卷积ai_pytorch概念pytorch
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
C语言基本概念
关于C语言 C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，由丹尼斯·里奇（Dennis Ritchie）于1972年在贝尔实验室开发，主要用于重新实现Unix操作系统。它是一种高级语言，但它也提供了许多低级编程的功能如指针、位运算等。对后来的许多编程语言（如C++、C#、Java）产生了深远的影响，并被广泛 ......
ml.net例子笔记2-概念和Widnows AI Studio
一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中，工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全，因为此外还有其他许多的库，它们负责其他任务，并专注于机器学习的一些特定领域，比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......
C# 依赖注入概念
依赖注入（Dependency Injection,DI ）概念：是一种软件设计模式，也是控制反转（Inversion of Control,IOC）思想的实现方式 作用：简化模块的组装过程，降低模块之间的耦合 控制反转（Inversion of Control,IOC）：“怎么创建XX对象” >“ ......
双指针算法概念
"双指针"是一种在数组或链表中使用两个指针来进行操作的技术。这两个指针通常被称为“快”指针和“慢”指针，或者“左”指针和“右”指针，根据其在数据结构中的移动速度或位置来命名。双指针算法在处理数组或链表的问题中非常有效，可以帮助我们以更优的时间复杂度解决问题。常见的应用包括两数之和、判断链表是否存在环 ......
05-模块和包的概念
模块和包 模块是python的源文件，即.py 文件。模块支持导入，一个模块可以导入其他系统提供或第三方模块，可以使用其中提供好的全局变量、函数等。若导入的模块名字过长，也可以使用 as 使用别名。 import 会导入一个模块中所有内容，如果只想使用部分内容，可使用 from 模块 import ......
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 ......
windows安全基本概念
基本概念 账户安全 账号信息存储（SAM） SAM：security account manager SAM对账户的管理是通过安全标识进行的，每个账户的安全标识是唯一的，账户被创建时，安全标识就会产生。 SAM文件是windows的一个账户数据库，存储了登录名、密码等信息。该文件是加密存储的，只有s ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
Docker相关概念
镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。（安装包 ） 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。 仓库（repository）：仓库就是存放镜像的地方！仓库分为 ......
pytorch减少显存方式
引导 1. 显存都用在哪儿了？ 2. 技巧 1：使用就地操作 3. 技巧 2：避免中间变量 4. 技巧 3：优化网络模型 5. 技巧 4：减小 BATCH_SIZE 6. 技巧 5：拆分 BATCH 7. 技巧 6：降低 PATCH_SIZE 8. 技巧 7：优化损失求和 9. 技巧 8：调整训练精 ......
kubernetes_k8s框架概念梳理
k8s k8s分为控制面（Control Plane，master）和数据面（即Node）。 控制面是K8S的大脑，组件包含： etcd数据库，负责注册服务、保存k8s配置和所有的API对象等数据 scheduler 负责监视pod的调度情况 controller-manager 负责节点、任务、端 ......
一、网络通信基本概念
一、网络通信的基本概念 通信:是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的信息传递与交流。 网络通信，是指终端设备之间通过计算机网络进行的通信。 • 数据载荷：可以理解为最终想要传递的信息，但实际上，在具有层次化结构的通信过程中，上一层协议传递给下一层协议的数据单元（报文）都可以称之为下一 ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
关于C#反射概念，附带案例！
反射 C#中的反射是一种使程序在运行时能够动态地获取类型信息并调用其成员的技术。通过反射，程序可以在运行时进行类型的动态加载、创建对象、调用方法和属性，以及访问和修改字段等。反射可以使程序更加灵活，但也增加了一定的性能开销。 在C#中，反射主要是通过System.Reflection命名空间中的类来 ......
使用ubuntu根据cuda11.2安装pytorch
在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装，但是运行程序时出现报错： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
算法效率中的基本概念
算法复杂度是一个必考的知识点，常常出现在阅读程序题中，让考生进行判断。 1.先理解算法模板的复杂度计算 2.再尝试套用初赛题目中的复杂度计算 3.递归算法的复杂度可以展开计算 算法效率是评估算法性能的一个关键指标，一般而言分析算法效率的方式有两种: 时间复杂度 空间复杂度 在一般的算法分析中，考察的 ......
pytorch——房价预测
1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， ......
图的基础概念和深搜广搜序
有关图的定义 图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题(下图所示)，该问题于1736年被欧拉解决，因此普遍认为欧拉是图论的创始人。 边没有方向的 ......
【Pytorch基础实战】第一节，BP神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim ......
使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B
引言 通过本文，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelerate 和 TRL 库。我们还将展示如何在 SLURM 中使用 Accelerate。 完全分片数据并 ......
【Java集合】双列集合HashMap的概念、特点及使用
上篇文章讲了Map接口的概念，通过他提供的接口方法，我们学习了如何使用以及对Map集合的遍历 HashMap 概念 HashMap集合是Map接口的一个实现类，它用于存储键值映射关系，该集合的键和值允许为空，但键不能重复，且集合中的元素是无序的。 特点 HashMap底层是由哈希表结构组成的，其实就 ......
常见概念
虚方法与非虚方法 虚方法 面向对象编程中的一种概念； 它允许在继承关系中的子类重写（Override）父类的某个方法； 主要目的是实现多态性（Polymorphism），即允许不同的子类对象对同一消息作出不同的响应； 虚方法的主要特点和用途包括： 多态性：虚方法使多态成为可能，允许子类根据需要覆盖父 ......
简述一下Spring的两大特性(概念，使用范围。作用等方面简单的阐述
简述一下Spring的两大特性(概念，使用范围。作用等方面简单的阐述 1. 控制反转（IoC，Inversion of Control）: 概念： 控制反转是Spring框架的核心概念，它指的是将对象的创建、组装和管理的控制权从应用程序代码中反转到Spring容器中。在传统的开发模式中，程序员负责直 ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
微服务 - 应用性能监测 · 链路追踪 · 概念规范 · 产品接入 · 方法级追踪 · 创建指标跨度
Observability 可观测性, Application Performance Monitoring (APM) 应用程序性能监控, OpenTracing 链路追踪, OpenTelemetry 遥测数据, Metrics 指标/Tracing 链路/Logging 日志, OpenTel... ......
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法，包括: Torch.compile: PyTorch模型的编译器 GPU量化:通过降低精度操作来加速模型 推测解码:使用一个小的“草稿”模型来加速llm来预测一个大的“目标”模型的输出 张量并行:通过在多个设备上运 ......
云手机概念 云手机服务器的底层开发解析
云手机服务器的底层开发解析 作为一个语言模型，我可以提供一般性的了解和常见的云手机服务器技术细节，但无法提供特定云手机服务器的详细底层开发解析。以下是一些常见的云手机服务器技术和相关细节： 虚拟化技术：云手机服务器通常使用虚拟化技术，如容器化或虚拟机（VM）来创建和管理虚拟手机实例。这些技术可以在物 ......
Monolithic Architecture 的概念和缺陷
Monolithic architecture（单体架构）是一种软件设计模式，其中整个应用程序被视为一个单一的、紧密耦合的单元。在这种体系结构中，应用的所有组件和功能都打包在一个统一的代码库中，共享相同的资源和运行环境。相比之下，分布式系统采用了不同组件之间松散耦合的方法，这些组件可以独立部署和运行 ......