原因分析 线程httpclient原因
《408操作系统 》复习笔记 ② 第二章 进程与线程
"进程概念、组成、特征", "进程状态与转换", "进程控制","进程间通信", "线程实现方式", "多线程模型", "线程状态与转换、组织控制" ......
Netty核心功能与线程模型
Netty初探NIO 的类库和 API 繁杂， 使用麻烦： 需要熟练掌握Selector、 ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer等。开发工作量和难度都非常大： 例如客户端面临断线重连、 网络闪断、心跳处理、半包读写、 网络拥塞和异常流的处理等等。 ......
【JMeter】常用线程组设置策略
# 常用线程组设置策略 [TOC] ## 一、前言 > 在JMeter压力测试中，我们时常见到的几个场景有：单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试 > > 在本篇文章中，我们会用到一些插件，在这边先给大家列出： > > - C ......
2-10-Feign-最佳实践分析(11-Feign-实现Feign最佳实践)
# 所谓的最佳实践是针对发请求与收请求两个接口而言的 # 总共分两种规范:继承+抽取  ![](https://i ......
归并,基数排序及排序分析
## 归并,基数排序及排序分析 #### 归并排序 **将两个或两个以上的有序子序列"归并"为一个有序的序列.** 指南(含火焰图生成分析FlameGraph) - 珍藏级
PostgreSQL 源码性能诊断(perf profiling)指南(含火焰图生成分析FlameGraph) - 珍藏级 作者 digoal 日期 2016-11-28 标签 PostgreSQL , Linux , perf , 性能诊断 , stap , systemtap , strace ......
多线程 问答
1、线程的状态或什么周期 新建，就绪，运行，阻塞，销毁 new, runnable，running，blocked，terminated java角度 2、java里面，wait和 sleep的区别 wait 是object的方法，等待时会释放锁 sleep是 线程Thread的方法，睡眠时不会释放 ......
perf + 火焰图分析程序性能
perf + 火焰图分析程序性能 1、perf命令简要介绍 性能调优时，我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段，这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息，并使用 perf report 来显示统计结果； perf record perf report 举例： sud ......
浅谈性能分析
浅谈性能分析 2022年02月05日 数据库 评论 1 条 阅读 1,855 次 性能分析和优化是一个要求比较全面的工作，通常既要了解所分析的目标系统本身的设计和实现，也要对操作系统等底层基础设施有一定了解，同时需要掌握一些方法论以指导性能分析和优化工作。 本文尝试根据个人这几年做过的几次数据库性能 ......
调试与性能分析
调试与性能分析 2022-08-03 7 min read c/cpp , techs 调试 我常用的调试工具是 GDB （g++ -g）和二分查错法，先删除一半代码，看是否有问题，如果没有问题，那问题就在另一半代码中 :） 运行时 运行时（runtime debug）调试在一些场景下比较重要，比如 ......
OLAP系列之分析型数据库clickhouse权限控制(六)
一、clickhouse权限管理 users.xml默认配置文件： <?xml version="1.0"?> <clickhouse> <profiles> <default> <load_balancing>random</load_balancing> </default> </profile ......
c++ 多线程
```cpp #include #include #include #include // std::promise, std::future #include void print_int(std::future& fut) { int x = fut.get(); // 获取共享状态的值. st ......
NIO（Non-blocking I/O）与线程池对比
资源效率： NIO 允许在单个线程上处理多个连接。传统的基于线程池的模型为每个连接分配一个线程，如果连接数量巨大，会导致大量线程占用系统资源，而 NIO 则可以通过少量线程来处理大量连接，节省了系统资源。 非阻塞： NIO 提供了非阻塞的网络操作，允许一个线程管理多个连接的 I/O 操作。这意味着一 ......
java数组03三种初始化及内存分析
# 三种初始化及内存分析 ## 三种初始化 PS：数组的数据类型在最前声明 - 静态初始化 ```java int[] a = {1,2,3}; Man[] mans = {new Man(1,1),new Man(2,2)}; String[] a = "ABC"; String a[] = "A ......
汽车芯片模块分析与产业结构
汽车芯片模块分析与产业结构 读懂汽车芯片 1. 车身域控制芯片 车身域主要负责车身各种功能的控制。随着整车发展，车身域控制器也越来越多，为了降低控制器成本，降低整车重量，集成化需要把所有的功能器件，从车头的部分、车中间的部分和车尾部的部分如后刹车灯、后位置灯、尾门锁、甚至双撑杆统一集成到一个总的控制 ......
Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟，Python 是一种流行的编程语言，可用于 ......
PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。它应用了Hamilton（1989）的滤波器和Kim ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学 ......
AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛
## **Log** `2023.8.18 22:10` ## **Backgound** #### **赛事任务** 为研究基于脑PET图像的疾病预测，本次大赛提供了海量脑PET数据集作为脑PET图像检测数据库的训练样本，参赛者需根据提供的样本构建模型，对轻度认知障碍进行分析和预测。 脑PET图像 ......
JVM线程
## 1.JVM概念 包括一套字节码指令集 一组寄存器 一个栈 一个垃圾回收 一个堆 一个存储方法域。 Java源文件（通过编译器）-> 字节码文件（通过JVM）-> 机器码 ## 2.线程 JVM允许一个应用并发执行 ## 3.内存区域  在使用python orm 框架 peewee 操作数据库时时常会抛出以一个异常，具体的报错就是 da ......
如何利用日志记录与分析处理Python爬虫中的状态码超时问题
在编写Python爬虫的时候，经常会遇到状态码超时的问题。这个问题对于爬虫开发者来说是一个巨大的挑战，因为它会导致爬虫的效率降低，甚至无法正常工作。需要解决这个问题，我们可以利用日志记录与分析的方法来定位并处理状态码超时问题。 首先，我们需要在爬虫代码中添加日志记录功能。日志记录是一种记录爬虫运行情 ......
APP接入客服系统方式及优劣势分析
在移动应用的时代，如何将客服系统融入APP成为一项重要的任务。本文将详细探讨三种APP接入客服系统的方式以及各自的优劣势，并特别推荐了唯一客服系统gofly.v1kf.com。 一、对话链接插入 对话链接插入是一种直接且快速的方式，通过将在线客服对话窗口的链接放入APP的咨询按钮中，实现用户与客服的 ......
车机全链路的问题分析总结（软件视角）
编译问题： 1、 was not declared in this scope 缺少声明，查看.h 文件是否做了声明或者需要引入新的.h 文件 2、 redefined 重定义，,o 文件合并链接形成的可执行文件的符号表中，有两个以及以上的相同符号。修改符号变量名，或者修改代码逻辑 3、 由于代码中 ......
随笔-调试-获取__libc_fatal退出原因
https://github.com/lattera/glibc/blob/master/sysdeps/posix/libc_fatal.c: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2679005/202308/2679005-20230818153904326 ......
IDA逆向分析chatgpt插件 Gepetto
Gepetto 是一个 Python 脚本，它使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 模型来为 IDA Pro 反编译的函数提供含义。目前，它可以要求 gpt-3.5-turbo 解释函数的作用，并自动重命名其变量。这是一个简单的示例，说明它可以在几秒钟内提供什么结果： ......