原因分析 物体 摄像头 图像
基于深度学习的图像生成与识别技术研究
基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势： 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs)：GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
记一次 .NET某账本软件 非托管泄露分析
一：背景 1. 讲故事 中秋国庆长假结束，哈哈，在老家拍了很多的短视频，有兴趣的可以上B站观看：https://space.bilibili.com/409524162 ，今天继续给大家分享各种奇奇怪怪的.NET生产事故，希望能帮助大家在未来的编程之路上少踩坑。 话不多说，这篇看一个.NET程序集泄 ......
为功耗分析生成仿真波形文件及RTL文件列表
一、获取RTL文件列表 RTL文件包括vhdl，v，sv三种文件，可以根据后缀获取工程内部所有文件夹，及子文件夹内部的相关文件。 可以通过shell脚本实现该功能。 1 #!/bin/bash 2 ################################################### ......
如何科学地分析高中学生成绩
科学地分析高中学生成绩需要综合考虑多个因素，包括学生个人素质、学习方法、学校教育环境等。以下是一个详细的分析过程，供参考： 一、学生个人素质分析： 1. 学习态度和动机：分析学生对学习的态度和动机是否积极主动，是否具有持之以恒的学习动力以及是否具备学习的目标感。 2. 自我管理能力：分析学生的时间管 ......
Transformer 优缺点分析
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4909750 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330483336 Transformer优点有位置关联操作不受限，建模能力强，通用性强，可扩展性强，能更好的进行并行运算。 Transform ......
基于成绩分析的大学教与学现状思考
大学教育是培养人才、推动社会发展的重要环节，成绩分析在大学教与学中扮演着重要的角色。通过分析学生成绩，可以了解教学效果、学生学习状态和问题，并为教学改进提供依据。下面将从教学与学习两个方面详细介绍大学教与学现状，并探讨成绩分析在其中的作用。 ......
如何分析成绩波动？
成绩波动分析是对学生在不同时间段或多次考试中成绩的变化进行综合评估和解释的过程。它可以帮助教师和学生了解学习情况、发现问题，并采取相应的措施进行调整和提升。 以下是一个详细的成绩波动分析的介绍，供参考： 一、引言 成绩波动分析是一种对学生个体或全班学生在不同时间段内成绩的变化进行综合评估和解释的方法 ......
我的Linux网络之行3-rtl9000bx驱动设计与分析
MAC的简介 Linux的大致的以太网的驱动基本上已经在上一文中做了一些介绍了，那么本文就对相应的以太网做一些介绍。 以太网的MAC：Media Access Control，即媒体访问控制子层协议 以太网的PHY：（物理层）之间的MII（Media Independent Interface ，媒 ......
MR+meta分析的摘录
第四篇公众号：来自微信 天桥下的卖艺者 零基础说科研，仅为个人学习用，如有侵权，可以删除 吸烟没什么创意，唯一的创意就是加入了MR和meta分析，作者显示介绍吸烟与多种疾病之间的因果关系扔不明确， 第一步：搜索各大数据库的 MR随机化与吸烟的文章，把文章中吸烟和疾病的关系的数据提取出来，纳入标准， ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
算法性能分析
1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......
视频监控/监控汇聚平台EasyCVR视频监控系统分析
视频监控系统由多个组成部分构成，包括前端摄像部分、信号及电源传输部分、控制设备、显示设备和记录登记设备。摄像机通过同轴视频电缆、网线或光纤将视频图像传输到控制主机。控制主机将视频信号分配到各监视器和录像设备，并可以录入需要传输的语音信号。通过控制主机，操作人员可以对云台进行上下左右的控制，调整镜头的 ......
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
WIN11 安装 SQL Server 2019，SQLSERVER2022， MYSQL 8.0 ，Doker，Mongodb失败故障分析
最近研究数据库性能调优遇到各种数据库各种装不上，不知道熬了多少根软白沙，熬了多少颗张三疯，问了多少AI，查了多少网页，熬了两天，终于搞明白了一件事：那就是WIN11 ON ARM （因为拿的是MAC PRO M2做.NET平台开发安装）SQL SERVER2019，SQL SERVER 2022，M ......
sv的LSB 使用+SV的protect类型+RAL模型的lock原因+C语言结构体中的冒号用法+uvm版本在退出机制的区别+sv的random的seed生效问题+verdi的reserve的debug+vcs禁用打印屏幕输出+清空seqr中的seq+sv使用process开启进程和结束
sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......
代码错误原因分析
永远注意符号，变量名的错误 永远注意多测清空 小心数组开小，数组开小是变化之神 TLE / 死循环 斜体表示可能造成死循环 memeset 清空 for 循环变量写错 如： for(int i = 1; i <= n; ++ i){ for(int j = 1; j <= n; ++ i){ } } ......
