卷积ai_pytorch概念pytorch
详解 HTTPS 概念
导读 我们都知道HTTPS能够加密信息，以免敏感信息被第三方获取。所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议。 HTTPS简介 HTTPS其实是有两部分组成：HTTP SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过TL ......
pytorch安装
电脑配置： window10、 python3.6 cuda11.4.14X 一、CUDA安装 （1）查看电脑版本 （2）下载cuda，大约2.8g。网址（CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer） （3）安装cuda，默认安装路 ......
卷积神经网络（CNN）进行特征提取
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......
MongoDB概念
## 概念 是一种nosql。介于关系型数据库与非关系型数据库之间的一种数据库。 ## 使用场景 - 日志收集 - 传感器 - 网络爬虫 ## 如何选择 中小型企业的10亿+算是最大的数据量，不超过则使用MongoDB。超过则是BP, 使用： HBASE。 ## 和mysql对比 | Mysql | ......
网络相关概念
路由和转发的区别 路由（Routing）和转发（Forwarding）是计算机网络中两个相关但不同的概念。下面是它们之间的区别： 路由（Routing）： 路由是指确定数据包从源主机到目标主机的路径的过程。 路由是在网络中选择数据包传输路径的决策过程。 路由通常涉及根据网络拓扑和路由表等信息选择最佳 ......
LLM探索：GPT概念与几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec ......
操作系统（一）基本概念
1、基本概念 操作系统（OS）：管理计算机硬件与软件资源的程序。 内核（Kernel）：操作系统的核心部分，负责系统的内存管理、硬件设备的管理、文件系统管理以及应用程序的管理。是连接应用程序和硬件的桥梁。 硬件：CPU、控制器、存储器、输入/输出设备 软件：分为系统软件和应用软件，操作系统输入系统软 ......
pytorch显存机制
根据个人理解，pytorch显存分3个概念：reserved memory、allocated memory、context memory。参考：https://discuss.pytorch.org/t/difference-between-allocated-and-reserved-memor ......
Pytorch tensorboard与tensorboardX的区别
tensorboardX跟tensorboard在使用上是基本一样的，区别可能仅在于一个是大佬开发的，一个是PyTorch官方与TensoBoard合作的。tensorboardX已经被deprecated了，并且不再维护了，用 from torch.utils.tensorboard import ......
升级到PyTorch 2.0的技巧总结
PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？ PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。 与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提 ......
Zookeeper - Zookeeper 概念
Zookeeper 概述 Zookeeper 特点 Zookeeper 数据结构 Zookeeper 监听器原理 Zookeeper 写数据流程 Zookeeper 概述 Zookeeper 是一种分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。它公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以在此基础上实现用于同 ......
C++ 手搓 CNN 卷积神经网络
代码请自取 https://github.com/xoslh/CNN-MNIST-CPP- # 1 卷积神经网络-CNN 的基本原理 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种深度学习算法，特别适用于图像处理和分析。其设计灵感来源于生物学中视觉皮 ......
Pytorch配置笔记
# Pytorch配置笔记 ## PyTorch1.12.0 由于是跟着李沐的《深度学习 PyTorch版》学习，因此参照此书所使用的版本进行配置。([在线版在此](https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html)) ### 安装Miniconda # ......
软硬件易混概念（二）同步vs异步
## 1、硬件：同步时钟vs异步时钟 ### 同步时钟： 同步时钟+当两个时钟间的相位是固定关系的，则可以称这两个时钟为同步时钟(synchronous+clock)。一般同源， 如由同一个MMCM or PLL产生的两个时钟可以称为同步时钟。因此可以将主时钟和与之对应的衍生时钟约束成同一个时钟组。 ......
01、SECS的基本概念
> 最近做的项目跟半导体设备相关，需要学习`SECS`相关的内容，把自己的学习记录分享出来，如有不足甚至错误的地方，请不吝赐教，十分感谢！ > > 文章内容基本都是`SECS`协议的内容和参考的资料，只不过是加了自己的理解部分，特此记录下。 ### 1、SECS的定义 SECS的全称是：`SEMI ......
