卷积ai_pytorch概念pytorch
12.15数学学习笔记——1.1集合的概念
把研究对象统称为元素，把一些元素组成的总体叫做集合。 给定一个集合，那么一个元素在或者不在这个集合中就确定了。 一个给定集合中的元素是互不相同的（集合中的元素是不重复出现的）。 只要构成两个集合的元素是一样的，我们就称这两个集合是相等的。 如果说a是集合A的元素，就说a属于集合A，记作a∈A； 如果 ......
C# 线程、线程池、Task概念+代码实践 C# 线程、线程池、Task概念+代码实践
C# 线程、线程池、Task概念+代码实践 dotnet编程大全 专注C#wpf开发，dotnet编程大全 1 人赞同了该文章 转自：JerryMouseLi http://cnblogs.com/JerryMouseLi/p/14135600.html 前言 线程中的概念很多，如果没有代码示例来理 ......
二叉树 - 基本概念
1. 树的基本概念 与数组链表不同，树是一种非线性的存储结构，它由n (n>=0) 个节点构成 并具有层次关系的存储结构 把这个存储结构叫做树 是因为它看上去像一颗倒挂着的树，只是根在上 叶子在下 它有以下特性: 1. 有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点 2. 树是由若干不相交的子树组 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见：https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
1、性能测试中的概念与主要指标
转换思维：性能测试不再是找bug，而在找性能指标。 性能测试一定要用工具，因为要模拟多用户操作。 性能测试：通过工具，找出或获得系统不同工况下的性能指标。 负载测试（“看看你有几斤几两”）：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量。超出最大负载量，就容易出现异常：比如相 ......
BMS的基本概念
BMS简介 概念 背景： 电动车的电瓶电池有时候使用的正是锂电池，这种电池材料存在一定的特性，使其不能被过充、过放、过流、短路及超高低温充放电，因此锂电池组总会有一块精致的BMS 相伴，BMS指的是是Battery Management System电池管理系统，也叫保护板。 定义： BMS电池系统 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
【转载】内存基本概念-node, zone ,page
1. Linux描述物理内存 在linux 内存管理(一)中介绍了UMA和NUMA，Linux通过巧妙办法把UMA和NUMA的差别隐藏了起来，所谓的UMA其实就是只有一个结点的NUMA。内存的每个结点关联到系统中的一个处理器内存控制器，每个服务器处理器可以有多个内存控制器，所以每个服务器处理器可以有 ......
【转载】内存基本概念-watermark&lowmem_reserve
概述 当系统内存短缺的情况下仍去申请内存，可能会触发系统对内存的回收，那什么时候应该进行回收，回收到什么标准又可以停止回收，参考依据是什么？即本文将介绍的watermark(内存水位线)，当检查watermark时又不单单是判断watermark，还会牵扯到lowmem_reserve[]，关于lo ......
【转载】内存基本概念-slab算法
Linux内存管理之slab 2：slab API https://blog.csdn.net/lqy971966/article/details/119801912 1. 为什么有了Buddy(伙伴系统)还需要slab? 1.1 什么是伙伴系统？ Linux内核中使用伙伴系统（buddy syst ......
【转载】内存基本概念-伙伴(Buddy)算法
简介 在Linux系统中，内存的分配与回收速率直接影响系统的存取效率。当内核频繁请求和释放不同大小的一组连续页框时，会导致许多外部空闲碎片，造成空间的浪费。使用伙伴算法可以有效地缓解该问题。伙伴关系机制是操作系统中的一种动态存储管理算法。在进行内存分配时，该算法通过不断平分较大的空闲内存块来获得 ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
前后端交互相关概念
前后端通信概念：前端和后端数据交互的过程 或 浏览器与服务器之间数据交互的过程 如访问页面，属于后端向前端发送数据 用户输入网址 通过解析的IP，，去找到对应的服务器要html等代码 服务端返回html代码，浏览器解析并展示页面 用户注册/登录，属于前端向后端发送数据 前端收集用户的信息，如手机号， ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
Java-并发编程-03深入理解并发编程概念以及相关关键字
浅入并发编程 三个核心概念 在并发编程中，我们通常会遇到以下三个问题：原子性问题，可见性问题，有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念： 1.原子性 原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。 举个最简单的例子，大家想一下假如为一个32位的变量赋值 ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results 可变形卷积v2
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results * Authors: [[Xizhou Zhu]], [[Han Hu]], [[Stephen Lin]], [[Jifeng Dai]] DOI: 10.1109/CVPR.2019. ......
pytorch——豆瓣读书评价分析
任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......
pytorch 踩坑记录
arr = arr.astypr(numpy.int16) tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
pytorch的docker镜像
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......
win11 安装pytorch
第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因 首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较 ......