等
@[TOC](页面各种布局概念与区别) # 静态布局（Static Layout） **即传统Web设计，网页上的所有元素的尺寸一律使用px作为单位。** 1. 布局特点：不管浏览器尺寸具体是多少，网页布局始终按照最初写代码时的布局来显示。常规的pc的网站都是静态（定宽度）布局的，也就是设置了min ......
系统工程（十一) 信息化的概念
信息化是在国家宏观信息政策的指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大程度利用信息资源满足全体社会的信息需求，加速社会各个领域共同发展以推进信息社会的过程 信息化的主体是全社会成员（国家、企业、团体、个人），时域是一个长期过程，空域是经济和社会的一切领域，手段是社会先进的生产工具 ......
Anaconda正确安装pytorch正确步骤
前提： Anaconda安装的10个坑 1没有系统环境变量(有的安装包没有系统环境变量，勾选安装，需要自己配置环境变量，否则会后面会让你重新安装) 2安装pytorch前，要conda activate myenv //激活环境，不然安装默认路径，用不了，白安装了 第一步 一劳永逸，设置镜像源 pi ......
数据库基本概念
数据库（Database），是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。可以理解为是一个可存储、管理和检索数据的仓库。数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS），是指管理和操作数据库的软件系统，通常包括数据定义、数据操作和数据控制三部分，常用的DBMS ......
pytorch--训练分层学习率设置
在训练模型时，我们经常会使用两个神经网络模型进行融合，若两个模型的复杂度不同，或者激活函数不同，导致训练后的模型训练损失忽高忽低，差距巨大，有可能是陷入了`局部最优`的状况。这时候采用`分层学习率`的策略可能帮助模型度过局部最优困境。 下面是一个简单的示例： 对于一个继承于`nn.Module`的神 ......
04、Etcd中常见的概念
> 本篇内容主要来源于自己学习的视频，如有侵权，请联系删除，谢谢。 上一章节，我们学习了 Etcdctl 的使用，从中窥探了 Etcd 的强大之处。从这一节开始，后面的内容基本上都是偏理论的东西，争取在看完这一系列文章后，能够对 Etcd 有一个入门的了解，这样在日常开发过程中，能够对 Etcd 底 ......
Doris(二) -- 基本概念和数据表模型
# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
1. 王道OS-操作系统的概念、功能
1. 操作系统是指控制和管理整个计算机的硬件和软件资源，并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配；以提供给用户和其他软件方便的接口和环境；他是计算机系统最基本的系统软件； 操作系统需要向其他软件提供服务；是所有软件（系统资源）的 manager ； 提供的功能： 1. 处理机管理 2. 存储器管理 ......
pytorch中tensorboard的使用
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('save') #建立一个保存数据用的东西，save是输出的文件名 dummy_input = torch.rand(512, 1, 28, 28) # ......
C#异步编程概念和使用
异步编程要搞懂3个概念async、Task、await; async修饰符指明方法为异步方法； Task是异步方法返回类型； await是运算符，用来等待异步方法完成； 当在异步方法中调用异步方法（理解为启动任务），可以在合适的时机等待任务完成，然后再使用返回的结果，这就是异步编程的优势，可以在一个 ......
使用卷积神经网络实现影评数据的分类
一、实验目的 熟悉循环神经网络在文本分析和分类上的应用 二、实验原理或实验内容 从keras的数据集中加载影评数据，注意需要填充（截断）数据，并转成数组的形式。 构建一个神经网络模型，要求使用词嵌入和循环层，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用划分好的测试集的数据验证模型，训练迭代20次。 获取训 ......
使用 CNN 提取内容和风格进行风格迁移（PyTorch 实现）
## 使用 CNN 提取内容和风格进行迁移 [TOC] 本文演示了使用 CNN 进行风格迁移（style transfer）的深度学习 PyTorch 实现。 完整实现代码位于 https://github.com/VioleshnvQuetsall/neural-transfer 的 cnn-tr ......
《kubernetes 系列》2. 云原生和分布式系统的存储基石 etcd 的介绍、架构和概念解析
### 楔子 **本次来介绍 etcd，它负责 k8s 元数据的存储，k8s 的状态数据全部存储在 etcd 上面。随着 k8s 的火热，etcd 也越来越受到重视，截止到此刻，它在 GitHub 的 star 数已经达到了 43.5k，很多软件工程师都在使用 etcd 去解决业务场景中遇到的痛点。 ......
手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境
摘要：在昇腾平台上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境，并安装PyTorch 框架，从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。 本文分享自华为云社区《手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境》，作者：昇腾CANN。 PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度 ......
Maven 基本概念
1、核心基本参数 (1)、定位jar包参数 groupId:公司或组织的id artifactId:一个项目或者一个项目中的模块id version:版本号 现有如下xml配置 <groupId>group.aaa</groupId> <artifactId>test-api</artifactId ......
直线电机的定位精度与重复定位精度的概念，为什么重复定位精度要比定位精度高
单纯从直线电机的反馈来看，光栅或磁尺的刻度精度一般都在10-30um，在尺子的精度做不到um级别的情况下，如何能够保证依赖尺子来定位的直线电机的绝对定位精度？ 而重复定位精度往往只要伺服的PID没什么问题，静态时的PE可以很容易做到1-2个count，如此，重复定位精度一般可以比较容易的做到较高的程 ......
VXLAN基本概念 二
BD域只是本地有效，多个VLAN可以映射到一个BD域 ，中间网络只传输VNI信息， 只要VNI信息相同，处于 2个VTEP端点的BD及VLAN不同也是可以通信的。 ......
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库
时间序列预测在金融、天气预报、销售预测和需求预测等各个领域发挥着至关重要的作用。PyTorch- forecasting是一个建立在PyTorch之上的开源Python包，专门用于简化和增强时间序列的工作。在本文中我们介绍PyTorch-Forecasting的特性和功能，并进行示例代码演示。 完整 ......