《vue短跑》vue的一些概念
# vue工作原理 参考链接：https://www.cnblogs.com/lishanlei/p/8423407.html 参考链接：https://www.cnblogs.com/wzfwaf/p/10553160.html ## MV模式 之前，我们都是通过原生js操作dom元素，比如：获取 ......
使用卷积神经网络实现猫和狗的预测
1、将图片数据分为训练集和验证集，训练集中猫和狗各300张图片，验证集中猫和狗各200张图片。 2、构建一个神经网络模型，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用验证集的数据验证模型，训练迭代30次，建议使用生成器。 3、获取训练过程中的训练精度、验证精度，并使用matplotlib来绘制精度变化曲线 ......
AOP-基本概念以及底层原理（JDK动态代理实现）
1.什么是AOP 1.面向切面编程（面向方面），利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高开发效率 2.通俗描述：不通过修改源代码方式，在主干功能里添加新功能 AOP（底层原理） 1.AOP底层使用到了动态代理 1.两种情况动态代 ......
(笔记)运放的带宽、增益带宽积、转换速率、反馈系统等概念理解
1. 什么是带宽 运放的带宽简单来说就是用来衡量一个放大器能处理的信号的频率范围，带宽越高，能处理的信号频率越高，高频特性就越好，否则信号就容易失真，不过这是针对小信号来说的，在大信号时一般用压摆率（或者叫转换速率）来衡量。通常带宽指一般指闭环系统的输出信号功率降为输入信号一半时的频率，也叫-3dB ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
web基本概念
## 1. 基本概念 ### 1.1 前言 web:开发： - web,网页的意思,www.baidu.com - 静态web: - html.css - 提供给所有人看的数据始终不会发生变化 - 动态web - 每个人在不同时间不同地点看到的信息各不相同 - 例如：淘宝，大部分网站... - 技术 ......
PyTorch+LSTM实现新闻分类
[TOC] > RNN（递归神经网络）：前一时刻的特征会对后一时刻产生影响（前一次得到的结果保留，与后一层一起输入）。LSTM网络是RNN的一种变种，相较于RNN他可以过滤掉中间没必要的特征，可以有效地解决RNN的梯度爆炸或者消失问题。 **步骤：** - 本文通过LSTM网络实现对新闻标题进行10 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
命题那些事——概念前摇
### 一、必要概念(不懂不行的nouns) 1. 简单命题 = 原子命题 = 命题变项(元） > **小写字母**表示，p、q、r……； 2. 我们将 命题常量 看做 已赋值的命题变量 >(由于命题常量这个概念几乎没用，我们称他为狗屎) 3. 复合命题 由 简单命题 通过 联结词 连接而成 > 复 ......
pytorch学习笔记——timm库
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P ......
跟姥爷深度学习6 卷积网络的数学计算
一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算，接着用CNN（卷积）网络做了手写数字识别，本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白，特别是一些参数的含义，这里先补一下功课。 从上面的图看 ......
mongodb基本概念 && docker安装
https://blog.csdn.net/packge/article/details/126539320 1mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据； 2mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器； 3客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然 ......
信息资源管理相关概念-信息的含义
关于信息的含义--经典的信息含义 1、最早由哈特莱（Ralph Vinton Lyon Hartley）提出 ， 他认为 信息是指有新内容、新知识的消息 2、美国数学家，贝尔实验室电话研究所的 香农 （Claude Elwood Shannon），也有译作申农， 他认为 信息是用以消除随机不确定性的 ......
RabbitMQ中的相关概念，以及几种交换机的routingkey的匹配规则
RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的开源消息中间件，其核心概念包括以下几个部分： 1. 消息（Message）：指数据传输的基本单位，它由消息头（Header）、属性（Properties）和消息体（Body）组成； 2. 队列（Queue）：指消息的缓存区，用于暂存待处理的消息； 3 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......