水果系统项目分析pro10-fruit1.5-thymeleaf
水果系统项目分析pro10-fruit1.5-thymeleaf 基本架构 增加 增加水果 删除水果 渲染页面 更新库存 如上面所示的功能 indexServlet package com.atguigu.fruit.servlets; import com.atguigu.fruit.dao.Fr ......
视频监控/国标GB28181视频平台EasyGBS方案分析
视频监控联网是指通过网络技术将多个视频监控设备连接在一起，实现对这些设备的远程监视、控制和管理。通过视频监控联网，用户可以从一个中心位置或远程地点实时查看、监控和管理各个视频监控设备的视频图像和状态。目前视频监控联网平台也担负着与第三方平台，软件集成输出视频的能力，满足更多的系统集成和融合需求。 G ......
Sentinel系列之滑动窗口、漏桶代码分析
1. 滑动窗口 原理 滑动窗口限流算法（Sliding Window）是对固定窗口算法的一个改进。在滑动窗口算法中，窗口大小仍然是固定的，但它把单位时间周期划分为n个小周期，分别记录每个小周期内请求的数量，根据时间滑动删除过期的小周期。 需要注意的是，当请求到达新的周期，才会往前滑动，也就是说滑动是 ......
Sentinel系列之SlotChain、NodeSelectorSlot、ClusterBuilderSlot分析
本文基于Sentinel 1.8.6版本分析 1. SlotChain 我们从入口com.alibaba.csp.sentinel.SphU#entry(java.lang.String) 开始分析。 一路走读下来，会进入到这个方法com.alibaba.csp.sentinel.CtSph#loo ......
Netty 黏包半包分析
Netty 黏包半包分析 1 具体现象 粘包 现象，发送 abc def，接收 abcdef 原因 应用层：接收方 ByteBuf 设置太大（Netty 默认 1024） 滑动窗口：假设发送方 256 bytes 表示一个完整报文，但由于接收方处理不及时且窗口大小足够大，这 256 bytes 字节 ......
L40_用日语说明原因
语料的视频观看地址 概述 用日语说明理由时候，可以采用助词から，采用 【句子1から、句子2】的结构，其中句子1表示理由，在口语会话中通常采用简体的表达方式。实例如下: 話が難しかったから、よくわかりませんでした 因为电影的剧情晦涩难懂，所以没太看明白。 动画会话 あ、揺れてる 啊，在摇晃。 地震！助 ......
数字图像处理-杨淑莹(二)
噪声消除法 对于二值图像上的噪声消除 二值图像黑白点噪声滤波 消除孤立黑像素点 邻域平均法 如果各点噪声是独立等分布的，经过这种方法平滑后，信噪比提高，但是图像的边缘细节会变得很模糊 3*3均值滤波 超限邻域平均法 N*N均值滤波器 选择式掩模平滑-选择式掩模平滑制作9种窗口，取5*5窗口，计算 ......
Java之对象内存分析
相信大家有时候在读代码的时候应该都会有以下情况: 这个对象本定义在上面，乱跑什么？怎么又到下面去了？ 欸？我明明改变了这个对象的值，怎么没变呢？ 要想搞清楚某一对象在程序中是怎样活蹦乱跳的，首先我们要对其内存的状况要有些了解。 在java中，类是属于引用数据类型，而引用数据类型最大的难点在于数据的内 ......
水星 Mercury MIPC251C-4 网络摄像头 ONVIF 与 PTZ 云台控制
概况 最近在 什么值得买 上发现一款水星的网络摄像头, 除了支持云台/夜视功能之外, 还标明支持 onvif 协议. 所以想着买来接入到 HomeAssistat 作为监控使用.可到手之后发现事情并没有那么简单, 记录如下. 接入 HomeAssistant 按照 HA 的文档 ONVIF Came ......
图像缩放
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <style> * {box-sizing: border-box;} .img-zoom-con ......
芯片化学机械抛光技术分析
芯片化学机械抛光技术分析 1）多层金属互连 2）电介质层的平面化 3）聚焦深度要求平面 4）实现高分辨率 5）粗糙的电介质表面也可能导致 6）金属化中的问题 平面化的定义 1）平面化是一个去除表面拓扑结构、使表面平滑和变平的过程 2）平整度表示表面的平整度和光滑度 平面化 1）可以通过热流或回蚀来实 ......
水果系统项目分析pro09-fruit1.4-thymelea
水果系统项目分析pro09-fruit1.4-thymelea 基本架构 IndexServlet为继承的Servlet容器类 ViewBaseServlet为复制的thymelea源代码用来渲染页面 index.html为前端界面 index.html <html xmlns:th="http:/ ......
10月1日《需求分析与系统设计》阅读笔记一
《需求分析与系统设计》阅读笔记一 软件工程的本质问题体现在软件本身所有的困难中，我们只能承认这些困难。Brooks认为软件工程的本质问题是由软件固有的复杂性、一致性、可变性和不可见性所致的。 一些重要的软件特征不易受人为因素的影响，因此在软件项目中都保持不变。软件本身就是复杂的。构建能够容纳所有业务 ......